テキスト単語カウンター (word_counter)
概要
Word Counterは、単純明快な目的を持つリポジトリで、指定したテキストファイルの単語数・文字数・行数を数えるツールを提供します。現状はローカルで動作するスクリプト形式（Python）で、サンプルのshrek.txtや主要なスクリプトファイルが含まれています。READMEでは将来的に複数フォーマット対応やWeb化を計画していることが示されており、プロトタイプとしての完成度と拡張性が期待されます。軽量で学習や小規模解析に適した構成です。
リポジトリの統計情報
- スター数: 1
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 1
- コミット数: 4
- ファイル数: 4
- メインの言語: Python
主な特徴
- テキストファイル（.txt）から単語・文字・行をカウントするシンプルな実装
- サンプルテキスト（shrek.txt）を同梱してすぐに動作確認可能
- 将来的な拡張（他形式対応、Webアプリ化）を明記したロードマップ
- 小さなコードベースで読みやすく、学習用途に適合
技術的なポイント
このプロジェクトはPythonで実装された小規模なテキスト処理ツールであり、設計上のシンプルさが特徴です。実装側の想定としては、テキストファイルを標準エンコーディング（おそらくUTF-8）で開き、行ごとに読み込みながら改行で行数を数え、空白（スペースやタブ）で分割して単語数を算出、各行の長さや全体の文字数を合算して文字数を算出する流れが考えられます。シンプル実装の利点は可読性とデバッグの容易さであり、依存を増やさずにローカルで即利用できる点です。
注意点としては、単語の定義（ハイフンやアポストロフィ、句読点の扱い）、多バイト文字（日本語など）の扱い、ファイルのエンコーディング検出、巨大ファイルのメモリ効率などが挙げられます。将来的な拡張では、.docxや.pdfの解析にはpython-docxやpdfminer.six、Textractなどのライブラリ導入、前処理としてUnicode正規化や言語依存のトークナイザ（NLTKやSpaCy）を追加することが有効です。またWeb化の際はFlaskやFastAPIでアップロード／解析のAPIを作り、フロントに小さなUIを付けることでブラウザ上での即時利用が可能になります。さらに、CLIとしての利便性向上のためにargparseやclickを使ったオプション指定（エンコーディング指定、集計オプション、出力フォーマット）や、pytestを使った単体テスト、typingで静的解析を導入すると保守性が高まります。大容量ファイル対応ではストリーミング処理（逐次読み込み）や進捗表示（tqdm）を検討すると良いでしょう。
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ：
- README.md: file
- main.py: file
- shrek.txt: file
- sla.py: file
まとめ
シンプルで学習に適したテキスト集計ツール。拡張の余地が大きく実用化も容易。
リポジトリ情報：
- 名前: word_counter
- 説明: 説明なし
- スター数: 1
- 言語: Python
- URL: https://github.com/Paulo-Strife/word_counter
- オーナー: Paulo-Strife
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/207095231?v=4
READMEの抜粋：