ERA5データをPythonの並列処理で高速ダウンロード
2025/12/21
Copernicus Climate Data Store(CDS)から提供されるERA5データを、Pythonによる並列処理ワークフローで効率的に取得するためのサンプルリポジトリです。READMEとJupyter Notebook(parallel-ERA5-data-download.ipynb)を中心に、複数リクエストを並列化してダウンロード時間を短縮し、HPC環境やバッチ処理との相性も考慮した設計になっています。CDS APIの基本や並列化の考え方、エラーハンドリングや実運用上の注意点にも触れています。(約300字)