Valorant 外部トリガーボット(Valorant-External-Cheat)

Tool

概要

このリポジトリは「Valorant-External-Cheat」と名付けられた、Valorant 向けの外部トリガーボット実装を収めています。主に Python(Pillow ライブラリ)を利用した画像処理で画面上のターゲットを検出し、条件を満たした際に射撃を発生させる仕組みを持つ外部プロセス型ツールです。内部でのメモリ改変やゲームプロセスの直接操作ではなく、スクリーンキャプチャとマウス操作等の外部入力を組み合わせる構成が採られている点が特徴です。リポジトリには実行用のアセットやスクリーンショット、ライセンス表記が含まれており、README による紹介とリリースも配布されています。なお、ゲーム規約に抵触する可能性が高く、利用は自己責任かつ許可のある環境での解析・研究目的に限定すべきです。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 63
  • フォーク数: 3
  • ウォッチャー数: 63
  • コミット数: 30
  • ファイル数: 8
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • Python + Pillow を用いた外部(スクリーンベース)のトリガーボット実装
  • 最小限の依存で動作する比較的シンプルなアーキテクチャ
  • 実行用アセットやスクリーンショットを同梱したリリース提供
  • README によるビジュアルやバッジでの紹介(検知・禁止リスクの注記あり)

技術的なポイント

このプロジェクトは外部プロセスとして動作するため、ゲームの内部メモリやプロセス操作を行わずに実現する点がまず挙げられます。具体的には画面キャプチャを取得し、Pillow などの画像処理ライブラリで画素ベースの解析を行い、所定の条件(色、輝度、形状などのしきい値)に合致した場合に入力イベント(マウスクリックなど)を発生させる、という一般的なトリガーボットの設計です。こうしたアプローチは実装が比較的容易で依存関係が少ない一方、パフォーマンスや精度、そして検出回避(アンチチート)という観点で限界があります。

性能面ではスクリーンキャプチャの取得頻度と画像処理コストのトレードオフが重要です。高いサンプルレートを求めると CPU 負荷が増加し、逆に低くすると応答性が落ちます。Pillow はピクセル操作や簡単なフィルタに適しますが、より高速な処理や複雑な検出を行う場合は専用の画像処理ライブラリや GPU 対応ライブラリの検討が必要になります。また、外部入力を発生させる方法はプラットフォーム依存の挙動や権限問題(管理者権限が必要な場合など)があるため、実運用や配布を考えると注意点が多い構成です。

セキュリティと倫理の観点では、本リポジトリがゲーム運営の利用規約やサービス規約に反する可能性が高い点を強調すべきです。加えて「外部チート」として検知されるリスクやアカウント停止の可能性、法的な問題が発生し得るため、コード解析や教育目的での調査以外の用途での使用は避けるべきです。研究者や開発者が類似手法を学ぶ際は、侵害のない環境(ローカルなテストサーバやオフラインのデモ)で試すことが推奨されます。

以上の点から、本リポジトリは実装の学習材料として参考になる一方、実際のゲームプレイでの利用は重大なリスクを伴うことに留意してください。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .assets: dir
  • .gitattributes: file
  • .github: dir
  • .gitignore: file
  • LICENSE: file

…他 3 ファイル

(補足)README にアセットやスクリーンショット、リリースへのリンクが含まれており、実行イメージを示す画像が .assets に格納されています。ライセンスが明記されているため、利用条件はリポジトリ内の LICENSE を参照してください。

まとめ

学習用途の参考資料としては有用だが、実ゲームでの使用は規約違反かつ高リスク。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:


R3nzTheCodeGOD Valorant External Cheat

Badge [Badge](https://g