151ページ目 / 529ページ（全6338記事）
2025/12/4
Model Context Intelligence (MCI) は、複数の機械学習モデル（特に大規模言語モデルと専門モデル）を智慧的に編成・振り分けするためのアーキテクチャ設計パターンを提案するリポジトリです。モデル選択、コンテキスト管理、コスト・レイテンシの最適化、フォールバック戦略といった実運用で必要となる要素を整理しており、集中化したフロンティアモデル依存の課題を解消するための設計指針を提供します（概要説明 約300字）。
2025/12/4
中高・大学生向けの学習・競技用ミニプログラム「MidAnswer」のリポジトリ。問題データベース管理、ランダム出題、時間制競技、詳細な解説表示、ランキング、誤答履歴（错题库）など学習に役立つ機能を備え、Excel一括インポートやバックエンドのクラウド関数を利用した設計が特徴です。個人・チーム両モードを想定し、ゲーム化されたUXで学習意欲を高めます。（約300字）
2025/12/4
三菱電機の13kgペイロード産業用ロボット（FRシリーズ）を用いたハンズオン研修の記録と、パレタイジング（箱載せ）自動化に関する実践的なノウハウをまとめたリポジトリ。ティーチボックスによる原点校正、補間（interpolation）ベースの軌道制御、現場での導入時に注意すべき安全・キャリブレーションのポイントなど、シミュレーションから実機へ移行するための手順とサンプルコードを含む実例ベースのドキュメントです。（約300字）
2025/12/4
北カロライナ（NC）州の運転許可（Permit）試験対策のためにRとShinyで作られた学習アプリです。140問の選択式問題と各種標識問題（警告・管制・高速道路など）を収録し、順序・ランダム・誤答再挑戦・お気に入りなどの練習モードや、リアルタイムの解説表示、誤答記録、自動統計・進捗表示を備えています。画像付き問題も多数サポートし、短時間で反復学習できる作りになっています。
2025/12/4
AC-RF（Anchor-Constrained Rectified Flow）をベースに、Z-Image Turbo モデルのLoRA微調整を行うトレーニングツールです。アンカー点サンプリングやMin-SNR重み付けで安定した学習を実現し、GPUハードウェアを自動判定して最適化（Tier S/A/B）します。Vue.jsによるWebUIとWebSocketでリアルタイム監視が可能な、実用的な微調整ワークフローを提供します（約300字）。
2025/12/4
このリポジトリは「電話番号だけで端末の正確な位置を取得できる」と主張するツールを掲示しています。内容はREADMEと画像のみで、Telegramの誘導リンクが含まれている点が特徴です。コード本体や実装の痕跡がほとんど無いため、実用性や安全性、法的適合性については重大な懸念があります。利用や検証は慎重に行う必要があります（300字程度）
2025/12/4
マイクロサービス設計で構築された高性能な予測市場プラットフォームのフォーク。リアルタイムのオーダーマッチング、価格フィード、マーケット分析を備え、Rustベースで高いスループットと低レイテンシを目指した実装になっています。本リポジトリはマッチングエンジンや価格更新、決済処理を分散サービスとして切り分け、コンテナ化やCI/CD、監視など運用面も意識した構成をとっています。（約300字）
2025/12/4
CryptomSol が公開する「prediction-market」は、マイクロサービス設計で構築された分散型の予測市場プラットフォームです。ユーザーは市場の作成、注文の発行・マッチング、決済までをリアルタイムで行え、価格フィードやマーケット分析を備えています。高性能なオーダーマッチングとライブ更新を重視し、Rust ベースでスループットと安全性を両立することを目指した実装が特徴です（約300字）。
2025/12/4
QAエンジニアとしての学びやトレーニングを記録するための個人リポジトリ。現状はシンプルなREADMEのみで、学習メモや演習プロジェクトを格納する場所として設計されています。今後はテストケース、オートメーションスクリプト、CI設定、テンプレート類を追加して「学習→実践→共有」ができる構成を目指す予定です。（300字程度）
2025/12/4
React Server Components（RSC）を利用する Next.js アプリケーションに対して、CVE-2025-55182 と CVE-2025-66478 の脆弱性を高精度で検出するコマンドラインスキャナーです。Python 製で依存は最小限に抑え、特定のマルチパート POST によるエラーフィンガープリントを用いて、誤検知を減らしながら脆弱なエンドポイントを識別します。ペネトレーションテストや自動診断パイプラインへの組み込みに適しています。
2025/12/4
本リポジトリは、CVE-2025-55182 と CVE-2025-66478 に関連するセキュリティ対応の一環として公開された、Webサイトが React Server Components（RSC）や Next.js を利用しているかを判別するための軽量な検出スクリプトです。実行は Python ベースで、ヘッダやHTMLの痕跡、特有のエンドポイント応答など複数のヒューリスティックを組み合わせて判定します。POC（脆弱性攻撃コード）ではなく検出目的に限定されており、誤検知や倫理的使用に関する注意書きが添えられています。（約300字）
2025/12/4
SvelteKitプロジェクト向けの軽量デーモン。内部で`svelte-check --watch`を監視して最新の型情報と診断結果を保持し、`svelte-check-daemon check`を実行すると即座に最新結果を返します。開発ループの待ち時間を大幅に短縮し、CIやエディタ連携でも有用な高速型チェックを提供します（約300字）。