ThinkReview — AIコードレビュー（ブラウザ拡張）

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ThinkReview — AIコードレビュー（ブラウザ拡張）

ThinkReview — AIコードレビュー（ブラウザ拡張）

ThinkReview は GitLab と Azure DevOps 上の差分（MR/PR）に対して AI によるコードレビューをワンクリックで行えるブラウザ拡張です。セットアップ不要を謳い、Google の Gemini を活用して自動でレビューポイントや改善提案、インラインコメント候補を生成します。Chrome Web Store で配布され、拡張内で差分解析・UI注入・AI問い合わせを行うことで、レビュープロセスを効率化します（約300字）。

https://github.com/Thinkode/thinkreview-browser-extension

概要

ThinkReview は「AI-powered code reviews for GitLab & Azure DevOps. Zero setup. Powered by Gemini.」を掲げるブラウザ拡張です。ユーザーは拡張を入れるだけで、GitLab や Azure DevOps の差分表示ページに AI によるレビュー結果を埋め込み、指摘や修正案、説明文などを取得できます。Chrome Web Store で公開されており、README や ARCHITECTURE.md、各種設定ファイルがリポジトリに含まれています。実装は主に JavaScript ベースで、軽量なクライアント側の処理と AI への問い合わせを組み合わせた構成です（約300字）。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 8
  • ファイル数: 45
  • メインの言語: JavaScript

主な特徴

  • GitLab と Azure DevOps の差分（MR/PR）ページに直接 AI レビューを注入し、インラインのコメント候補や全体的なレビュー要約を生成する。
  • 「Zero setup」を目標にしており、ユーザー側の煩雑な初期設定を抑えた利用体験を提供する設計。Chrome Web Store で配布。
  • Gemini（Google の大規模言語モデル）を利用して自然言語での説明や具体的な改善提案を作成。バージョンは公開リリースで管理（例: 1.3.8）。
  • 拡張のコード品質管理や公開プロセスが整備されており、ARCHITECTURE.md や .eslintrc.json、.github ワークフローなどが同梱されている。

技術的なポイント

リポジトリは JavaScript を主体としたブラウザ拡張の典型的な構成で、README とファイル一覧からは「差分の解析 → AI（Gemini）への問い合わせ → UI への描画」というワークフローが読み取れます。拡張機能は Chrome Web Store で配布され、ユーザー数やバージョン管理が README に追記されています。ARCHITECTURE.md の存在から、機能ごとの責務分離（差分抽出、プロンプト生成、API 呼び出し、レスポンスのストリーミング表示など）が意識された設計であることが推測されます。実用面では、差分ページへの DOM 注入（インラインコメント表示）、差分テキストの正規化とサニタイズ、モデルとの通信におけるレート管理やエラーハンドリングが重要な技術要素です。また、拡張はユーザープライバシーや認証フロー（API キー/トークンの扱い）にも配慮する必要があり、公開リポジトリには運用上の注意点や行動規範（CODE_OF_CONDUCT.md）も含まれています（約700字）。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .eslintrc.json: ESLint 設定。コード整形と静的解析ルールを管理。
  • .github: dir（ワークフローや issue/templates、PR テンプレートなど CI/CD や運用フローを格納）。
  • .gitignore: file（ビルドアーティファクトやシークレットを除外）。
  • ARCHITECTURE.md: file（拡張の構成図やデータフロー、設計上の決定事項を記載している想定）。
  • CODE_OF_CONDUCT.md: file（プロジェクトの行動規範）。
  • その他のファイル（約40ファイル）には、拡張のマニフェスト、コンテンツスクリプト、バックグラウンドスクリプト、UI 用の HTML/CSS/JS、ローカライズやアイコン、ビルド設定、リリースノート、テスト関連ファイルが含まれていることが一般的です。
    リポジトリ内に ARCHITECTURE.md がある点は、開発者が設計思想や実装上の注意点をドキュメント化している良い兆候です。ESLint や GitHub ワークフローを備えているため、コード品質や継続的な配布（リリース管理）に配慮された構成と言えます。拡張はクライアント中心の処理が多く、Gemini 等の LLM を呼び出す外部通信部分は、セキュリティ・プライバシー設計（どのデータを送るか、ユーザー同意の取り扱い）を慎重に扱う必要があります。

…他 40 ファイル

まとめ

GitLab/Azure DevOps に直接組み込める AI コードレビュー拡張として即戦力となる一方、モデル連携やユーザーデータの扱いに注意が必要な実用的プロジェクトです（約50字）。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

🚀 ThinkReview

AI Code Review for GitLab & Azure DevOps

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