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EvoPresent — プレゼン美学を進化させるエージェント
AI/ML

EvoPresent — プレゼン美学を進化させるエージェント

2025/10/13

EvoPresentは学術発表(論文プレゼン)の「美学」を自己改善するエージェント群を提案・実装するリポジトリです。論文と実装、データセットへのリンクを備え、発表スクリプトやスライド表現の審美性を数値化してエージェントが改善する研究ワークフロー(訓練コード・資産・データ)を提供します。研究者が発表技術をデータ駆動で解析・最適化するための基盤を目指します(約300字)。

発表AI美学自己改善
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IDM V6.8 — V2025 キット
Tool

IDM V6.8 — V2025 キット

2025/10/13

IDM(Internet Download Manager)を参考にした軽量なオープンソースのダウンロードマネージャ実装キットです。マルチスレッドによるダウンロード分割、高速化、途中停止と再開、バッチダウンロードなどの基本機能を備え、ファイル管理とダウンロード制御をシンプルに実現することを目指しています。開発・拡張の土台として利用できるリポジトリです。(300字程度)

ダウンロードマネージャマルチスレッドオープンソース
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jim-rs — 即時モードJSONシリアライザ(Rust実装)
Library

jim-rs — 即時モードJSONシリアライザ(Rust実装)

2025/10/13

jim-rsは、C言語で知られるJimライブラリに触発された「Immediate Mode(即時モード)」方式のJSONシリアライゼーションをRustで実装した小型ライブラリです。外部クレートに依存せず約100行のシンプルな実装を目指し、逐次的な操作でJSONを構築することでライフタイム管理や余分なアロケーションを避け、組み込みや軽量ユーティリティ向けのシリアライズ手段を提供します。

RustJSONSerialization
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KMS Auto 2.3.4(最終版)解析レポート
Tool

KMS Auto 2.3.4(最終版)解析レポート

2025/10/13

KMS Auto 2.3.4 は、KMS(Key Management Service)方式を用いてWindowsやMicrosoft Office製品の自動アクティベーションを試みるツールをまとめたリポジトリです。本稿ではリポジトリ構成、機能概要、技術的特徴、セキュリティや法的留意点などを解説し、開発状況や利用に際しての注意点を整理します(約300字)。

KMSActivatorWindows
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KMS-Auto-V2.9.1V-Win-Offi の概要と評価
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KMS-Auto-V2.9.1V-Win-Offi の概要と評価

2025/10/13

KMS-Auto は KMS(Key Management Service)を用いて Windows と Microsoft Office の自動アクティベーションを行うツールの最新版を扱うリポジトリです。本稿ではリポジトリ構成、主要機能、技術的観点、セキュリティや法的リスクに関する注意点をまとめ、開発者や利用検討者が押さえておくべきポイントを分かりやすく解説します。(約300字)

アクティベーションWindowsMicrosoft-Office
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KMS Pico(Windows 2.3.4V V2025 Last)
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KMS Pico(Windows 2.3.4V V2025 Last)

2025/10/13

KMS Picoは、KMS(Key Management Service)方式を用いてMicrosoft WindowsとOfficeの自動アクティベーションを行うツールを示すリポジトリです。本リポジトリはREADMEとライセンスのみを含む小規模な構成で、ツールの概要や外部ダウンロードへの案内が記載されています。実行ファイルやソースの有無は不明で、法的およびセキュリティ上のリスクに注意が必要です。(約300字)

KMSactivationWindows
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Ml-builder — 自動化されたモジュール式AutoMLパイプライン
AI/ML

Ml-builder — 自動化されたモジュール式AutoMLパイプライン

2025/10/13

Ml-builderは、データ前処理からモデル学習、ハイパーパラメータ調整、評価、最適モデルの選定、レポート生成、保存までを自動化するモジュール式のAutoMLパイプラインです。設定ファイルとバリデーションを用いて再現性と拡張性を確保し、Scikit‑learnやTensorFlow等の複数フレームワークに対応することを目指しています。開発・実運用の橋渡しを意識した設計で、迅速なプロトタイピングとスケール可能なワークフロー構築を支援します。(約300字)

AutoMLPythonPipelines
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Nano3D — マスク不要で効率的なトレーニング不要3D編集
AI/ML

Nano3D — マスク不要で効率的なトレーニング不要3D編集

2025/10/13

本リポジトリは「Nano3D: A Training-Free Approach for Efficient 3D Editing Without Masks」の公式実装リポジトリ(準備中)です。論文・プロジェクトページ・データセット・Gradioデモへのリンクを備え、マスクを用いずに既存の2D事前学習モデルを活用して3Dシーンやオブジェクトを効率的に編集する手法を扱います。著者にJunliang Yeらが名を連ね、トレーニング不要で高品質な視点間一貫性ある編集を目指す点が特徴です。本リポジトリは現時点で最小限のファイル構成のため、実装の完全公開は順次行われる予定です。

[3D編集トレーニング不要]
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nanochat — シンプルでハックしやすいフルスタックLLM実装
AI/ML

nanochat — シンプルでハックしやすいフルスタックLLM実装

2025/10/13

nanochatは、依存を最小化した単一コードベースで「ChatGPTライク」な大規模言語モデルのトレーニングから推論、Web UIまでを一貫して実行できるフルスタック実装です。8x H100ノード上で動作することを想定したスクリプト群(speedrun.sh等)を備え、トークナイゼーション、事前学習、ファインチューニング、評価、推論、簡易サーバ提供までを含むため、研究実験やプロトタイプ作成に適したリポジトリです。(約300字)

LLMChatGPTPython
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NEAXLEAVEREQUEST の休暇申請バリデーションプラグイン
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NEAXLEAVEREQUEST の休暇申請バリデーションプラグイン

2025/10/13

NEAXLEAVEREQUEST は、NEA X GmbH 向けに作成された休暇申請・代替担当者(Leave Replacement)関連の検証プラグイン群をまとめたリポジトリです。プラグインはレコード作成/更新時に必須項目の有無や日付の整合性、代替担当者とオーナーの不整合などをチェックし、不正なデータを保存させないよう例外を投げて処理を中断します。軽量なドキュメントと最小構成のソースが含まれます。(約300字)

Dynamics365PluginValidation
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noman — シンプルな GitHub Pages サイト
Web

noman — シンプルな GitHub Pages サイト

2025/10/13

noman は 8gudbits による軽量な静的ウェブサイトリポジトリです。JavaScript を中心に構成された小規模プロジェクトで、オーディオアセットを含むディレクトリと GitHub Pages 用の設定ファイル(CNAME や .gitattributes)を備えています。リポジトリはコミット数・ファイル数ともに小規模で、個人のポートフォリオやミニサイトのテンプレート、学習用サンプルとして扱いやすい構成になっています。

JavaScriptStatic SiteGitHub Pages
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Pylon — 2D Pythonゲームエンジン(ベータ)
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Pylon — 2D Pythonゲームエンジン(ベータ)

2025/10/13

Pylonはシンプルな2Dゲームエンジンを目指すPython製ライブラリです。現状はベータで開発休止中とされていますが、シンプルなレンダリング、エンティティ管理、簡易AI(src/AIBehaviorに実装)などの要素が確認でき、学習用やプロトタイピング向けの軽量なゲーム基盤として有用です。本リポジトリはChatGPTと作者によって作成された経緯がREADMEに記載されています(スクリーンショットあり)。

PythonGameEngine2D
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