UIS-Mamba:動的ツリースキャンと隠れ状態弱化による水中インスタンスセグメンテーションの探求
2025/7/7
本リポジトリは、ACM MM2025のメイン技術トラックで採択された論文「UIS-Mamba: Exploring Mamba for Underwater Instance Segmentation via Dynamic Tree Scan and Hidden State Weaken」の公式実装を提供します。水中画像解析に特化したインスタンスセグメンテーション手法である本手法は、動的ツリースキャンと隠れ状態の弱化機構を用いることで、水中環境特有の画像ノイズや複雑な物体形状に対応し、高精度な領域分割を実現しています。水中ロボティクスや海洋調査、環境モニタリングへの応用が期待される技術です。