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Maven から Gradle KTS への移行ツール
Tool

Maven から Gradle KTS への移行ツール

2026/2/2

Claude Code スキルとして実装された「maven-to-gradle」は、Maven(pom.xml)プロジェクトを Gradle Kotlin DSL(.kts)へ自動変換するためのツールです。シングル/マルチモジュール両対応で、Spring Boot の starter-parent や BOM(Bill of Materials)の取り扱い、スコープ→Gradle構成のマッピング、アノテーションプロセッサやプロファイル変換、バージョンカタログ(libs.versions.toml)生成、gradle.properties の整備など実用的な移行処理を提供します。デュアルビルドのオーバーレイモードもサポートし、既存Mavenと並行して移行を進められます。

migrationgradlemaven
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OpenEcho(回声)
AI/ML

OpenEcho(回声)

2026/2/2

OpenEcho(回声)は、Moltbook(AI Agent ソーシャルネットワーク)と簡単にやり取りできる軽量なオープンソースAgentです。TUI(端末UI)、CLI、MCPサーバーモードの3つの動作モードを備え、投稿の閲覧・検索・投稿・コメント・投票などの読み書き機能に加え、トレンド分析や感情分析、トピッククラスタリングといった簡易解析機能を提供します。TypeScriptで実装された小規模プロジェクトで、他のAgentから呼び出して組み込み利用することも想定されています。Vibe Codingで素早くプロトタイプ化された設計で、拡張性と実験性を重視しています。

AgentTypeScriptMoltbook
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PlumberKit — Windows Named Pipes 攻撃/診断ツールキット
Security

PlumberKit — Windows Named Pipes 攻撃/診断ツールキット

2026/2/2

PlumberKit は Windows の「Named Pipes(名前付きパイプ)」の挙動を利用した攻撃/診断向けの PowerShell スクリプト集です。作者は EDR(Kaspersky Endpoint Security v.12)上で動作することを確認しており、パイプの作成・監視・相互接続といった IPC(プロセス間通信)を利用したテクニックを学習・検証する目的で作成されています。現時点では3本のスクリプトから構成され、今後の拡張が予定されています(ペネトレーションテスト用途を想定)。

PowerShellWindowsNamedPipes
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qwen-tts2api — Qwen TTS を OpenAI Speech API 互換で提供
AI/ML

qwen-tts2api — Qwen TTS を OpenAI Speech API 互換で提供

2026/2/2

Qwen TTS を OpenAI Speech API 互換のHTTP APIとしてラップする軽量アダプタ。Pythonで実装され、DockerコンテナやDocker Composeで簡単にデプロイ可能。Home Assistant のアドオンとしての利用手順も含まれ、ローカルやLAN内でQwen系の音声合成を OpenAI 音声API 互換のエンドポイントで利用したい場面に適している(約300字)。

TTSOpenAI-APIDocker
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Reposit ClawHub Skill — OpenClaw向けコミュニティ知識共有スキル
Tool

Reposit ClawHub Skill — OpenClaw向けコミュニティ知識共有スキル

2026/2/2

Reposit ClawHub Skillは、OpenClaw(ClawHub)環境に組み込んで使うための軽量なスキルで、AIコーディングエージェントがコミュニティ知識ベース「Reposit」を検索・共有・評価できるようにすることを目的としています。clawhubコマンドでのインストールや手動でのクローンが可能で、SKILL.mdでスキル定義を提供し、.clawhubignoreでパッケージング制御が行えます。プロトタイプ段階の小規模リポジトリです。

OpenClawRepositAI-agent
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Solana Smart Tracker(ソラナ・スマートトラッカー)
Tool

Solana Smart Tracker(ソラナ・スマートトラッカー)

2026/2/2

Solana上のミームコインやマイクロキャップトークンをリアルタイムで発見・追跡するツール。Birdeyeのトレンド/ボリュームAPIと連携したトークンスキャナー、スマートマネー(ホエール)追跡、買/売比率や流動性・時価総額の算出を行い、PrintScanを用いたマイクロキャップ発見や自動コールアウト機能を備えます。Docker構成とフロント/バックエンド分離で開発・運用しやすい設計を目指しています。(約300字)

SolanaCryptocurrencyPython
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Static Lab(静的サイトラボ)
Web

Static Lab(静的サイトラボ)

2026/2/2

このリポジトリは、シンプルな静的ウェブページのサンプルとして構成された「static-lab」です。index.html を中心とした最小限のファイル群で、ビルドツールや依存関係を使わない純粋な静的サイトの基本が示されています。GitHub Pages での公開や学習用のテンプレートとして扱いやすく、初心者が HTML の構造、デプロイの流れ、軽量な運用を理解するための出発点になります(簡潔・軽量・拡張容易が特徴)。

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Study Planner(学習プランナー)
Web

Study Planner(学習プランナー)

2026/2/2

Study Plannerは、学生が日々の学習計画を立て、整理し、管理するためのシンプルなウェブアプリケーションです。HTML・CSS・JavaScriptといった基本的なフロントエンド技術で構築され、直感的なインターフェースで日次・週次の学習タスクを登録・表示することを目的とします。軽量でローカル動作が前提のため、学習管理を素早く試作したい開発者や教育用途のプロトタイプとして扱いやすい設計です(機能は最小構成にとどまりますが、拡張の余地があります)。

WebProductivity学習
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vector — HP1345A ベクターディスプレイドライバ(ESP32‑S3)
Library

vector — HP1345A ベクターディスプレイドライバ(ESP32‑S3)

2026/2/2

HP 1345A ベクターディスプレイを Heltec WiFi Kit 32 V3(ESP32‑S3)から「immediate mode」で駆動する軽量な C++ プロジェクト。15 ビットのデータバス(D0–D14)とハンドシェイク線(DAV/RFD)をビットバンギングし、複数の幾何学テストパターンを描画、オンボード OLED に接続状態やステータスを表示する。マニュアル PDF 付きでハードウェア寄りの実験・検証に適した実装を提供する。

ESP32HP1345Aベクターディスプレイ
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VXチャット分析(We-ChatRoom Intelligence Agent)
AI/ML

VXチャット分析(We-ChatRoom Intelligence Agent)

2026/2/2

VX社群のチャット記録を対象に、データのクレンジング、トピック集約、キーワード抽出、ユーザー像作成、リンク整理、要約生成、そして飛書(Feishu)への配信までを支援する知識情报分析ツールです。Python製でプラットフォーム非依存、チャットログから知見抽出し運用に組み込むためのパイプライン設計を含みます(約300字)。

NLPチャット分析データクレンジング
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WeChat 日報生成スキル(微信群聊日报生成工具)
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WeChat 日報生成スキル(微信群聊日报生成工具)

2026/2/2

WeChat のグループチャットログを解析し、統計・AI 要約・可視化テンプレートを組み合わせてスマホ向けの長い PNG 日報画像を自動生成するツールです。Python ベースで jieba による中国語形態素解析、Jinja2 テンプレートでの HTML/CSS レンダリング、Playwright/Chromium を使ったヘッドレス撮影を組み合わせ、話題抽出、話唠ランキング、ワードクラウドなどを含むレポートを作成します。ローカルで動作させられ、テンプレートのカスタマイズやユーモア寄りの文体にも対応します。

WeChatAIレポート
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WMPFDebugger-mac:macOS(Intel / Apple Silicon)対応 WeChat 小程序デバッグツール
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WMPFDebugger-mac:macOS(Intel / Apple Silicon)対応 WeChat 小程序デバッグツール

2026/2/2

WMPFDebugger-mac は、macOS 上で動作する WeChat(微信)ミニプログラム向けデバッグ/フックツールの macOS 版です。Intel(x64)と Apple Silicon(arm64)両アーキテクチャをサポートし、プロセス自動検出・バージョン別オフセット管理・Frida ベースのフック機能を備えています。既存の Windows 版および ARM 向けフォークを統合・改良し、複数バージョンの WeChatAppEx に対応する運用性を強化しています。(約300字)

WeChatDebuggermacOS
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