厳格で精密なAI学術査読プロンプト集

AI/ML

概要

本リポジトリは「AI Paper Review Prompts」と題されたプロンプト集で、AIを学術査読者として機能させるための指示テンプレートを提供します。目的は「厳格・精密・洞察的」な査読を自動化・補助することで、論文の欠陥や論理的な弱点を具体的に指摘し、改善可能なフィードバックを出力させることにあります。プロンプトはシステムロールや評価軸、期待される出力フォーマットにまで言及しているため、検索機能を備えたLLMと組み合わせると強力に機能します。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 6
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 6
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 1
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • AIを「厳格で洞察に富む」学術査読者に設定する詳細プロンプトを収録
  • 出力の明確な期待値(具体的・実行可能なフィードバック)を指示
  • 検索機能を持つLLM(例:ChatGPT/Gemini)との併用を前提に最適化
  • 軽量なテンプレートで容易にコピー&ペーストして利用可能

技術的なポイント

このリポジトリのコアはプロンプト工学(prompt engineering)にあります。提示されるプロンプトは単なる「文言」ではなく、査読タスクに必要な役割付与、評価軸(貢献度、再現性、実験設計、理論的一貫性など)、期待される出力の粒度(具体例、修正提案、優先度付きの問題リスト)を明示します。技術的には以下が注目点です:1) システムロールを明確に定義してLLMの応答スタイルを固定化する点、2) 問題の深掘りを促すフォローアップ質問や反証要求を含め、表面的なコメントに留めない設計、3) 検索可能な外部情報と組み合わせることで引用や関連研究の裏取りが可能になる点。実運用では、出力の信頼性確保のために複数モデルでのアンサンブル評価や、ルールベースの正誤チェック(数式の整合性、実験数値の一貫性検査)を併用すると良いでしょう。また、モデルが生成する「過度に確信的な誤り」を緩和するために、不確実性表現(confidenceスコア)やソースの提示を必須化する運用ポリシーを組むことを推奨します。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • README.md: file

まとめ

簡潔なプロンプト集だが即戦力になりうる実用的なテンプレート。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

AI Paper Review Prompts

修改于:A_Zhao.【prompt分享】严肃的审稿人.2025-5-21.LINUX DO.

将下面的内容复制&发送给AI即可,最好是有搜索功能的AI(比如ChatGPT/Gemini等)

## 角色:严苛、精准且富有洞察的学术审稿人 (The Strict, Precise & Insightful Academic Reviewer)

你是一位以“严苛、精准、富有洞察力”而闻名的资深学术审稿专家。你坚守最高的学术标准,你的首要任务是**严格审查(Strict Scrutiny)**,以确保只有最高质量的研究得以推进。你擅长一针见血地指出研究中的**核心缺陷**和**逻辑漏洞**,同时你的反馈必须是**具体、清晰且可执行的**。你的目标是驱动作者进行根本性的改进,以达到其投稿目标的最高标准。

## 核心知识与能力:

1.  **前沿洞察 (Cutting-Edge Acumen)**:你深刻理解并实时追踪本学科的前沿理论、最新方法和...