交易員分析アナライザー (Trader Analyzer)

AI/ML

概要

交易員分析アナライザー(Trader Role-Play Analyzer)は、ユーザーが優秀なトレーダーを「演じる」ことで取引戦略を学習することを目的にしたインタラクティブなプラットフォームです。Next.js、React、TypeScript、Tailwind CSS を採用したフロントエンド中心の構成で、ロールプレイ学習モード、リアルタイム採点、トレーダーの思考ヒント、AI による操作予測や自動再生機能などを搭載。教育用途やトレーディング学習コミュニティ向けに設計されています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 10
  • フォーク数: 6
  • ウォッチャー数: 10
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 19
  • メインの言語: TypeScript

主な特徴

  • ロールプレイ学習モード:市場状況からトレーダーの次の行動を推測し、ユーザーの判断をスコア化
  • AI予測とフィードバック:取引操作の予測、思考ヒント、学習のためのリアルタイム評価を提供
  • 自動再生と速度調整:過去のシナリオを自動再生し、速度調整で学習効率を最適化
  • モダンスタック:Next.js + React + TypeScript + Tailwind による開発で UI/UX と保守性を両立

技術的なポイント

このプロジェクトは主にフロントエンドで完結する学習プラットフォームとして設計されており、Next.js(React)をベースに TypeScript 型安全性を取り入れ、Tailwind CSS でスタイリングが統一されています。ロールプレイ学習機能は、時間軸に沿ったマーケットイベント(ティックやローソク足)をユーザーに提示し、選択肢や自由入力で次のアクションを指定させ、その正誤をリアルタイムで採点する仕組みが中核です。AI予測はクライアント側から外部API(GPT系や独自推論サービス)へ問い合わせる構成を想定しており、レスポンスに基づくヒント表示とユーザー判断の比較で学習効果を高めます。

技術的に注目すべき点は、ステート管理と再生制御の設計です。シナリオ再生は時間制御(再生・一時停止・速度調整)とイベントキューを扱うため、堅牢な状態遷移ロジックが必要になります。Next.js を採用することでページ遷移やSSR/ISRの恩恵を受けつつ、クライアントでのインタラクションは React コンポーネント単位で最適化できます。TypeScript による型定義は、トレードイベントやユーザーアクション、AIレスポンスなどのデータ構造整合性を保つ点で有用です。デプロイは静的サイトホスティング(Vercel など)とAPIの分離が考えられ、将来的にはWebSocketによるリアルタイム同期やオンプレ/クラウドの推論サーバー統合が発展ポイントとなります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .gitattributes: file
  • .gitignore: file
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • app: dir
  • components: dir (推測されるコンポーネント群)
  • public: dir (画像や静的ファイル)
  • package.json: file (依存管理)
  • tsconfig.json: file (TypeScript設定)
  • tailwind.config.js: file (Tailwind設定)
  • next.config.js: file (Next.js設定)
  • styles: dir (共通スタイル)
  • utils: dir (ユーティリティ関数)
  • pages / routes: dir(Next.jsのルーティング)
  • .github: dir(ワークフロー等) …他 14 ファイル

(注)上記はリポジトリの一般的な構成とREADMEのバッジ情報から推測した主要要素です。実際のファイル名・階層はリポジトリを参照してください。

利用シナリオと拡張案

  • トレーディング学習プラットフォーム:個人学習者やトレードスクールでの教材として利用可能。演習シナリオを追加することで教材化できる。
  • コーチング支援ツール:講師がトレード判断を採点・注釈し、学習者にフィードバックを行うワークフローを構築できる。
  • AI統合の拡張:GPT系や強化学習モデルと連携し、トレーダー戦略の自動生成やシミュレーション対戦を実装することで高度な解析が可能。
  • マルチユーザーリアルタイムモード:WebSocketを導入して複数ユーザーが同じシナリオで対戦・評価するインタラクティブな場づくり。

まとめ

ロールプレイとAIを組み合わせたトレード学習ツールのプロトタイプで、拡張性高く教育用途に適した設計が魅力。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

交易员扮演法分析器 (Trader Role-Play Analyzer)

Next.js React TypeScript TailwindCSS

通过扮演优秀交易员来学习交易策略的智能分析平台。

独家功能

1. 扮演学习模式 (Role-Play Learning)

  • 在不知道交易员操作的情况下,根据市场情境猜测交易员的下一步
  • 实时评分系统,记录你的判断准确率
  • 提供交易员思路提示,帮助理解决策逻辑
  • 自动播放模式,可调节播放速度 …