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2025/12/16
このリポジトリ「Love」は、シンプルなフロントエンドのデモプロジェクトです。ファイル構成は HTML（D1.html）、CSS（D2.css）、JavaScript（D3.js）、README.md の4ファイルのみで、メイン言語は CSS に設定されています。README は簡潔で詳細はほとんど記載されていませんが、小規模なビジュアル表現やアニメーション、学習用のサンプルとして使える構成になっています。現状は軽量で拡張や実験に向いています。（約300字）
2025/12/16
本リポジトリは、@baipiaodajun/mcbot をベースに pm2 を組み合わせた「Minecraft サーバー保活（常時接続）ボット」の一括デプロイツールです。複数サーバー同時運用、ランダムなプレイヤー名自動生成、サーバーバージョンの自動検出、pm2 による自動再起動と安定運用を特徴とし、fork→設定変更→一行コマンドで簡単に導入できるように設計されています。Paper サーバー（推奨 1.21.1）での利用が想定され、サーバーの常時オンやテスト用途、擬似プレイヤーの同時接続に向きます。
2025/12/16
NitroSniper は Vencord / Equicord 向けの軽量な TypeScript 製プラグインで、チャット内に流れる Discord Nitro ギフトコードを自動で検出して処理することを目的としています。小規模なコードベースでメッセージ監視・正規表現によるコード抽出・自動アクションを組み合わせ、クライアント側で即時応答を行う設計です（利用は利用規約に注意）。
2025/12/16
Obsidian に組み込める AI チャットアシスタント。カスタムプロンプトを作成してジャーナリング・ブレインストーミング・コーチング・執筆など任意のワークフローに合わせられ、OpenRouter 経由で GPT‑4 やClaude、Gemini、Llama 等100以上のモデルにアクセス可能なプラグインです。ノート内で直接チャットを実行し、生成結果をノートへ挿入するなどの実用的な機能を備えています（約300字）。
2025/12/16
GitHub 上の「opencode-config」は、作者が自身の OpenCode ワークフローを自動化・拡張するために作った TypeScript ベースの設定とツール群です。リポジトリにはリポジトリ操作、AST 検索、依存解析など複数の小さなユーティリティ（agent）定義や設定ファイルが含まれており、opencode 環境を自分好みにカスタマイズするための構成がまとめられています（約300字）。
2025/12/16
本リポジトリは、SOCアナリストである作者が公開するサイバーセキュリティ（主にBlue Team、SOC運用、DFIR）関連のポートフォリオです。ラボ、ツール、スクリプト、研究メモなどを共有する意図がありますが、現状はREADMEのみのシンプルな構成です。将来的な検出ルール、ハンティングプレイブック、フォレンジック手順や自動化スクリプトの追加が期待されます。
2025/12/16
PortKillerは、開発者向けのネイティブmacOSメニューバーアプリです。現在開放されているポートをリストアップし、当該ポートを使用しているプロセスを特定してワンクリックで終了できます。Swift（Swift 6）で実装され、macOS 15.0以降を対象、MITライセンスで公開されている軽量なユーティリティです（パッケージ管理はSwift Package Managerを利用）。
2025/12/16
TensorFlow と MobileNetV2 を用いた猫 vs 犬の画像分類をフルスタックで実装したリポジトリ。モデルの学習（Jupyter Notebook）、FastAPI による推論バックエンド、React フロントエンドによる画像アップロードと結果表示を含み、転移学習で高速に学習・推論を行えるシンプルな実装が特徴です。デモは画像アップロード→即時推論で、信頼度（confidence）を返します。クラウドやコンテナ展開も想定しやすい構成です。（約300字）
2025/12/16
React Server Components（RSC）のプロトコルを学んだり試したりするためのブラウザ内で動作するツールです。サーバー側・クライアント側の両パートをブラウザで再現し、RSCストリームをステップごとに可視化して、送受信されるデータや部分的にレンダリングされるReactツリーの状態を確認できます。教育目的やプロトコル解析、実装検証に向いた趣味プロジェクトで、TypeScriptで書かれています（簡潔に300字程度）。
2025/12/16
本リポジトリは Vue 3 + Vite を使って構築された「sensitive-word-checker」のフロントエンド実装です。Go 製のバックエンド（go-sensitive-checker）と組み合わせて動作する SPA で、テキストに含まれる敏感語（禁止語やフィルタ対象ワード）を検出・ハイライトすることを主目的としています。オンラインデモが公開されており、ビルドは NODE_ENV=production npm run build で dist フォルダを生成するシンプルなワークフローを採用しています。開発テンプレートとしての利用や、フロントエンド単体でのカスタマイズを容易にする設計が特徴です（約300字）。
2025/12/16
Soulリポジトリは、研究プロジェクト「Soul」への入口的レポジトリです。リポジトリ自体は最小限ですが、プロジェクトページ、arXivの論文、オンラインデモ、APIドキュメント、Hugging Face上のモデルや評価スイートへのリンクをまとめています。実際のモデルや詳細実装は外部リソースにホストされていることが多く、本リポジトリはメタ情報とベンチマーク（Soul-Bench-Eval）などの補助的資材を含んでいます。
2025/12/16
T3-Videoは「Transform Trained Transformer」を掲げ、ネイティブ4K動画生成を高速化することを目的としたリポジトリです。READMEでは論文リンク、プロジェクトページ、Hugging Face上の4K学習済み重みへの参照があり、デモやベンチマーク用のディレクトリ（4K-World-Vision、4K-VBench）を含みます。大規模高解像度動画生成特有のメモリ・計算課題に対し、アーキテクチャや生成戦略で約10×の高速化を目指す研究成果と実装が示唆されています（300字程度）。