Valorant Strategy Planner — Valorant アニメーション研究システム

概要

このリポジトリは「Valorant Animation Research System」を名乗り、Valorantのビジュアルエフェクト（VFX）やアニメーション挙動を教育的・学術的観点から解析・記述するためのリソースをまとめたドキュメントリポジトリです。主にモーションデザインやアニメーションシステムの学習を目的とし、ゲーム内の動的表現（パーティクル、ライト、アニメーションカーブ、エフェクト発動タイミングなど）を観察・分類して研究に役立てることを意図しています。実装コードやアプリ本体は含まれておらず、解析資料や手法の記録が中心です。

リポジトリの統計情報

スター数: 32
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 32
コミット数: 2
ファイル数: 2
メインの言語: 未指定

主な特徴

Valorantのビジュアルエフェクトとアニメーションに特化した研究・教育用ドキュメント
モーションデザインやアニメーションシステムの分析観点を整理（学術目的）
軽量なリポジトリ構成で、まずは資料と方向性を提示する段階
将来的な拡張（実データ、サンプル動画、解析スクリプトなど）を想定

技術的なポイント

このリポジトリは現在ドキュメント主体で、技術的には「観察と記述」に重きが置かれています。ValorantのVFXを研究対象とする場合、重要な技術的観点は以下の通りです。まず、ビジュアルエフェクトの構成要素（パーティクルシステム、シェーダー、ライト、ポストプロセス、トリガータイミング）を分解してメタデータ化することが有用です。例えば、エフェクトの発火タイミングをフレーム単位で記録し、速度ベクトルや持続時間、フェードカーブ（イージング）を数値化することで比較研究が可能になります。次に、アニメーションの検出と抽出手法としては、スクリーンキャプチャからフレーム差分分析、オプティカルフロー、あるいはゲーム内部ログ（入手可能なら）を組み合わせるアプローチが考えられます。可視化ツールとしては、フレームタイムライン表示、ヒートマップ、エフェクト重なりの定量化などが研究の価値を高めます。さらに、学術的再現性を確保するために、解析手順（録画設定、サンプルの選定基準、前処理、計測方法）を明確にドキュメント化することが重要です。本リポジトリはまだ初期段階で実データやスクリプトは含まれていませんが、これらの観点を基に資料とメタデータを拡充していくことで、教育カリキュラムや論文準備に役立つ基盤を構築できます。また、リポジトリ名に「strategy-planner」とありますが現状は解析資料寄りであり、将来的に「戦略プランニング」機能（ラインナップ可視化、タイムライン共有、チーム用の戦術テンプレートなど）を足す余地があります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

LICENSE: file
readme.md: file

readme.md はプロジェクト概要と研究目的、提供されている研究資料の目次的説明が含まれているようです。現状のファイル数は少ないため、今後は以下のような追加が考えられます：サンプル動画ディレクトリ（.mp4）、解析スクリプト（Python/FFmpeg/OpenCV）、データ（JSON/YAMLでのメタ情報）、可視化フロントエンド（軽量な静的サイトやJupyterノートブック）。

活用例・ワークフロー（参考）

研究者／学生がValorantの実プレイ動画を収集→フレーム分割→エフェクト発生フレームをラベル付け→カーブや持続時間を数値化→比較分析。
デザイナーがエフェクトのリファレンスとして、パーティクル分解図やタイムライン注釈を参照。
チーム演習で、特定のアビリティ表現を元に戦術（視認性や被視認性）を議論する教材として利用。

改善点と提案

READMEを拡充して分析手順やデータフォーマットを明記する。
サンプルデータ（録画クリップ、抽出フレーム、メタデータ）を追加して再現性を担保する。
解析スクリプト（Python + OpenCV / FFmpeg）やJupyterノートを追加し、簡単な可視化パイプラインを提供する。
リポジトリ名と内容の整合性を確認し、目的が「アニメーション研究」なら名称を調整、あるいは「戦略プランナー」機能を別ブランチで実装する。

まとめ

学術的なVFX・アニメーション解析の出発点として有望だが、実データとツールの追加で研究基盤になる。

リポジトリ情報：

名前: valorant-strategy-planner
説明: 説明なし
スター数: 32
言語: null
URL: https://github.com/dolleymazaydedzoj/valorant-strategy-planner
オーナー: dolleymazaydedzoj
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/242302033?v=4

READMEの抜粋： Valorant Animation Research System

🌟 Project Overview

Valorant Visual Effects Analysis provides educational resources for studying animation systems, visual effects, and motion design in Valorant. This academic platform supports research into dynamic visual elements.

Academic Purpose: Educational documentation of animation systems and visual effects for studying motion design principles.

Valorant Strategy Planner — Valorant アニメーション研究システム