Tokopaedi：Tokopediaデータ抽出のためのPythonライブラリ

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Tokopaedi：Tokopediaデータ抽出のためのPythonライブラリ

Tokopaedi：Tokopediaデータ抽出のためのPythonライブラリ

Tokopaediはインドネシア最大のECプラットフォームTokopediaから、商品検索、詳細情報取得、レビュー収集を可能にするPythonライブラリです。検索時のフィルター対応やバリエーション・メディア情報の取得、レビューの評価や日時情報の取得など、豊富な機能を備えています。扱いやすいデータクラス設計でJSON出力も簡単に行え、ECデータ分析やマーケットリサーチの自動化に最適です。

https://github.com/hilmiazizi/tokopaedi

概要

Tokopaediは、インドネシアの大手オンラインマーケットプレイスであるTokopediaから商品情報を効率的に抽出するためのPythonライブラリです。商品検索機能ではキーワードに加え多様なフィルターを利用でき、詳細商品情報の取得では商品バリエーションや関連メディアも含めた豊富なデータを取得可能です。また、商品レビューの収集機能により評価値やレビュー日時付きでユーザーの声を抽出できます。これらの結果はPythonのdataclass形式で提供され、.json()メソッドにより簡単にJSON形式へ変換できるため、データ解析や自動化処理に適しています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 8
  • フォーク数: 4
  • ウォッチャー数: 8
  • コミット数: 5
  • ファイル数: 9
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • キーワード検索に対応し、多様なフィルターで絞り込み可能な商品検索機能
  • 商品の詳細情報取得で、バリエーションや画像・動画等のメディア情報も網羅
  • レビュー取得機能により評価スコアや投稿日時付きのレビューを収集
  • dataclassベースのデータ構造で扱いやすく、.json()メソッドで簡単にJSON形式で出力可能

技術的なポイント

Tokopaediは、Tokopediaの公開APIやウェブページを解析し、Pythonで簡潔かつ拡張性の高いインターフェースを提供することに注力しています。検索機能では、キーワード入力に加えカテゴリや価格帯、評価などの複数のフィルターを組み合わせてHTTPリクエストを生成し、効率的に対象商品のリストを取得します。APIレスポンスはJSON形式で返されるため、Pythonのdataclassにマッピングして型安全かつ直感的に扱えるよう設計されています。

商品詳細取得では、単なる基本情報に加えて商品のバリエーション（色・サイズなど）や複数の画像・動画といったメディアリソースを網羅的に抽出。これによりECサイトの商品の多様な側面を把握でき、マーケットリサーチや価格比較ツールの構築に有用です。

レビュー収集機能は、評価スコアに加えレビュー投稿日時やユーザーコメントも含めることで、時系列分析やユーザー満足度のトレンド把握に対応。APIのページネーションに対応し大量レビューの効率的な取得も可能としています。

さらに、結果はPythonのdataclassで表現されており、result.json()のようなメソッドで簡単にJSON文字列に変換可能。これにより他の解析ツールやデータベースとの連携がスムーズです。内部的にはrequestsライブラリを用いて通信を行い、エラーハンドリングやレスポンスの正規化も実装されています。

コードはモジュール化されており、将来的な機能追加や他ECサイト対応も視野に入れた拡張性の高い構成です。Python初心者でも扱いやすいシンプルなAPI設計ながら、実務でのデータ収集ニーズを満たす機能性を両立しています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: Git管理対象外ファイルの指定
  • LICENSE: ライセンス情報
  • README.md: プロジェクト概要と使い方説明
  • dist: ビルド済みパッケージなどの出力ディレクトリ
  • example.py: 使用例コード
  • tokopaedi/: ライブラリ本体のPythonコードが格納されたディレクトリ
  • setup.py: パッケージのセットアップスクリプト
  • requirements.txt: 依存ライブラリ一覧
  • tests/: ユニットテストコード

まとめ

Tokopediaからのデータ収集をPythonでシンプルかつ柔軟に実現する優秀なライブラリ。

リポジトリ情報：