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2025/7/7
「agentic-system-prompts」は、実際のAIコーディングエージェントで使用されているシステムプロンプトやツール定義を体系的に収集・整理したリポジトリです。プロンプト設計の参考やエージェント開発の効率化に役立つ情報が豊富に含まれており、AIエージェントの性能向上やカスタマイズに貢献します。今後のAI開発に必要な知見を提供する貴重なリソースです。
2025/7/7
AnthroTAPは、人間の動作映像から任意のポイントを高精度に追跡するための学習ベースの手法を提供するリポジトリです。本プロジェクトは、動作解析やビデオ理解に不可欠なポイント追跡問題を解決するため、深層学習を活用し、従来手法を大きく上回る性能を達成しています。特に、人体の複雑な動きや外観変化に強く、様々な応用が期待されます。
2025/7/7
Apex Cheatは、Apex Legendsにおいて圧倒的な戦闘優位性をもたらすチートツールです。高性能なエイムボット、ESP（敵の位置表示）、ウォールハック、HWIDスプーファー、全アンロック機能などを搭載し、見えない敵を把握し、狙いを外さず、検出されにくい状態でプレイ可能。競争の激しいバトルフィールドでの勝利を支援し、プレイヤーの操作性と戦術的優位を最大化します。
2025/7/7
BamExtensionTableHookは、Windowsカーネルの拡張テーブルメカニズムを悪用し、標準のプロセス通知コールバックが無効化された場合でもプロセス作成・終了の通知を維持できることを示すProof-of-conceptカーネルドライバーです。攻撃者による通常の通知無効化を回避し、セキュリティ監視やマルウェア対策に応用可能な技術的示唆を提供します。
2025/7/7
Bill-Splitterは、複数人での割り勘計算を簡単に行うためのC#で開発されたアプリケーションです。ユーザーは支払い金額や参加人数を入力するだけで、各自の負担額を自動計算できます。シンプルなUIで操作性に優れ、日常の飲み会や食事会で手軽に使えるツールとして設計されています。WPFやXAMLを用いた実装で、拡張性の高い構成が特徴です。
2025/7/7
本リポジトリは、乳がんの腫瘍が悪性（がん性）か良性（非がん性）かを予測するWebアプリケーションを提供します。公開されている乳がん診断データセットを用いてロジスティック回帰モデルを構築し、StreamlitによるインタラクティブなUIで患者の医療データを入力することで診断予測が可能です。データの探索的解析（EDA）も備え、相関ヒートマップやボックスプロット、ヒストグラムなど豊富な可視化機能によりデータ理解も支援します。医療現場や教育用途に適したシンプルかつ実用的なツールです。
2025/7/7
TypeScriptを用いて、受賞歴のあるcamillemormal.comのランディングページを1日でクローンしたリポジトリです。レスポンシブ対応や滑らかなアニメーションを実現し、60fpsのパフォーマンスを維持しています。軽量かつ洗練されたUI設計により、実際のページを忠実に再現した点が特徴です。
2025/7/7
Column-Combinerは、2つのデータ列を「:」で簡単に結合できるPython製のユーティリティです。ユニークな戦車とミニオンをモチーフにしたインターフェースと、豊富なオーディオ演出が特徴。直感的な操作性でデータ処理が楽しくなるデスクトップアプリケーションです。
2025/7/7
「cweb」はC言語で書かれた低レベルのWebサーバープロジェクトで、作者がWebサーバーの仕組みを学ぶために開発中のものです。現状は開発途中であり、実用段階には達していませんが、TCPソケットの扱いやHTTPリクエスト処理など、Webサーバーの基礎を理解する上で有益なコードベースを提供しています。学習目的でシンプルかつ低レベルの実装に挑戦したい技術者に最適です。
2025/7/7
DinoShellは、武汉大学国家网络安全学院の大一小学期に作成されたシンプルなシェル（shell）プロジェクトです。Linux環境向けにC++で開発されており、基本的なコマンドの実行や引数処理、プロセス管理などの基本機能を備えています。教育目的で設計されており、シェルの基礎を学びたい学生や技術者に最適なリポジトリです。
2025/7/7
DPI-RGは、分布に依存しない予測推論を可能にするラウンドトリップ生成モデルを用いた手法の実験コードを提供するリポジトリです。Fashion-MNISTやCIFAR10の画像分類タスクを対象に、生成モデルを活用した信頼性の高い予測区間の推定を実現しています。Pythonで実装され、再現性の高い環境構築ファイルも含まれているため、研究者やエンジニアが最新の予測推論技術を試す上で有用です。
2025/7/7
Enhanced-Memory AIシステムは、先進の三層記憶アーキテクチャを採用したローカルデプロイ可能なAI記憶管理システムです。電商や自媒体などの分野で深くテスト・最適化されており、BM25やBGEによる六次元混合検索、独自の圧縮技術を駆使して効率的かつプライバシーを守りながら大規模知識を管理可能。完全オフライン動作でデータが外部に漏れないため、安全性と性能を両立します。