概要

Student-Performance-Analyzerは、学習記録を簡単に追加・閲覧し、得点や学習時間を基にした分析を行うPython製のコマンドラインツールです。ユーザーは学習記録（科目、得点、学習時間など）を追加し、保存されたCSVをもとに平均点や総学習時間、科目別の強み／弱み、得点あたりの学習効率（score per hour）などを算出できます。小規模な個人用分析や授業の補助ツールとして手早く使える点が特徴で、CSVを用いることでデータの持ち運びや手作業での編集も容易です。（約300字）

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 5
ファイル数: 3
メインの言語: Python

主な特徴

CLIから学習記録を追加・閲覧できるシンプルな操作性
CSVによる永続化でデータの持ち運びや手動編集が可能
平均点、総学習時間、科目ごとの強み／弱み、効率（得点/時間）を算出
軽量で個人利用や小規模クラスの成績分析に適合

技術的なポイント

このプロジェクトはシンプルな設計により導入障壁が低く、Pythonのみで完結するCLIツールとして実装されています。READMEの記述からは、主な処理フローが「入力→CSV追記→CSV読み込み→集計・解析→出力（表示）」であることが推察され、永続化にCSVを選択しているためデータ互換性と可搬性が高い一方で、並列アクセスや大規模データ処理には向かないトレードオフがあります。Student_Performance_Analyzer.pyがエントリで、ユーザー入力のバリデーション（数値チェック、ゼロ除算防止、必須フィールドの有無）やCSV読み書き（ヘッダー管理、エンコーディング）を行っている想定です。

分析機能としては平均値や合計に加え、「得点／時間（score per hour）」という効率指標を導入している点が特徴的で、単純な合計点だけでなく学習効率に基づく比較ができるため、学習時間配分の最適化に役立ちます。また、科目別の強み／弱み抽出はグルーピングと集約（平均や合計、効率の最大・最小）で実現でき、実装上は辞書やdefaultdict、もしくはpandasのgroupbyを使う方法が考えられます。

改善の余地としては、入力処理にargparseやclickを導入してサブコマンド（add, list, statsなど）を明確化すること、pandasを使ってCSV処理と集計を堅牢にすること、データ整合性のためにスキーマチェックや型変換を明示することが挙げられます。将来的にはSQLiteやJSON Linesへの移行、可視化用にmatplotlib/plotlyを追加して学習推移グラフを出すと実用性が高まります。ユニットテストや入力ファイルのバックアップ処理、ロギングの整備も運用時の安心材料になります。（約900字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

README.md: file
Screenshot.png: file
Student_Performance_Analyzer.py: file

（ファイル構成からは単一スクリプトで完結する軽量設計がうかがえます。Screenshot.pngはCLIの利用例や出力イメージのスクリーンショットと推察されます。）

まとめ

学習記録の追加・集計・効率評価が手軽にできるPython製CLI。拡張性も高く学習管理の第一歩に最適です。（約50字）

リポジトリ情報：

名前: Student-Performance-Analyzer
説明: Track and analyze student performance in Python. Add records, view scores and hours, calculate averages, find strongest/weakest subjects, and measure efficiency (score per hour). Data is saved in CSV for persistence
スター数: 1
言語: Python
URL: https://github.com/MahanDev100/Student-Performance-Analyzer
オーナー: MahanDev100
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/206596348?v=4

READMEの抜粋：

Student-Performance-Analyzer

Track and analyze student performance in Python. Add records, view scores and hours, calculate averages, find strongest/weakest subjects, and measure efficiency (score per hour). Data is saved in CSV for persistence

Description

A Python CLI tool to track and analyze student study performance. Users can add study records, view all records, calculate averages, total study hours, strongest/weakest subjects, and efficiency (score per hour). Data is stored in CSV for…

生徒成績アナライザー（Student-Performance-Analyzer）