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Agent Skills MCP サーバー(agent-skills-mcp)
AI/ML

Agent Skills MCP サーバー(agent-skills-mcp)

2026/1/20

本リポジトリは「Model Context Protocol(MCP)」サーバーを実装し、AIエージェントに対してドメイン専門の操作手順やリソース(=Skills)を公開するプロジェクトです。Skillsはファイルベース(ディレクトリ/ZIP)で定義でき、エージェントが容易に発見・利用できる形で配布・管理されます。Agent Skillsの仕様(agentskills.io/specification)に準拠することを目指しており、ローカル検証やプロトタイピング、エージェント機能の拡張に有用です。(約300字)

MCPAgent-SkillsPython
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AICoverGen: RVC v2で歌カバーを作るWebUI
AI/ML

AICoverGen: RVC v2で歌カバーを作るWebUI

2026/1/20

AICoverGenは、RVC v2で学習した任意のAI音声を使って、YouTube動画やローカル音声ファイルから自動的に歌カバーを生成するパイプラインとWebUIを提供するリポジトリです。開発者がチャットボットやVTuberに歌機能を組み込みたい場合や、好きなキャラクターに楽曲を歌わせたいユーザー向けのワークフロー(Colabノートブック・WebUI・Docker準備)を含み、モデル管理や音声前処理・後処理、GPU利用を前提とした推論の運用性に配慮されています。

[音声合成RVCWebUI]
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antigravity-stock-analysis-workflow の日本語タイトル
Tool

antigravity-stock-analysis-workflow の日本語タイトル

2026/1/20

このリポジトリは自動化された株式分析ワークフローを提供します。個別銘柄の深掘り分析、短期スキャン、複数銘柄のサマリー作成をコマンドベースで実行し、リアルタイム価格、財務データ、機関保有、オプションの異常などを収集・評価してリスクスコアと取引案を生成する仕組みを備えています。レポート自動生成とセッションデータの集約により、分析の再現性と意思決定の効率化を図ります。(約300字)

StockAnalysisAutomationWorkflow
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apo_test — 自動プロンプト最適化(APO)プロジェクト
AI/ML

apo_test — 自動プロンプト最適化(APO)プロジェクト

2026/1/20

AgentLightningを利用した韓国語向けの自動プロンプト最適化(APO)実験リポジトリです。車両関連のユーザー発話を「주행/차량 상태/차량 제어/미디어/개인 비서」の5カテゴリに分類するためのプロンプト探索・評価を目的とし、データセット処理、エージェント設定、モデル呼び出しを行うスクリプトやドキュメントを含みます。OpenAIやGoogle Gemini等のモデルに接続して実験を実行できます。(約300字)

AgentLightningAPONLP
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Auto-Backpork — PS5向けバックポート自動化ツール
Tool

Auto-Backpork — PS5向けバックポート自動化ツール

2026/1/20

Auto-Backporkは、PS5向けのバックポート作業を簡素化するPythonベースの自動化ツールです。暗号解除済みゲームファイルを入力ディレクトリに配置し、出力ディレクトリを指定するだけで、ダウングレード、フェイク署名(fake signing)、およびfakelibの組み込みなど、backporkを用いたバックポートに必要な一連の処理を自動で実行します。手作業のミスを減らし、作業時間を短縮することを目的としています。(約300字)

PS5backportautomation
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Awesome Skills — エージェント向けスキル集
AI/ML

Awesome Skills — エージェント向けスキル集

2026/1/20

AIコーディングエージェント(Claude Code、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot など)向けの「スキル(能力)」やリソース、ツールを体系的に集めたキュレーションリポジトリです。利用例や実装パターン、外部ツール連携やテンプレートへのリンクを通じて、エージェントの機能拡張や開発の参考になる情報を一箇所で参照できます。コミュニティ貢献型で、ライセンス表記や貢献方法も明示されています。

Agentスキル集ツール
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claude-nvidia-proxy — Claude向けNVIDIAプロキシ(Go実装)
AI/ML

claude-nvidia-proxy — Claude向けNVIDIAプロキシ(Go実装)

2026/1/20

Claudeスタイルのリクエスト(Anthropic/Claude の /v1/messages)を受け取り、OpenAI Chat Completions 形式に変換してNVIDIAの非公開モデル(例: z-ai/glm4.7、minimaxai/minimax-m2.1)にプロキシする軽量Goサーバー。config.jsonでNVIDIAエンドポイントやAPIキーを設定し、ローカルでポート3001を待ち受けてリクエストを中継することで、Claude互換インターフェースとNVIDIAモデル群を橋渡しする用途に使える。

[ClaudeNVIDIAGo]
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ComfyUI_FL-HeartMuLa の日本語タイトル
AI/ML

ComfyUI_FL-HeartMuLa の日本語タイトル

2026/1/20

ComfyUI 用のプラグイン「FL HeartMuLa」は、HeartMuLa モデル群を利用した多言語対応のAI音楽生成ノード群を提供します。ComfyUI のノードグラフ上で英語・中国語・日本語・韓国語・スペイン語の歌詞付きフル楽曲を生成でき、モデルラッパーとノード実装がPythonで整備されています。セットアップはモデルファイルの準備とComfyUIへの導入が中心です(約300字)。

ComfyUI音楽生成HeartMuLa
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Skyhook Explorer — Kubernetes 可視化&イベントタイムライン
DevOps

Skyhook Explorer — Kubernetes 可視化&イベントタイムライン

2026/1/20

Skyhook Explorer はブラウザ上で動作する Kubernetes クラスタのリアルタイム可視化とイベントタイムライン表示ツールです。クラスタ内のノード、ポッド、サービス、ワークロード間の関係をトポロジ図で直感的に表示し、イベントや状態変化を時間軸上で追跡できます。フロントエンドに TypeScript、バックエンドに Go を用い、Kubernetes API の watch 機構や WebSocket 等で差分をストリーミングして低遅延な更新を実現。運用者や開発者が障害の切り分けや影響範囲の把握を素早く行えるよう設計されたツールです(軽量で導入が容易な点も特徴)。

Kubernetes観測性可視化
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G1 DWAQ Lab — 盲走で上台階する四足ロボット研究
AI/ML

G1 DWAQ Lab — 盲走で上台階する四足ロボット研究

2026/1/20

NVIDIA IsaacSim / Isaac Lab と RSL_RL を用いた四足ロボットの「盲走(視覚なし)で階段を上る」シミュレーション実験のリポジトリです。Python 3.10 ベースで、シミュレーション環境の設定・デプロイコード(LeggedLabDeploy 等)や強化学習の訓練に必要な構成ファイルが含まれます。ロボットの運動学・制御、報酬設計、ドメインランダマイゼーションを組み合わせて現実世界適用を目指す研究向けの土台となるプロジェクトです。

IsaacSimレッグドロボット強化学習
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Go Fiber ドキュメント(バングラ語)
Web

Go Fiber ドキュメント(バングラ語)

2026/1/20

Go言語向け軽量Webフレームワーク「Fiber」の完全ドキュメントをバングラ(ベンガル)語でまとめたリポジトリです。基本的なセットアップやHello Worldから、ルーティング、ミドルウェア、コンテキスト管理、ゴルーチンを使った実践的な使い方まで、章立てされたMarkdownファイル群で学べます。学習用のコード例やプロジェクト構造のガイドが揃っており、バングラ語話者がGo Fiberを素早く習得するためのリソースとなります(翻訳/ドキュメント中心のリポジトリ)。

GoFiberドキュメント
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IDD(Intent Driven Development)ツールキット
Tool

IDD(Intent Driven Development)ツールキット

2026/1/20

IDD(Intent Driven Development)は、意図(Intent)を開発の出発点とする新しい開発ワークフローを支援するツールキットです。READMEでは「Intent → Test → Code → Sync」という哲学を掲げ、意図をソース・オブ・トゥルースとして扱うことで、人間による意図レビューとAIによるコードレビューを組み合わせたプロセスを提案しています。本リポジトリは、ドキュメント(中国語版あり)やエージェント関連の実装、Claudeプラグイン関連ファイルなどを含み、Intent駆動開発のための基礎的な構成要素を提供することを目的としています。(約300字)

Intent駆動開発ツールAI
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