概要

本リポジトリ「Weather-Analysis-System」は、リアルタイムの気象観測、数値モデル予報、衛星画像を組み合わせた気象解析ツールのプロトタイプです。National Weather Service（NWS）からの観測・警報、Open‑Meteoなどのモデルデータを取得し、Zulu（UTC）時間に基づくモデル時刻選択やGOES‑16のGeoColorアニメーションを生成することを意図しています。Pythonで実装され、データ取得・整形・可視化のワークフローを簡潔に示す構成になっています。（約300字）

リポジトリの統計情報

• スター数: 1
• フォーク数: 0
• ウォッチャー数: 1
• コミット数: 3
• ファイル数: 2
• メインの言語: Python

主な特徴

• リアルタイムの観測値と警報の取得（National Weather Service 対応）
• Open‑MeteoなどのモデルデータをZulu時間で参照・検索可能
• GOES‑16のGeoColor衛星画像をアニメーション化して表示
• Pythonを用いたデータ取得・整形・可視化のワークフロー簡易実装

技術的なポイント

リポジトリは比較的少数ファイルながら、気象データ処理で重要な要素を抑えています。外部API（NWSやOpen‑Meteo、GOES衛星のタイル/アーカイブ）とのHTTP通信や認証、JSON／NetCDF等のフォーマット処理が前提であり、Pythonのrequestsやxarray、netCDF4、Pillow、matplotlib等のライブラリが想定されます。時間管理ではZulu（UTC）ベースの時刻変換とタイムゾーン考慮が重要で、モデル出力のイニシャルタイム（解析時刻）から指定時刻を検索するロジックが求められます。衛星画像は複数バンドの合成（GeoColor）や連続フレームの取得・整列・アニメーション化が必要で、実用化するにはタイル結合、座標参照（投影）処理、透過・色補正の実装が考えられます。さらに、データのキャッシュやフェイルセーフ（API制限や欠損データへの対応）、ログ出力、設定ファイル（APIエンドポイントや取得間隔）の外出しなど、運用面での工夫も想定されます。拡張としては気象解析指標（積算降水、風ベクトルプロット、等圧線生成）やJupyter可視化ダッシュボード化が挙げられます。（約700字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• README.md: file
• Weather analysis system.py: file

まとめ

気象データ統合の基本を押さえた小規模プロトタイプで、実運用へ向けた拡張余地が大きいです。（約50字）

リポジトリ情報：

• 名前: Weather-Analysis-System
• 説明: 説明なし
• スター数: 1
• 言語: Python
• URL: https://github.com/SpiceyDaddy/Weather-Analysis-System
• オーナー: SpiceyDaddy
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/73300302?v=4

READMEの抜粋：

Weather-Analysis-System

A comprehensive meteorological analysis tool that provides real-time weather data, satellite imagery, and forecast modeling for professional weather analysis.

Features

• Real-time Weather Data: Current conditions, severe weather alerts, and hourly forecasts from the National Weather Service
• Model Forecasts: Open-Meteo weather model data with searchable Zulu hour functionality
• Satellite Imagery: Animated GOES-16 national satellite imagery (GeoColor …