GitHub Actions Lab 2 — 自動化モデル学習と確率較正ラボ
2025/10/21
本リポジトリは、UCIのBank Marketingデータセットを用いて「モデルの学習 → 評価 → バージョン管理 → 確率較正(calibration)」という機械学習のライフサイクルをGitHub Actionsで自動化する実践的な教材です。コードをプッシュするだけで自動的に再学習と較正が行われ、学習済みモデルやメトリクスがアーティファクトとして保存・版管理されるワークフローを示します。MLOpsのCI的な運用手法を学びたい開発者やデータサイエンティスト向けのハンズオン実装です。