HARM — 医学画像の分布外検出に向けた混合ロバストフレームワーク
2025/12/5
HARMは「医学图像分布外检测的混合鲁棒框架」と名付けられた、医療画像領域における分布外(OOD: Out-Of-Distribution)検出のための混合ロバスト性フレームワークです。2025年第三届大湾区科技竞赛で二等賞を受賞した研究成果を含み、論文PDF、実験コード、デモ用画像が同梱されています。Pythonで実装され、臨床画像の異常・未知パターン検出に注力した手法群と実験設計を提供します(約300字)。