YPrompt — 対話でニーズを掘り起こすプロンプト生成ツール

AI/ML

概要

YPromptは、AIとの対話をガイドしてユーザーの本当のニーズを掘り下げ、それを基に「プロフェッショナルなPrompt(提示文)」を自動生成するツールです。中国語READMEでは「通过对话挖掘用户需求,并自动生成专业的Prompt」と紹介されており、設計思想は『Architecting Intelligence: A Definitive Guide to the Art and Science of Elite Prompt Engineering』に基づきます。UIは軽量なWebフロントエンドで構成され、Vercelによるワンクリックデプロイをサポート。TypeScriptで書かれており、対話フロー、テンプレート、生成ルールを組み合わせて反復的にプロンプトを洗練します。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 12
  • フォーク数: 3
  • ウォッチャー数: 12
  • コミット数: 6
  • ファイル数: 11
  • メインの言語: TypeScript

主な特徴

  • 対話ベースでユーザー要件を深掘りし、曖昧さを解消して具体的なPromptへ変換
  • 「Architecting Intelligence」のプロンプト設計原則に準拠したテンプレート適用
  • ワンクリックでVercelへデプロイ可能なフロントエンド中心の軽量構成
  • TypeScriptで実装、拡張しやすい構造と最小限の依存関係

技術的なポイント

YPromptはフロントエンド主体のシンプルなアプリケーション構成を採っており、TypeScriptで型安全に記述されています。プロジェクトは対話フロー(ユーザー質問→フォローアップ→要件抽出)とプロンプトテンプレートの2層構造で設計され、テンプレートは設計書に基づく役割分離(system、assistant、user相当のブロック)や出力フォーマット指示を含められる想定です。READMEやUIの構成から、外部LLMはAPI経由で接続する想定(OpenAI等)であり、生成結果の反復的な最適化ループをサポートします。

実装面ではindex.htmlを起点としたシングルページ的な配置で、imgsディレクトリにUI用画像を保持。package.json/pacakge-lock.jsonが含まれており、npmスクリプトでビルドや起動を管理します。Vercelデプロイ用のボタンも用意され、リポジトリをフォークしてスターを付けるだけでクラウド上に簡単に公開可能です。設計上の注目点としては、プロンプト生成における「ユーザー要求の形式化(構造化)」と「テンプレートによる再現性確保」が挙げられ、これにより同じ要件から安定して実用的なPromptを出力できる点が強みです。

拡張性としては、次のような発展が期待できます:出力のJSONスキーマ化とバリデーション/多言語(READMEは中国語)対応/カスタムテンプレートのUIからの追加/LLMの複数モデル対応や評価指標(self-eval)による自動改善ループ。軽量実装のため、新機能導入時も既存コードに与える影響を抑えつつ段階的に機能を増やせます。

(上記はリポジトリの公開情報とREADMEに基づく推測と解説を含みます)

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • README.md: file
  • imgs: dir
  • index.html: file
  • package-lock.json: file
  • package.json: file

…他 6 ファイル

まとめ

対話でニーズを掘り起こし、実用的なAIプロンプトを自動生成する軽量なTypeScriptツールです(約50字)。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

YPrompt - 智能提示词生成工具

基于AI对话引导挖掘用户需求的专业提示词生成系统,基于《Architecting Intelligence: A Definitive Guide to the Art and Science of Elite Prompt Engineering》理论生成高质量的AI提示词。

一键部署

在 Github 上先Fork me on GitHub本项目,并点上 Star !!!

[Deploy with Vercel](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https://github.com/fish2018/YPrompt&build-command=npm%20ru