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2026/1/29
Skill Scanner は、エージェント（チャットボットやAIアシスタント）の「スキル」コードやパッケージを対象にしたセキュリティスキャナーです。Python製で、静的解析やポリシーチェック、依存関係の安全性評価などを通じて、スキルに潜む脆弱性や不適切な構成を検出・報告します。Apache 2.0ライセンスで公開され、PyPIパッケージやCIワークフローも備えた実用的なツールチェインを提供します。（約300字）
2026/1/29
SMART POLE はプロンプトエンジニアリングのフレームワークで、LLM の「幻覚（hallucination）」や「一般論に終わる回答」を抑え、要求を9つのコンテキスト原子（atoms）に分解して精度ある出力を導くことを目的としています。多言語ドキュメントを備え、SKILL と SKILL_ENFORCER によるテンプレート／検証の仕組みで、実運用での一貫性と安全性を高めます。（約300字）
2026/1/29
本リポジトリは「Spring Boot Self Learning Guide」として、Spring Bootの入門者向けに基本概念から実践的な使い方までを分かりやすくまとめた学習ガイドです。セットアップ、スターター、オートコンフィギュレーション、REST API、データアクセス（Spring Data）、セキュリティ、テスト、デプロイまでの主要トピックを短い章と図・コード例で解説します。軽量なドキュメント構成で学習の導線を提供するのが目的です。
2026/1/29
TapNow Base は、無限キャンバス上で小さな機能を素早く実装できる土台となる TypeScript 製のフロントエンドプロジェクトです。AI 画像・動画生成を中心としたワークフローを想定し、Vercel 向けの設定やシンプルなアプリ構成を備え、拡張やAPI接続を行いやすい作りになっています。README にはサードパーティ API 利用の注意喚起も明記されています。
2026/1/29
Windows 11 の公式 ISO を利用して「無人（アンアテンド）インストール」を自動化する小規模リポジトリ。autounattend.xml を用いた自動パーティショニング（UEFI/GPT）や地域設定、事前作成ユーザーの適用、TPM 2.0 / Secure Boot のチェックなどを行うワンストップのセットアップを意図しており、ラボや複数台展開時の手間削減に役立つ設計です。利用には有効な Windows ライセンスが必須である点が強調されています。（約300字）
2026/1/29
WRO（World Robot Olympiad）想定のロボット制御や画像処理の実験コードを集めた軽量なPythonリポジトリです。カメラ入力の取得、モーター制御、状態管理を分離したモジュール構成で、簡単な自律走行やライン追従、画像解析のプロトタイプを素早く試せることを目的としています。教育用途や競技準備のプロトタイプ作成に適したサンプル群です。（約300字）
2026/1/28
Python と Tkinter で実装されたデスクトップ向けのパスワード強度判定ツールです。入力中のパスワードをリアルタイムに評価し、進捗バーや「Weak／Medium／Strong」といったラベルで視覚的に強度を表示します。ユーザーに改善のための具体的な提案を示すことで、安全なパスワード作成を支援する軽量な学習・ユーティリティアプリケーションです。（約300字）
2026/1/28
本リポジトリは、料理の写真を入力として材料を推定し、さらに大規模言語モデル（LLM）を用いてその材料からレシピを自動生成するワークフローを提供します。CNNベースの画像分類モデルで100以上の食材カテゴリに対して94%の精度を達成し、OpenCVによる前処理で予測精度を35%改善。TensorFlow Liteへの最適化で推論時間を2.5秒未満に抑えるなど、リアルタイム性と実用性を両立させたプロジェクトです（概要・実装方針・推論最適化のポイントを技術的に解説します）。
2026/1/28
Gradio をベースに構築された半自動データ注釈ツール。PDF/テキストからの問答生成、画像の物体検出・分類・インスタンス分割、そしてマルチモーダル解析までをカバー。YOLO 系モデルの組み込みやローカルモデルの読み込み、可視化編集、YOLO/COCO/JSON 形式でのエクスポート、バッチ処理に対応し、AI を活用した効率的なアノテーションワークフローを提供します。（約300字）
2026/1/28
本リポジトリは、Arduinoを用いてリアルタイムで心拍を計測し、得られた心拍データからストレスレベル（低／通常／高）を判定するシンプルなシステムを提供します。Arduino用のスケッチ、シミュレーション用スケッチ生成スクリプト、Pythonでの信号処理・判定パイプラインが含まれ、実機でのセンサ読み取りからソフトウェア側の前処理や分類ロジックまで一貫して試せる構成です。IoT・ヘルスケア分野のプロトタイプや学習用途に適しています。
2026/1/28
HealthSentiment として開発されている ascle-med は、テキストや音声、患者とのやり取りから感情（センチメント）を解析し、医療現場にリアルタイムなインサイトとパーソナライズされた提案を提供することを目指すプロジェクトです。Next.js / React / TypeScript を採用したフロントエンドと backend ディレクトリを持ち、AI を活用した分析パイプライン構想が示されています（リポジトリは初期段階）。
2026/1/28
Next.js（appディレクトリ）で構築された TypeScript プロジェクトのサンプルリポジトリ。create-next-app で作成された雛形をベースに、Prisma 設定ファイルが含まれ、ローカル開発用スクリプト（npm / yarn / pnpm / bun）や next/font 等のモダンな Next.js 機能を使う想定の構成。小規模なサロン・予約系アプリの雰囲気を掴むのに適したリポジトリです（説明文は推測を含みます）。