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マンチェスター・ユナイテッドにおけるルーベン・アモリムのデータ分析(2025-26シーズン)
Data

マンチェスター・ユナイテッドにおけるルーベン・アモリムのデータ分析(2025-26シーズン)

2025/9/4

本リポジトリは、2025-26シーズンにマンチェスター・ユナイテッドの監督を務めるルーベン・アモリムの戦術的特徴や課題をデータ分析により明らかにしたものです。特にゴール前の決定力不足、プレッシングの弱点、戦術の再構築といったテーマに焦点を当て、Jupyter Notebookを用いて詳細な解析を行っています。サッカー戦術の理解やチーム改善のヒントを得たい方に有用な資料です。

サッカー分析データサイエンス戦術解析
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DSPy 0-to-1ガイド:自己改善型LLMアプリケーションの構築
AI/ML

DSPy 0-to-1ガイド:自己改善型LLMアプリケーションの構築

2025/9/4

DSPyフレームワークを用いた自己改善型大規模言語モデル(LLM)アプリケーションをゼロから構築するための包括的なガイドです。リトリーバル強化生成や要約、評価、モジュール最適化などのコアコンセプトを紹介し、実践的なパイプライン構成から自己改善の実装までを段階的に解説しています。Pythonで実装されており、開発者が効率的に高性能なLLMアプリケーションを開発できるよう設計されています。

LLM自然言語処理Python
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南京大学校史テスト答案整理リポジトリ
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南京大学校史テスト答案整理リポジトリ

2025/9/4

本リポジトリは、南京大学の校史に関するテスト問題とその正解を体系的にまとめた資料集です。校徽の動物、校訓の制定時期、学科評価、歴史的建築物の建立年、著名な校友など、多彩なテーマの問題が網羅されています。教育関係者や南京大学の学生、校史に興味を持つ研究者にとって有用なリソースであり、継続的な更新も行われています。

南京大学校史テスト答案
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GenyxのシンプルHTMLプロジェクト
Web

GenyxのシンプルHTMLプロジェクト

2025/9/4

Genyxは、極めてシンプルな構成で作られたHTMLベースのプロジェクトです。わずか2ファイルで構成されており、Web開発の入門や小規模なデモ用途に適しています。ファイル数やコミット数が少ないため、コードの解析やカスタマイズが容易で、初心者にも扱いやすい構造となっています。

HTMLシンプル構成入門用
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Houdiniリポジトリの概要と技術解析
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Houdiniリポジトリの概要と技術解析

2025/9/4

FTP-Houdiniによる「Houdini」リポジトリは、現時点で2つのファイルを含み、動画ファイルとREADME.mdから構成されています。スター数は1、フォークは0で、詳細な説明はREADMEにほぼ記載されていないため、コンテンツの解析に基づき技術的特徴や構成を解説します。今後の発展が期待されるシンプルかつ注目のリポジトリです。

動画READMEシンプル構成
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Jarvis - 音声とジェスチャーで操作するパーソナルアシスタント
AI/ML

Jarvis - 音声とジェスチャーで操作するパーソナルアシスタント

2025/9/4

JarvisはPythonで開発されたパーソナル音声&ジェスチャーアシスタントです。音声コマンドと手のジェスチャーを組み合わせてPCの操作を直感的かつハンズフリーで行えます。アプリケーションの起動やタブの切り替え、メディアコントロール、ボリュームや画面の明るさ調整など、多様な操作をサポートし、効率的なワークフローを実現します。

音声認識ジェスチャー認識Python
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KleinManagerの日本語紹介
Web

KleinManagerの日本語紹介

2025/9/4

KleinManagerは、FastAPIとJinja2、SQLiteを組み合わせたデスクトップ風のローカルWebアプリケーションです。PyInstallerで単一の実行ファイルにバンドルされており、ローカルにサーバーを立ち上げてブラウザで自動的に起動します。シンプルながらもモダンな技術スタックを採用し、軽量で扱いやすい設計が特徴です。

FastAPIPythonデスクトップアプリ
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KMS-Activator-Auto-2025の新機能と活用ガイド
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KMS-Activator-Auto-2025の新機能と活用ガイド

2025/9/4

「KMS-Activator-Auto-2025」はWindowsおよびOffice製品のライセンス認証を簡便かつ迅速に行うためのツールです。2025年版では初心者から上級者まで使いやすく、安全性・速度・シンプルさを追求。ワンクリックでの認証や自動更新機能を備え、余計な操作や不要な機能を排除した設計が特徴です。本記事ではリポジトリの概要や技術的ポイント、構成などを詳しく解説します。

WindowsOfficeライセンス認証
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KMS-Activator-Auto-V2-2025の日本語タイトル「KMSAuto 新版 2025:Windows & Office 自動アクティベーションツール」
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KMS-Activator-Auto-V2-2025の日本語タイトル「KMSAuto 新版 2025:Windows & Office 自動アクティベーションツール」

2025/9/4

KMS-Activator-Auto-V2-2025は、WindowsやOffice製品のライセンス認証を簡単かつ迅速に行うための自動アクティベーションツールです。使いやすさと安全性を重視し、初心者から上級ユーザーまで幅広く利用可能。ワンクリックでアクティベーションが完了し、不要な手順や余計な負荷を排除した設計が特徴です。最新の2025エディションでは、自動更新機能も搭載し、常に最新の環境で利用できるようになっています。

WindowsOfficeアクティベーション
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KMS-Pico Office 2025 2バージョンのアクティベーションツール
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KMS-Pico Office 2025 2バージョンのアクティベーションツール

2025/9/4

KMS-Pico Office 2025 2Versは、Windows 7から11およびOffice 2010から2025までのMicrosoft製品を対象にしたオフライン対応のアクティベーションツールです。300以上のMicrosoft製品に対応し、初期セットアップ後はインターネット接続不要で動作します。簡単なセットアップ手順で管理者権限による実行が求められ、WindowsとOfficeのライセンス認証を自動的に行うことが可能です。

WindowsOfficeアクティベーション
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KMS-Pico VersionN4によるWindowsとOfficeのアクティベーションツール
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KMS-Pico VersionN4によるWindowsとOfficeのアクティベーションツール

2025/9/4

KMS-Pico VersionN4は、Windows 7から11およびOffice 2010から2025までのMicrosoft製品を対象に、オフラインでも動作可能なアクティベーションツールです。300以上のMicrosoft製品に対応しており、管理者権限での実行を必要とします。簡単なセットアップでライセンス認証を実現し、ユーザーの利便性を高めることができます。

アクティベーションWindowsOffice
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Kontext HiRes:高解像度画像生成を支援するLoRAモデルとComfyUIワークフロー
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Kontext HiRes:高解像度画像生成を支援するLoRAモデルとComfyUIワークフロー

2025/9/4

Kontext HiResは、「black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev」をLoRAでファインチューニングしたモデルで、高精細かつ高解像度な画像生成を実現します。ComfyUI用のワークフローも提供されており、ユーザーは簡単にモデルを導入し、画像のディテール強化を行えます。本リポジトリは、画像生成の品質向上を目指すクリエイターや研究者にとって有用なツールを提供しています。

LoRA画像生成ComfyUI
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