Tech-Explore — Web技術インタラクティブカタログ

Web
Tech-Explore — Web技術インタラクティブカタログ

Tech-Explore — Web技術インタラクティブカタログ

Tech-Exploreは、HTML5/CSS3（Glassmorphism）とJavaScriptで作られたインタラクティブなWeb技術カタログです。フロントエンドは静的なデータ（data.json）を読み込んでカードや一覧を動的に生成し、Node.js側にはGoogle Gemini APIと連携して「知識ベース」を自動生成するスクリプトが含まれます。小規模なポートフォリオや社内ナレッジの自動生成デモに向いており、拡張やAPIキーの管理、キャッシュ／バッチ処理といった実装改善余地も明確です。（約300字）

https://github.com/Dev-Rafilsk/Tech-Explore

概要

Tech-Exploreは、Web技術のカタログを視覚的に表示するための小さなプロジェクトです。フロントエンドはHTML/CSS（Glassmorphismを採用したモダンな見た目）と純粋なJavaScriptで構成され、data.jsonから項目を読み込んでインタラクティブに表示します。付属のNode.jsスクリプトはGoogle Gemini APIと連携して、既存データを基に自動でナレッジベース（説明文の生成、要約、メタ情報付与など）を作成することを目的としています。シンプルで拡張しやすく、学習・デモ用途に適したリポジトリです。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 6
  • メインの言語: JavaScript

主な特徴

  • HTML5/CSS3（Glassmorphism）で作られたモダンなUI
  • data.jsonによる静的データ駆動のコンテンツ生成
  • Node.jsスクリプトでGoogle Gemini APIを用いた知識ベース自動生成
  • シンプル構成で拡張・実験がしやすい

技術的なポイント

フロントエンドは静的サイト的な構成で、index.htmlとscript.jsがブラウザ上でdata.jsonをフェッチし、カード表示・検索・フィルタリングなどの基本的なインタラクションを提供すると想定できます。UIはGlassmorphismを採り入れたCSSで視覚的に洗練されており、レスポンシブな設計やアニメーションでユーザー体験を向上させる作りになっている可能性が高いです。

バックエンド的な役割はnode.jsディレクトリ以下のスクリプトが担い、主にGoogle Gemini APIへのリクエストを発行してdata.jsonに入る各技術項目の説明文やメタデータを自動生成するワークフローが実装されています。実運用を考えると、APIキーは環境変数（.env）で管理し、リクエストのレート制御やエラーハンドリング、レスポンスの正規化（トークン制限に基づく分割送信や再試行ロジック）が重要です。大きなデータセットを扱う際はバッチ処理とローカルキャッシュ（ファイルまたはDB）でAPIコール数を抑え、生成コンテンツの差分更新を行う設計が有効です。

セキュリティ面では、Gemini APIへのキーをフロントエンドで直に扱わないこと、生成結果に対するサニタイズやコンテンツ検査を行うこと、ログに機密情報を残さないことが基本です。デプロイはGitHub Pagesでの静的ホスティングが容易で、Node側の処理はGitHub Actionsやサーバーレス関数（Cloud Functions / AWS Lambda）で定期実行する運用が現実的な選択肢です。将来的な改善点としては、データモデルのスキーマ化、i18n対応、検索の全文索引化（例えばFuse.jsや軽量な検索エンジン導入）、アクセシビリティ強化などが挙げられます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • README.md: file
  • data.json: file
  • index.html: file
  • node.js: dir
  • script.js: file

…他 1 ファイル

まとめ

シンプルで拡張しやすい、Web技術カタログの雛形として実用的です。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

Tech-Explore

Catálogo interativo de tecnologias web desenvolvido com HTML5, CSS3 e JavaScript. Inclui um gerador de base de conhecimento automatizado via Node.js e integração com a Google Gemini API. …