Pythonツール:金融数学ノートブック集

Data

概要

このリポジトリは「Matemáticas Financieras(金融数学)」をテーマにしたJupyter Notebookのコレクションです。利率(tasa de interés)や単利(interés simple)などの基礎概念を説明し、Pythonを使って数値例や計算手順を実行できるように構成されています。学習者が時間価値の考え方やキャッシュフローの時系列変換を理解するための演習ノートが中心で、授業や自習、基礎的な金融商品の評価の理解を深める目的に適しています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 6
  • ファイル数: 5
  • メインの言語: Jupyter Notebook

主な特徴

  • 基礎概念にフォーカスしたJupyter Notebookによる教材(利率、単利など)。
  • Pythonコードを用いた実践的な計算例で理論と数値を結び付ける。
  • 授業ノートの形式で段階的に学べるため、初心者にも取り組みやすい。
  • ライセンスを含むシンプルな構成で再利用・改変が容易。

技術的なポイント

本リポジトリは学習教材としての性格が強く、主にJupyter Notebook形式で提供される点が特徴です。ノートブック内では数式の説明(Markdown)とPythonによる実装が組み合わされ、数値例を手早く実行して結果を確認できます。これにより、抽象的な金融数学の概念(現在価値、将来価値、利率の換算など)を「手を動かして」理解することができます。

技術的観点では、外部依存が少なく純粋にPython標準ライブラリや一般的な数値ライブラリ(numpyやpandasが想定される)で完結できる構成が好ましいです。ノートブックは教育用に分かりやすく段階化されており、セルごとに説明と計算が読みやすく整理されています。実務レベルの大規模ライブラリや金融専用パッケージに依存しないため、環境構築のハードルが低く、学生や学習者がローカル環境やクラウド(BinderやGoogle Colab)で即座に実行可能です。

また、ノートブック形式は可視化や表形式出力にも適しており、キャッシュフローのタイムラインや利率の変換をグラフで示すことで理解を助けます。学習用途としては、数式→コード→結果→解説というループが明確に設計されている点が有用です。将来的に拡張する場合は、ユニットテストやサンプルデータ、演習問題の解答例を追加すると教育効果がさらに高まります。READMEの説明からも、価値の理解(VP/VF)や意思決定に直結する内容であることが確認できます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .ipynb_checkpoints: dir
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • aa-tasa-de-interes.ipynb: file
  • bb-interes-simple.ipynb: file

まとめ

教育向けの実践的な金融数学ノートブック集として有用で、入門学習に適するリポジトリです(約50字)。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

Matemáticas Financieras

Las matemáticas financieras son la base de todas las valuaciones ya sea para el cálculo correcto del precio de las acciones, de los bonos, de los instrumentos derivados o para tomar decisiones al contratar un crédito o comprar algún artículo a plazos. El conocimiento del valor presente y el valor futuro y el tener la capacidad de trasladar flujo en el tiempo es primordial para la vida de personas que toman decisiones financieras.

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