多源情報コラボレーティブ推論によるアルツハイマー早期リスクスクリーニング
2025/10/19
音声ベースの多源情報(言語・準言語・非言語・古典的音響・eGeMAPS)を統合し、グラフベースの推論と機械学習を組み合わせてアルツハイマー病(AD)リスクを早期に評価するFlaskデモアプリ。ローカルのscikit-learnモデルバンドルやfaster-whisperによる任意のASRを組み込み可能で、解釈性・再現性・デプロイ性を重視したワンクリック実行を目指す実験的実装です(ADReSSo21でXGBoost+multisourceによりAcc≈0.853報告)。