Tapuze_backend：AIを活用した数学宿題自動採点バックエンド

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Tapuze_backend：AIを活用した数学宿題自動採点バックエンド

Tapuze_backend：AIを活用した数学宿題自動採点バックエンド

Tapuze_backendは、手書きの数学宿題を効率的に採点することを目的としたフルスタックWebアプリケーションのバックエンド部分です。教師は仮想教室を作成し、課題を発行、学生はPDF形式で宿題を提出。GoogleのGemini AIを活用した高度な自動採点支援を提供します。TypeScriptで記述され、Node.js/Expressを用いた堅牢なAPIサーバーとして機能し、Reactフロントエンドと連携してスムーズなユーザー体験を実現します。

https://github.com/patowari/Tapuze_backend

概要

Tapuze_backendは、数学の手書き宿題の採点を自動化し、教師と生徒のやり取りを効率化するためのバックエンドシステムです。教師はオンライン上に仮想教室を作成し、課題を発行。生徒はPDF形式で宿題を提出し、GoogleのGemini AIを使った高度な解析と採点支援を受けられます。サーバーはNode.jsとExpressで構築され、TypeScriptで開発されているため、高い保守性と型安全性を実現。Reactフロントエンドとの連携により、直感的でレスポンシブな操作が可能です。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 18
  • メインの言語: TypeScript

主な特徴

  • 手書き数学宿題のPDF提出に対応したオンライン課題管理システム
  • Google Gemini AIによる自動採点支援機能の統合
  • TypeScriptで構築された堅牢なNode.js/Expressバックエンド
  • Reactフロントエンドと連携したフルスタック構成

技術的なポイント

Tapuze_backendは、教育分野における宿題採点の効率化を目指した先進的なバックエンドシステムです。TypeScriptを採用することで、コードの静的型チェックを実現し、バグの早期発見や開発効率の向上を図っています。Node.jsとExpressフレームワークを基盤にしているため、高速なAPIレスポンスと柔軟なルーティング設計が可能です。

最大の技術的特徴は、GoogleのGemini AIを活用した自動採点支援機能の組み込みです。手書きの数学問題を含むPDFファイルをAIに解析させることで、教師の負担を大幅に軽減。AIは答案の理解、部分点の判定、誤答の指摘まで支援し、採点の精度と効率を高めています。これにより、教師はより教育内容の改善や個別指導に時間を割くことが可能になります。

APIは教室の作成、課題の発行、提出物の管理、採点結果の取得など、教育現場で必要とされる機能を網羅。PostmanなどのAPIドキュメントも用意されており、開発者は容易にバックエンドを拡張・保守できます。さらに、Reactベースのフロントエンドとの連携を意識した設計で、ユーザーの操作性にも配慮しています。

セキュリティ面では、ユーザー認証やアクセス制御を実装し、教室単位での権限管理を適切に行うことで、個人情報や成績情報の保護に努めています。全体として、最新のAI技術とWeb開発のベストプラクティスを融合させた教育支援アプリケーションのバックエンドとして高い完成度を持っています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: Git管理除外設定ファイル
  • App.tsx: Reactフロントエンドのエントリーポイント（フロントエンドの一部が含まれる可能性あり）
  • POSTMAN_GUIDE.md: APIテスト用Postmanドキュメント
  • README.md: プロジェクトの概要とセットアップ手順
  • components: Reactコンポーネント群
  • その他TypeScriptファイル、APIルート定義、ユーティリティ関数など13ファイル

まとめ

AIとWeb技術を融合した次世代教育支援バックエンド。

リポジトリ情報：