void-signals — 高性能なSignalリアクティビティ(Dart / Flutter)

Library

概要

void-signalsは、DartとFlutter向けに設計された高性能なシグナル(Signal)リアクティビティライブラリです。StackBlitzの高速実装であるalien-signalsをベースにしており、状態の細粒度監視、依存関係の動的追跡、必要なときだけ再計算する戦略により、余分な作業を減らして高速な更新を実現します。Flutterのウィジェットツリーや純Dartのビジネスロジックに組み込みやすく、軽量なAPIで計算プロパティ(computed)や副作用(effects)、バッチ更新などリアクティブプログラミングの基本を提供します。パフォーマンスが重要なユースケースや、細かい状態変更を効率的に扱いたい場面に向いています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 4
  • フォーク数: 1
  • ウォッチャー数: 4
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 9
  • メインの言語: Dart

主な特徴

  • 高性能: alien-signalsベースの実装で、最小限の再計算と低オーバーヘッドを実現
  • 細粒度リアクティビティ: Signal -> Computed -> Effect の依存追跡で必要部分のみ更新
  • Flutter対応: ウィジェットとの統合が容易でUIの微小な更新に強い
  • MITライセンスでオープンソース、軽量なパッケージ構成

技術的なポイント

void-signalsの技術的な注目点は、“依存関係の動的追跡”と”最小限の再評価”を前提に設計されている点です。一般的なSignal実装では、状態が変更されると関連する購読者へ通知を送る方式を取りますが、alien-signals譲りのアプローチでは、計算(computed)や副作用(effect)がどのSignalに依存しているかを実行時に記録し、変更が起きたときに実際に依存しているノードだけを再評価します。これにより、グローバルな再レンダリングや無駄なコールバック発火を避け、特に多数の小さな状態更新が発生する場面で効率が高まります。

Dart/Flutter環境向けには、シングルスレッド(UIスレッド)での安全性やGCによるオブジェクト寿命への配慮も重要です。void-signalsは軽量なオブジェクトを用いてアロケーションを抑えることで、頻繁な更新でもGC負荷を低く保つ設計が期待されます。また、バッチ処理やトランザクション的な更新単位をサポートすることで、複数のSignalを同時に更新しても不要な再評価を抑える仕組みを提供している可能性があります。

Flutter統合では、Signalをウィジェットにバインドするためのユーティリティ(例: Signalを監視してWidgetを再構築するラッパー関数やHook的API)を用意すれば、既存のWidgetツリーに簡単に組み込めます。従来のStateやProvider、Riverpodなどと比べると、void-signalsはより細粒度で依存追跡を行うため、特定箇所だけを効率よく更新したいケースに向きます。

さらに、computed(派生値)のメモ化や、effectの自動クリーンアップ(dispose)、循環依存の検出といった安定運用に必要な機能が設計上考慮されている点もポイントです。パッケージが小規模であるため、ソースを読んでカスタマイズしやすく、パフォーマンスボトルネックの分析やプロファイリングもやりやすい構成になっています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .gitignore: file
  • CHANGELOG.md: file
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • README_CN.md: file

…他 4 ファイル

READMEの抜粋:

void_signals

A high-performance signal reactivity library for Dart and Flutter, based on alien-signals.

Pub Version License: MIT

English | 简体中文

Features

  • High Performance: Based on alien-signals, one of the fastest signal implementations

まとめ

軽量で高性能、Dart/Flutterに適した細粒度リアクティビティライブラリです。(50字)

リポジトリ情報:

開発中の小規模リポジトリであるため、導入前にREADMEやCHANGELOGを確認し、APIや安定性を評価してからの採用を推奨します。