15ページ目 / 620ページ（全7434記事）
2026/3/16
Next.js 16（App Router）を基盤に、ネイティブ感のあるモバイル向けアプリを素早く構築できるボイラープレートです。React 19、TypeScript、Tailwind CSS 4、shadcn/ui、oRPC、TanStack Query、SQLite（better-sqlite3）を組み合わせ、PWA 対応と「ホーム画面追加」でフルスクリーン・ネイティブ風の操作感を実現します。ワークアウトトラッカーのサンプルを含み、独自ドメインの機能に差し替えて使えます。開発の初期設定とモバイルUXが整ったテンプレートです。
2026/3/16
OmniForcingは論文「OmniForcing: Unleashing Real-time Joint Audio-Visual Generation」（arXiv:2603.11647）の公式実装です。本リポジトリは、双方向（音声→映像、映像→音声）のオーディオ・ビジュアル拡散モデルを、ストリーミング可能な自己回帰型生成器へ蒸留（distill）するためのフレームワークを提供します。これにより、単一GPU上での低遅延な同時音声・映像生成が可能になり、ライブ合成や対話型アバター、リアルタイム映像生成などの応用を想定しています。コードはリポジトリにまとめられており、論文実験の再現と実時間デモの開発に向いています（READMEに図や説明あり）。
2026/3/16
Claude Code（大規模モデル）と opencli を組み合わせ、Chromeのログイン状態を再利用してBilibili、知乎、Twitter/X、YouTube、微博、Redditなど16のプラットフォームを自然言語で操作できるスキル群。APIキー不要でブラウザ操作を自動化し、検索・トレンド確認・投稿や取得などのタスクを言語指示で実行できるようにするリポジトリです。（約300字）
2026/3/16
PaSa（LLM ベースの論文検索エージェント）が返す arXiv の検索結果から、論文 PDF をローカルに自動ダウンロードする軽量な Python ツール。研究ワークフローに PDF を取り込んでローカルでの AI 分析（要約・埋め込み・索引作成）に繋げる「最後の一マイル」を担う設計です。PaSa の出力を入力として arXiv ID の抽出、並列ダウンロード、ファイル命名とメタデータ管理を簡素に実行します（約300字）。
2026/3/16
Polymarketの15分アップ/ダウン市場向けに設計されたアービトラージ自動売買ボット。dump-and-hedge戦略を自動化し、閾値設定、ストップロスヘッジ、シミュレーションモードなどを備えます。Gamma API経由で市場発見とCLOB注文を実行し、認証情報管理や取引の模擬実行に対応。オンチェーンリスクやAPIレスポンスの扱いに注意しつつ、迅速な実験・運用が可能なシンプルなTypeScript実装です（300字程度）。
2026/3/16
Polymarket の自動取引を目的とした TypeScript 製ボット。コピー取引（CopyTrading）と裁定（Arbitrage）に対応し、資格情報管理、注文実行、マーケット分析、ログ/ドキュメント、サンプル設定を備える。Node.js/TypeScript 環境で動作し、env による設定や examples、docs を通じた導入ガイドが用意されているため、実戦的な自動売買や戦略実験に適した開発ベースを提供する（約300文字）。
2026/3/16
本リポジトリは、中小企業（SME）向けに設計されたスケーラブルで保守性の高い処理システムのひな形です。紙ベースの申請や承認フローを電子化し、各種フォーム（前払金、残業申請、支払依頼、作業許可、休暇申請、精算、清算、車両申請など）をオンラインで記録・管理・自動化することを目的としています。技術スタックはPHPとMySQLを想定しており、ユーザー（従業員）テーブルと汎用フォームテーブルを中心に据えた設計になっています。導入・拡張のための設定やマイグレーション、公開フォルダの構成が含まれており、実運用に向けた基盤を提供します。
2026/3/16
px-asset-extractは、ポスター・インフォグラフィック・スライド・図表などの画像から、個々の「資産（assets）」を透明なPNGとして切り出し、JSONマニフェストで出力する軽量ツールです。機械学習モデルは一切使わず、古典的なコンピュータビジョン（閾値処理、輪郭検出、形状フィルタリング、透視補正など）だけで動作するため、導入が容易で実行コストが低いのが特徴です。Hugging FaceのデモやPython 3.9+対応の実装例が提供されています（MITライセンス）。
2026/3/16
Quillxは、ソフトウェアプロジェクトにおけるAIの関与を「作者性（authorship）」の言語で表現することを目的としたオープン標準です。評価や断定を行うのではなく、どの程度AIがコードや文章作成に関わったかを透明に示すことを重視しています。READMEやSPEC.md、そしてバッジ用のSVGが含まれ、READMEに埋め込めるバッジでプロジェクトのAI関与レベルを視覚的に表現できます。自己申告に基づく軽量な仕組みで、ガバナンスやコンプライアンス、信頼性向上の一助となることを目指しています。
2026/3/16
personal site に掲載された記事をもとに作られた「skill」は、デザイナーとエンジニアがより良いユーザーインターフェースを作るための知見をまとめた軽量リポジトリです。設計原則や小さな実践ルール、チェックリスト的なノウハウをシンプルなファイル群で提供しており、プロジェクトの参照資料やチーム内ドキュメントとしてすぐに利用できます。構成は最小限で、コンテンツは読みやすく実践的なのが特徴です。
2026/3/16
スタートアップ創業者が日常的に行う作業（資金調達、営業、プロダクト設計、採用、エンジニアリング、法務、運用、グロースなど）をAIエージェントに任せられるように設計されたスキル集です。著者が「創業者がAIに任せられる50のタスク」を選び、各タスクに対してオープンソースのスキルをペアリングしています。Claude Code、Cursor、Codexなどのエージェントツールと互換性があり、プロンプトやスキルテンプレートを通じてモデル非依存で利用できる点が特徴です。
2026/3/16
TestClawはAIを活用したクロスプラットフォームのUI自動化テストツールです。Android、iOS、HarmonyOSのモバイル端末、Chromeブラウザ、Windows/MacOS/Linuxのデスクトップ環境を同時にサポートすることを掲げ、複数環境での自動テスト実行を想定しています。READMEは簡潔で、プロジェクトの全体像や目的は示されていますが、実装コードや導入手順、ライセンス情報などは未配置のため、利用には追加情報が必要です。（約300字）