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how2python — Pythonメモリ破損バグ集
Security

how2python — Pythonメモリ破損バグ集

2025/10/16

Pythonのメモリ破損(memory corruption)に関する脆弱性やPoCを整理したリポジトリです。主にPythonの内部実装やC拡張に関連するバグを収集し、バイト配列(bytearray)を用いて任意メモリ書き込みが可能になる実例を記録しています。脆弱性の再現は64ビット環境のWindows/LinuxかつPython >= 3.13で検証されており、監査フック(audit hooks)回避やプロセスの乗っ取りに繋がりうる挙動を示します。セキュリティ研究や脆弱性管理のための参照資料として整理されています。

脆弱性Pythonメモリ破損
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Image-Processing-Service - 画像処理マイクロサービス
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Image-Processing-Service - 画像処理マイクロサービス

2025/10/16

画像のリサイズ、透かし追加、フィルター適用などの基本的な画像操作を行うAPIを提供するマイクロサービスのリポジトリ。シンプルなフロントエンドサンプル(HTML/JS)とJavaのエントリポイントらしきファイルを含み、APIとしての利用や組み込み用途に向く小規模な実装例を示します。

ImageProcessingAPIMicroservice
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Interactive Quiz Builder — インタラクティブクイズ作成プラットフォーム
Web

Interactive Quiz Builder — インタラクティブクイズ作成プラットフォーム

2025/10/16

Interactive Quiz Builder は、カスタマイズ可能な選択式クイズを生成し、スコア集計を行える教育向けの動的プラットフォームを意図したリポジトリです。README に記載された短い説明からは、複数選択肢、スコア追跡、学習用途での利用を想定して設計されていることが分かります。現状では最小構成のドキュメントのみが含まれるため、実装や言語選定は未指定ですが、アイデア段階〜初期プロトタイプのフェーズにあるプロジェクトと見なせます。本稿ではリポジトリの狙い、想定アーキテクチャ、拡張ポイントなどを分かりやすく整理します。

教育クイズインタラクティブ
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Laravel Framework(Draviener/laravel-framework)の概要と注目点
Library

Laravel Framework(Draviener/laravel-framework)の概要と注目点

2025/10/16

Draviener/laravel-framework は、Laravel フレームワークのコアを示すリポジトリのミラーまたは簡易コピーのように見えるリポジトリです。README に Laravel のロゴやテストバッジ、Packagist バッジが含まれており、PHP で書かれたフレームワークの中核的なコンポーネント群(HTTP 層、ルーティング、サービスコンテナ、イベント駆動、ORM など)に関する実装や設定が置かれていることが想定されます。本リポジトリは小規模でコミット数も少なく、学習用やカスタム修正のベースとして利用される可能性が高いです。

LaravelPHPFramework
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妙妙屋(miaomiaowu)— 流量監視とClash購読管理
Web

妙妙屋(miaomiaowu)— 流量監視とClash購読管理

2025/10/16

妙妙屋(miaomiaowu)は、Nezha、DStatus、Komari といった探针(プローブ)からサーバーのトラフィック情報を収集・集計し、Clash 用の購読(サブスクリプション)リンクに流量情報を付加して生成する軽量な流量監視&購読管理システムです。リアルタイム監視、30日分の履歴表示、購読リンク管理、可視化されたルール編集、ユーザー権限などを備え、デプロイしやすいビルドスクリプトも提供します。

Clash流量監視TypeScript
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NotSeek風フォーラム(公開版)
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NotSeek風フォーラム(公開版)

2025/10/16

Next.js 14 と TypeScript を用いて構築されたモダンな掲示板テンプレートです。shadcn/ui と Tailwind CSS v4 を採用したシンプルでレスポンシブな UI、ユーザー認証、投稿・コメント・カテゴリ管理、全文検索や草稿機能など、コミュニティ型フォーラムに必要な基本機能を備えています。学習用テンプレートやカスタマイズベースとして利用しやすい設計が特徴です。(約300字)

Next.jsTypeScriptTailwindCSS
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Open Agent Builder — ビジュアルAIエージェントビルダー
AI/ML

Open Agent Builder — ビジュアルAIエージェントビルダー

2025/10/16

Firecrawlが提供する「Open Agent Builder」は、ドラッグ&ドロップでAIエージェントのワークフローを設計・実行できるビジュアルツールです。Webスクレイピングやデータ抽出のパイプラインをノーコードで組み立て、リアルタイムに実行・デバッグできる点が特徴。TypeScriptベースで構築され、エージェント構成、実行ログ、外部コネクタの統合などを視覚的に扱えるため、データ収集から処理、テスト、デプロイまでの流れを迅速に試作できます(約300字)。

AINo-codeWebScraping
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PhysMaster:ビデオ生成のための物理表現習得
AI/ML

PhysMaster:ビデオ生成のための物理表現習得

2025/10/16

PhysMasterは「Mastering Physical Representation for Video Generation via Reinforcement Learning」という研究の公式リポジトリです。本プロジェクトは、強化学習を用いて物理的に妥当な表現(物体の運動や相互作用を表す潜在表現)を獲得し、それをビデオ生成モデルに組み込むことで、動的で一貫性のある映像生成を目指します。論文・プロジェクトページ・アーカイブへのリンクがREADMEにまとめられており、実験用アセットや図版が含まれています(軽量なリポジトリ構成)。発表はSIGGRAPH Asia 2025に関連する成果です。

ビデオ生成物理表現強化学習
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PillPal — 薬の管理と服薬アドヒアランス支援
Web

PillPal — 薬の管理と服薬アドヒアランス支援

2025/10/16

PillPal(リポジトリ名)は高齢者とそのケアギバー向けの服薬管理・遵守トラッキングを目指したWebベースのプロジェクトです。薬剤の登録、カスタム用量、曜日パターンに基づくスケジュール、当日の服薬一覧と時間指定リマインダー、服薬の記録(服用済み/スキップ)など、患者・ケアギバー双方の運用をサポートする機能を中心に設計されています。TypeScriptで実装されており、フロントエンド中心の軽量な構成が見受けられます(300字程度)。

TypeScriptHealthcareMedication
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SoLXter(ソルクスター)
Other

SoLXter(ソルクスター)

2025/10/16

SoLXterは黒海のように広がる可能性を秘めたシンプルなGitHubリポジトリです。現時点ではREADMEのみを含む非常に軽量なスケルトンで、16スターを獲得している一方で実装やドキュメントはほとんどありません。本記事では現状の解析、技術的な観点からの拡張案、開発ロードマップや推奨構成を示し、オープンソースプロジェクトとして育てるための具体的な手順を提案します。(約300字)

stubproject-ideadocumentation
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Spring Microservices Blueprint(Spring マイクロサービス ブループリント)
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Spring Microservices Blueprint(Spring マイクロサービス ブループリント)

2025/10/16

このリポジトリは、PostgreSQL、Kafka(Zookeeper含む)、Elasticsearch+Kibana+Fluentd、JWT 認証などを組み合わせた「本番寄り」のSpring Bootマイクロサービスのブループリントです。Mavenのマルチモジュール構成で複数サービスを管理し、ワンコマンド(docker compose up -d --build)で10以上の連携サービスを立ち上げられるため、学習・プロトタイピング・実運用検証のいずれにも適した環境を提供します。運用に必要なログ収集・検索・イベント駆動通信・認証まで含んだフルスタックなサンプル実装です。

Spring BootMicroservicesDocker
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Y2JB — PS5 YouTubeアプリを使ったユーザーランド実行
Security

Y2JB — PS5 YouTubeアプリを使ったユーザーランド実行

2025/10/16

PS5上のYouTubeアプリ(バージョン1.03)を悪用してユーザーランドでコード実行を行うための実験的なツールセットです。ダウンロードパス(download0)にアクセスできるFTP権限を前提に、アプリが読み込むローカルHTMLを差し替えることで任意のコードを動作させる仕組みを利用します。ベータ段階で安定性に欠けるためエンドユーザー向けではなく、検証や研究目的での使用が想定されています。利用には環境設定やネットワーク遮断などの注意が必要です。

PS5YouTubeUserland
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