概要

このリポジトリは「WhisperX」をArch Linux上で使いやすくするためのセットアップとユーティリティをまとめたものです。WhisperXはOpenAIのWhisperをベースに、バッチ推論による高速化（〜70倍）、単語レベルのタイムスタンプ、スピーカーダイアリゼーション、Voice Activity Detection（VAD）といった機能を追加したプロジェクトです。本リポジトリでは、インストール手順の自動化スクリプトやWayland環境（Hyprland）向けのキーバインディング例などを提供し、Arch特有のパッケージ管理方針やGPU環境に合わせた導入を支援します。

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 7
ファイル数: 5
メインの言語: Shell

主な特徴

Arch Linux向けにまとめられたWhisperX導入スクリプト（whisperx-unified.sh）
Hyprland（Wayland）向けのキーバインド設定例（keybindings-hyprland.conf）
軽量で実用的な構成：シェルスクリプト中心のシンプル設計
WhisperXの高速化・精度向上機能（タイムスタンプ、話者識別、VAD）に対応

技術的なポイント

WhisperX自体はWhisperの拡張で、主に以下の技術的改善を含みます。まず「バッチ推論」による高速化は、複数音声チャンクをまとめてGPUに投入することでGPUリソースを効率化し、推論スループットを大きく向上させます。次に「単語レベルのタイムスタンプ」は、まずセグメント単位の推論で大まかな区間を特定し、その後フォースアライメント（強制整列）手法を用いて各単語の開始・終了時刻を精密に割り出します。スピーカーダイアリゼーションは、音声特徴量（メルスペクトログラム等）をクラスタリングすることで「誰が発話したか」を推定し、会議録音などでの話者分離に有用です。Voice Activity Detection（VAD）は無音区間やノイズのみの部分を除外して誤認識（ハルシネーション）を減らす役割を果たします。

Arch Linux上での実運用で重要なのは、GPUドライバとCUDA/CUDNN（あるいは対応するAMDスタック）の整備、FFmpegなどネイティブツールのインストール、Python仮想環境とpip依存関係の固定です。本リポジトリのシェルスクリプトは、これらの前提を踏まえつつ必要なPythonパッケージやビルドツールの導入、WhisperXリポジトリのクローンやモデルダウンロードの手順をまとめることで、手動での環境構築に伴うミスを減らします。また、Wayland（Hyprland）ユーザー向けにキーで録音開始/停止やトランスクリプト呼び出しを割り当てる設定例を含むため、デスクトップとの連携も想定されています。シンプルなシェル中心の構成はカスタマイズしやすく、必要に応じてコンテナ化やsystemdサービス化して長時間のバッチ処理に組み込むことも容易です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.gitignore: file
LICENSE: file
README.md: file
keybindings-hyprland.conf: file
whisperx-unified.sh: file

まとめ

Arch上でWhisperXを手早く導入し、デスクトップと連携させるための実用的なスクリプト集です（50字程度）。

リポジトリ情報：

名前: whisperx-arch
説明: WhisperX setup and utilities for Arch Linux
スター数: 1
言語: Shell
URL: https://github.com/ariel-frischer/whisperx-arch
オーナー: ariel-frischer
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/19893395?v=4

READMEの抜粋：

WhisperX Setup on Arch Linux

WhisperX (github.com/m-bain/whisperX) is an enhanced version of OpenAI’s Whisper that provides:

70x faster transcription through batched inference
Word-level timestamps with precise alignment
Speaker diarization (who said what)
Voice Activity Detection to reduce hallucinations
<8GB GPU memory requirement for large models

whisperx-arch — Arch Linux向けWhisperXセットアップ & ユーティリティ