Trading Assist — トレーディング支援プラットフォーム

Web
Trading Assist — トレーディング支援プラットフォーム

Trading Assist — トレーディング支援プラットフォーム

MERNスタック（MongoDB、Express、React/Vite、Node.js＋TypeScript）をコアに、PythonのFastAPIを併用したフルスタックのトレーディング＆アナリティクスプラットフォームです。仮想株式取引、ウォッチリスト、ポートフォリオ管理、履歴チャートに加え、金融ニュースのセマンティックな感情分析を提供する点が特徴で、フロントエンド・バックエンド・解析サービスが統合された学習・プロトタイプ向けの実装です。

https://github.com/dhatfieldai/trading-assist

概要

Trading Assistは、仮想株式取引やポートフォリオ管理、ウォッチリスト、履歴チャート表示などの機能を備えたフルスタックのトレーディング＆分析プラットフォームです。フロントエンドはReact（Vite）、バックエンドはNode.js/TypeScript（Express）、データ層はMongoDBで構成され、さらに高度な解析や自然言語処理のためにPython製のFastAPIサービスを別に用意しています。金融ニュースのセマンティックな感情分析を組み合わせることで、価格データだけでなくテキストベースのシグナルも扱える点が特徴です。開発向けの設定（.github、husky等）やTypeScriptによる型安全性も備え、プロトタイプや学習用途、拡張可能な基盤として利用できます。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 5
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 5
  • コミット数: 30
  • ファイル数: 11
  • メインの言語: TypeScript

主な特徴

  • MERNスタックを中心としたフルスタック構成（React/Vite + Node/TypeScript + MongoDB）。
  • Python FastAPIを使った独立した解析サービスで、自然言語処理（セマンティック感情分析）を実行。
  • 仮想取引、ウォッチリスト、ポートフォリオ管理、履歴チャートのUI/UXを備えるフロントエンド機能。
  • 開発運用向けの設定（.githubワークフロー、huskyフック等）により開発プロセスの整備が容易。

技術的なポイント

本プロジェクトは複数言語・複数サービスを統合したモノリポジトリ的な構成を採っています。TypeScriptをフロントとバック双方で採用することで、型安全性とエディタ支援が得られ、API仕様の整合性を保ちやすくなっています。フロントエンドはViteを用いた高速な開発サーバーとモジュール解決を利用し、Reactでダッシュボードやチャート表示を実装する想定です。バックエンドはExpress（TypeScript）でRESTfulなエンドポイントを提供し、永続化にはMongoDBを利用することで柔軟なスキーマ設計と高速なクエリが期待できます。

解析部分を切り離してPythonのFastAPIで構築している点は実務的で、機械学習モデルや自然言語処理ライブラリ（spaCy、transformersなど）と親和性が高く、モデルのトレーニングや推論を独立してスケールさせられます。FastAPIは非同期I/Oと高速レスポンスを持つため、外部APIやバッチ処理との連携も効率的です。

また、.githubディレクトリや.huskyが存在することからCI/CDやコミットフックによる品質管理の導入余地がある一方、セキュリティ面ではAPIキーやクレデンシャル管理、CORS設定、認証（JWT等）の実装が重要になります。拡張ポイントとしては、リアルタイムデータを扱う場合のWebSocket導入、時系列データ保存の最適化、解析サービスのコンテナ化とオーケストレーション、E2Eテストの追加などが挙げられます。TypeScript＋FastAPIの組合せは、データパイプラインとモデル推論を分離しつつ開発体験を高める良い選択です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .github: dir
  • .gitignore: file
  • .husky: dir
  • README.md: file
  • backend: dir

…他 6 ファイル

リポジトリはフロントエンド／バックエンド／解析サービスで責務が分離された構成を想定しており、バックエンド配下にAPIルート、モデル、サービス層が、フロントエンドにはReactコンポーネントやチャート表示ロジック、Pythonサービスには解析モデルとFastAPIのエンドポイントが配置される設計が自然です。開発時はそれぞれローカルで起動し、APIベースで連携させるのが基本的な作業フローになります。

READMEの抜粋

Trading Assist

Project Overview

A full-stack trading and analytics platform offering virtual stock trading, watchlists, portfolio management, historical charts, and semantic sentiment analysis of financial news. The system is built with a MERN stack (MongoDB, Express, React/Vite, Node.js with TypeScript) alongside a Python FastAPI service for advanced analytics.

This repository contains both the Node/TypeScript backend and React frontend, plus a Python service used by the frontend…

まとめ

MERNとFastAPIを組み合わせた、学習・プロトタイプ向けの実用的な取引分析プラットフォームです（拡張性高し）。

リポジトリ情報：