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Blockfront 履歴可視化 (py_bf_historical)
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Blockfront 履歴可視化 (py_bf_historical)

2025/12/21

py_bf_historical は、Blockfront の時系列統計を収集してウェブ上で可視化するための軽量な Python ベースのプロジェクトです。外部の「vuis」API を経由して Blockfront の内部 API とやり取りし、クラウド統計を定期的に取得してテーブル化・グラフ化します。Dockerfile を備えコンテナ化が可能で、プレイヤー別統計やトップ10表示など拡張機能が TODO としてリストされています。現在はクラウド統計の取得とグラフ表示が実装済みで、さらにプレイヤー追跡やセッション統計の実装が計画されています(開発途中)。

PythonDockerData-Visualization
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Questionable — AT ProtocolでQ&A・AMAを行うアプリ
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Questionable — AT ProtocolでQ&A・AMAを行うアプリ

2025/12/21

Questionableは、AT Protocol(Bluesky系)を活用して「質問を投げる」「回答を受け取る」「Askを受け付ける」ことに特化したアプリケーションです。インタビューやAMA(Ask Me Anything)形式の対話を想定しており、分散型IDや分散型SNSの仕組みを利用してやり取りを行います。本リポジトリはTypeScriptで実装されたクライアント側中心のコードベースを含み、シンプルなUIとAT Protocol連携のサンプルがまとめられています(セットアップ手順や簡単な実装例をREADMEで案内)。

ATProtocolTypeScriptQ&A
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Saver(saver リポジトリ)README ベースの概要
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Saver(saver リポジトリ)README ベースの概要

2025/12/21

このリポジトリ「saver」は、現時点でREADMEファイルのみを含む非常に小さなプロジェクトです。リポジトリ内の情報は限定的で、画像リンクと連絡用のTelegram(https://t.me/rocketsaver)への案内が置かれています。実装コードや言語指定はなく、スター数は12。開発者やコントリビュータにとっては、プロジェクトの用途や設計を明確にするための追加情報・構成が求められる状態です。

READMEミニマリストリポジトリ解析
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Seer スキル — macOSアプリウィンドウの視覚フィードバックキャプチャ
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Seer スキル — macOSアプリウィンドウの視覚フィードバックキャプチャ

2025/12/21

Seer(seer-skill)は、macOS上でアプリケーションウィンドウの「視覚的フィードバック」を連続的にキャプチャしてデモや検証用のGIF/動画を生成するためのスキルです。Codexのskill-installerから導入でき、単純なシェルスクリプト群とリソースで構成されていることから、軽量に動作し、スクリーン録画やウィンドウ指定キャプチャ、画像→動画変換といったワークフローを自動化します(macOS専用)。

macOSscreen-captureautomation
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Sveltemd — Svelte向けマークダウンプリプロセッサ
Library

Sveltemd — Svelte向けマークダウンプリプロセッサ

2025/12/21

SveltemdはSvelteアプリケーションでマークダウンを簡単に扱うことを目的とした、TypeScript製のマークダウンプリプロセッサ(WIP)です。最小限の設定で.mdファイルを.svelteとして取り扱えるようにし、svelte.config.jsへmarkdown()を追加するだけで導入できる設計を目指しています。パッケージはまだ公開されておらず、examplesやexperimentsディレクトリで挙動検証が行われています(約300字)。

SvelteMarkdownTypeScript
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SwiftUIAudit — SwiftUI デザインシステム監査ツール
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SwiftUIAudit — SwiftUI デザインシステム監査ツール

2025/12/21

SwiftUIAudit は、SwiftUI プロジェクト向けのデザインシステム準拠チェックおよびアクセシビリティ/パフォーマンス監査ツールです。ハードコーディングされた値やトークン未使用、タッチターゲット不足、読み込み/エラー状態のパターン違反、SwiftUI におけるパフォーマンス上のアンチパターンなどを検出し、CI に組み込んで事前に品質問題を防げます。設定は YAML で可能、実行結果はサンプル出力に示されています(例: EXAMPLE_OUTPUT.md)。

[SwiftSwiftUIAudit]
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tgto123-pub(TG-Cloud-Sync:クラウドストレージ自動化アシスタント)
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tgto123-pub(TG-Cloud-Sync:クラウドストレージ自動化アシスタント)

2025/12/21

tgto123-pub は中国圏で使われる複数の網盤(123、115、影巢、天翼、夸克など)間での『一键转存(ワンクリック転存)』や秒传(高速転送)をサポートする自動化ツール群の公開リポジトリです。Docker イメージが提供され、Python 3.13+ を想定した実装、MIT ライセンスで配布されています。クイック転送やクラウド間同期を手軽に行いたい運用やボット連携の用途で有用です。

クラウド自動化Python
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Flash USDT — シミュレーション用マルチチェーントークン (The-bestsupport--)
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Flash USDT — シミュレーション用マルチチェーントークン (The-bestsupport--)

2025/12/21

Flash USDT を紹介するリポジトリ「The-bestsupport--」の概要解説。Flash USDT は実際の資金リスクなしに Tether (USDT) の振る舞いを模したシミュレーショントークンで、開発者や教育用途、ブロックチェーン学習者向けに TRC20、ERC20、BEP20 といった複数チェーンでのトランザクションの実演・検証を行えることを目的としています。本リポジトリ自体は README のみで、実装コードは含まれていませんが、導入・活用観点での注意点や利用方法のヒントを整理します。(約300字)

ブロックチェーンテストトークンマルチチェーン
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Pythonツール:金融数学ノートブック集
Data

Pythonツール:金融数学ノートブック集

2025/12/21

このリポジトリは、金融数学(Matemáticas Financieras)に関するJupyter Notebook群を集めた教育用リソースです。利息計算、単利・複利、現在価値や将来価値といった基礎概念を、コードと数式を組み合わせたノートブックで学べます。大学の講義補助や自己学習、金融商品の評価理解に適した実践的なサンプルが含まれており、Pythonによる計算例を通じて時間価値の概念を習得できます。(約300字)

金融PythonJupyter Notebook
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Windsurf Infinite Ask — 無限対話プラグイン
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Windsurf Infinite Ask — 無限対話プラグイン

2025/12/21

Windsurf と Cursor 向けに設計されたオープンソースプラグイン「Clean Infinite Ask」。MCP(Model Context Protocol)を用いて「無限対話(Infinite Ask)」を実現することを目的とし、完全無料・ローカル実行・ネットワーク検証なしで動作する点を重視しています。MIT ライセンスで公開され、バージョン 1.0.0 として提供されるシンプルかつ安全志向の拡張ツールです。

WindsurfCursorMCP
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X-Talk — フルデュプレックス音声対話フレームワーク
AI/ML

X-Talk — フルデュプレックス音声対話フレームワーク

2025/12/21

X-Talkは、低遅延で中断可能なフルデュプレックス(同時入出力)音声対話を実現するオープンソースのフレームワークです。軽量な純Python実装で、カスケード型の音声対話パイプライン(STT→対話管理→TTSなど)を低レイテンシで連携させ、人間らしい会話的インタラクションを目指します。プロダクションを想定した設計、とライブデモやエージェント定義のドキュメントを備えています。

音声対話フルデュプレックスPython
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論文査読におけるバイアス解析(Analysis of Bias in Paper Review)
AI/ML

論文査読におけるバイアス解析(Analysis of Bias in Paper Review)

2025/12/20

本リポジトリは、自然言語処理(NLP)と大規模言語モデル(LLM)を用いて学術論文の査読プロセスに存在するバイアスを定量的に解析するための研究フレームワークを提供します。レビュアー間で同じ長所・短所が指摘されているにも関わらず、最終スコアに差が出るという核心的仮説の下、コメントの意味的類似度解析、特徴抽出、スコア不一致の統計検定や可視化を行う設計が示唆されています。実験データ整理用のディレクトリや解析コードが含まれ、Pythonベースで再現可能な解析パイプラインの雛形を提供します。

NLPバイアス解析学術査読
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