Tunee — AI音楽パートナー

AI/ML
Tunee — AI音楽パートナー

Tunee — AI音楽パートナー

Tuneeはチャットで楽曲を作成でき、複数プロジェクトを視覚的に管理し、音楽をシネマティックなMVに変換することを目指したAI音楽プラットフォームです。クリエイター向けに設計され、AI生成（メロディ・歌詞・編曲）と映像生成（MV）を組み合わせることで、楽曲制作の入り口から作品公開までを一貫してサポートします。本リポジトリはプロダクト紹介のREADMEを中心とした軽量なもので、サービスのコンセプトと外部連携（Kling・Dreaminaなど）を示しています。

https://github.com/tuneeaiagent2025/tunee_ai

概要

Tuneeは「AIを共同制作者として使う」ことを前提に設計された音楽制作プラットフォームです。チャットベースの対話でアイデアを入力すると、歌詞、メロディ、編曲の提案やデモを生成し、プロジェクト単位で楽曲を視覚的に管理できます。さらに生成した音源を元に、KlingやDreaminaなどの映像技術と連携してシネマティックなMVを自動生成する点が特徴です。本リポジトリは公式紹介のREADMEが中心で、プロダクトの概念・機能紹介と外部サービスのクレジットを示しています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 9
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 9
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 1
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • チャットベースで楽曲制作（歌詞・メロディ・編曲提案）の対話型ワークフロー
  • 複数プロジェクトの視覚的管理（プロジェクト単位の進行管理）
  • 生成音源から自動でシネマティックMVを作成する映像連携（Kling & Dreamina）
  • クリエイター向けのワークフロー重視、AIとヒューマンの協働を想定

技術的なポイント

Tunee自体のリポジトリは現状README中心の軽量な公開で、ソース実装は含まれていません。ただし、READMEの記述と機能要件から想定される技術的構成は複数の興味深い領域を含みます。まず、チャットベースのインターフェースは対話を管理するフロントエンド（React等）と対話履歴・プロジェクト情報を保持するバックエンド（GraphQL/REST＋データベース）で構成されるのが自然です。楽曲生成には複数のAIモデルが関与すると考えられ、歌詞生成は大規模言語モデル、メロディ・和声生成は音楽生成モデル（シンセシスやMIDI生成）、ボーカルやアレンジは音声合成／音源生成モデルを組み合わせるパイプラインが必要です。生成したオーディオをMV化する工程は、映像生成モデルや既存の映像素材ライブラリ、エフェクト自動化アルゴリズムを統合することで実現され、KlingやDreaminaとの連携はAPI経由で映像生成ジョブを投げるワークフローが想定されます。運用面では、低レイテンシな対話体験と大きな計算資源（推論サーバやGPUクラスタ）のバランス、生成物の版権・倫理チェック、ユーザー毎のプロジェクト分離とストレージ（オーディオ／映像アセット管理）が重要です。また、ユーザーが出した指示（プロンプト）を再現性高く扱うためのプロンプト設計とバージョニング、コラボレーション履歴のトラッキング、そしてクレジット表記やライセンス管理を取り込む仕組みも必要になります。将来的には外部DAW連携やプラグイン、公開用オーディオ／映像書き出しの自動最適化などが考えられ、プラットフォームとしての拡張性を重視したアーキテクチャ設計が鍵となるでしょう。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • README.md: file

まとめ

AIと映像連携で制作から公開までを支援するコンセプトが明確なプロダクト紹介リポジトリです。

リポジトリ情報：