Streamlit Stocks — Mphinancial Terminal（ストリームリット株式監査ツール）

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Streamlit Stocks — Mphinancial Terminal（ストリームリット株式監査ツール）

Streamlit Stocks — Mphinancial Terminal（ストリームリット株式監査ツール）

Streamlitベースの対話型株式検査アプリケーション。「Tao Audit」と呼ばれる機械的基準に基づき、トレンドフォロー向けの高品質なセットアップを検出するための定量的指標（移動平均、ボラティリティ指標、ATRなど）を算出・可視化します。トレーダーやクオンツ入門者が手軽に判定ロジックを試せるプロトタイプ実装です。（約300字）

https://github.com/mphinance/streamlit-stocks

概要

本リポジトリは「Mphinancial Terminal」と呼ばれる、Streamlitで作られた株式監査（stock audit）用の簡易アプリケーションです。特に「Tao Audit」と称する一連の機械的基準を用いて、トレンドフォロー戦略に適した高品質なセットアップを識別します。ユーザーは銘柄を選んで指標（例：移動平均線、ボラティリティ指標、ATRなど）の計算結果や判定結果をインタラクティブに確認でき、視覚的なチャートで現在の「高品質セットアップ」かどうかをチェックできます。学習・検証用途のプロトタイプとして、クイックに戦略の動作や条件を試せる構成になっています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 3
  • フォーク数: 1
  • ウォッチャー数: 3
  • コミット数: 6
  • ファイル数: 4
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • StreamlitベースのシンプルなWeb UIでインタラクティブに銘柄を解析
  • 「Tao Audit」と呼ばれる機械的基準に基づく高品質セットアップ判定
  • 移動平均やボラティリティなどの定量指標を算出して可視化
  • 軽量でローカル実行やStreamlitクラウドへのデプロイが容易

技術的なポイント

本プロジェクトはStreamlitをフロントエンドに採用し、Pythonで金融時系列の指標計算と可視化を行う典型的な構成です。streamlit_app.pyがエントリポイントとなり、ユーザー入力（ティッカー選択、期間など）を受けてデータ取得→指標計算→判定ロジック→チャート描画の順で処理します。データ取得はyfinanceやAPI経由が想定され、pandasで時系列を処理して移動平均（EMAやSMA）、ボラティリティ（標準偏差）、ATR（平均的な真のレンジ）のような指標を計算します。EMAは指数平滑化、ATRは高値・安値・終値の差分から算出する標準的な方法を採用することで、トレンドの強さとボラティリティの把握が可能です。

Streamlit側ではst.cache_dataやst.cache_resource（バージョンによる）でデータ取得や重い計算をキャッシュして再描画を高速化します。チャート描画はStreamlitの組み込みチャート、もしくはPlotly/Altairを用いたインタラクティブなローソク足や指標オーバーレイが考えられます。UIはサイドバーでパラメータを変更できる構成が標準で、判定結果（高品質セットアップの有無）はバッジや色付きテキストで直感的に表示します。

requirements.txtが同梱されているため、依存関係（streamlit, pandas, numpy, yfinance, plotly等）が明記されていれば簡単に環境再現できます。設計面では判定ロジックを関数化しておけば、ユニットテストやバックテストモジュールと連携しやすく、将来的な拡張（新指標追加や複数タイムフレーム対応、ヒストリカルスキャン機能など）も容易です。一方でデータソースやAPIキー管理、実売買への接続は含まれていないため、実運用や自動売買に使う場合は追加の安全対策と検証が必要です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • README.md: file
  • Screenshot 2026-01-02 8.30.26 PM.png: file
  • requirements.txt: file
  • streamlit_app.py: file

まとめ

学習・検証用の分かりやすいStreamlitプロトタイプ。拡張して実用化しやすい設計。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋： The Mphinancial Terminal is a specialized trading tool built with Streamlit to perform a “Tao Audit” on stock tickers. It uses a specific set of mechanical criteria to identify high quality trend-following setups.

Mphinancial Terminal Interface The visual interface showing a High Quality Setup audit for GOOGL.

⚙️ The Mphinancial Engine

The application performs several quantitative calculations to evaluate the current state of a stock:

  • The EM…