Market Insight Skill — ユーザー洞察と製品機会分析スキル
2026/1/28
Claude(Claude Code)向けに設計された「Market Insight Skill」は、三段式のプロンプトフレームワークを用いて、従来数週間を要するユーザー洞察と市場機会分析を10分程度の対話で実行できるスキルです。プロダクト開発者やマーケターがターゲットユーザーの動機・感情を深掘りし、具体的で検証可能なプロダクト機会へと落とし込むための実務指向ツールを提供します。
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2026/1/28
Claude(Claude Code)向けに設計された「Market Insight Skill」は、三段式のプロンプトフレームワークを用いて、従来数週間を要するユーザー洞察と市場機会分析を10分程度の対話で実行できるスキルです。プロダクト開発者やマーケターがターゲットユーザーの動機・感情を深掘りし、具体的で検証可能なプロダクト機会へと落とし込むための実務指向ツールを提供します。
2026/1/28
ClawdBot のローカルゲートウェイと中国国内の IM(例:飛書/Feishu)を接続するブリッジサービス。Go で実装され、ローカルの ClawdBot Gateway(デフォルトポート 18789)へメッセージを仲介し、企業自建アプリの認証情報を用いて IM 側のイベントを受け取って処理します。手軽に事前ビルドバイナリが配布されており、MIT ライセンスのもとで利用・改変が可能です。
2026/1/28
Octopus Parallelは「タコの神経協調」から着想を得た、GPU向けの事前バランス型ワークロード分配ライブラリです。遅いワーカーを待つのではなく、各ワーカーの処理能力に応じて仕事量を事前に割り当てることで、非均一・アンバランスな並列タスクで最大14.84倍の高速化(実測)を達成します。画像処理ベンチマーク等の実運用ワークロードで効果を示し、Pythonベースの簡潔な実装で検証コードを含みます(ベンチマークスクリプト付き)。
2026/1/28
Llama 3.2 Vision(Ollama)を使って数式画像からLaTeXコードを抽出し、結果をレンダリングして検証できるStreamlitアプリです。ユーザーがPNG/JPG/JPEGの画像をアップロードすると、ollama.chat API経由でモデルにOCR的に数式を認識させ、出力を後処理(ノイズ除去や重複削除)して表示します。実験的・教育的なスピンオフ実装であり、軽量なサンプルとして手早く試せます(元ネタ: patchy631/LaTeX-OCR-with-Llama)。
2026/1/28
Cracked(クラック)版の Phobos 1.21.1 を想定したリポジトリで、完全なクライアント本体は含まず、主にソケットおよびHTTP接続の実装部分が公開されています。Fabric Loader 1.21.1 を対象とする Java ベースのモジュールコードが中心で、ネットワーク通信周りの実装を解析・改善したい研究者や開発者向けの資料的リポジトリです(ビルド不可、実行可能な Jar はリリースにて配布との注記あり)。
2026/1/28
本リポジトリは「RISC-V アーキテクチャ仕様からの設計パラメータ抽出」を目的とした LFX コードチャレンジの成果物です。Gemini と Ollama(ローカルな LLM)を使った2種類の抽出パイプラインを実装し、Web スクレイピング、参照リンクのフラグメント解析、モデルごとの温度・サンプリング設定を試しながら、仕様書から構造化されたパラメータを YAML 形式で生成します。実験結果とスクリプトを含み、LLM を利用した技術文書理解の実践例を示します。
2026/1/28
Sena-Vozは、視覚障害者や音声に障害のあるユーザー向けに設計されたAIベースの手話ジェスチャー認識システムです。カメラ入力から手のジェスチャーを検出してテキスト化し、リアルタイムで音声出力することで、デジタル環境での双方向コミュニケーションを支援します。学習モジュールも組み込まれており、ユーザーが手話を練習・習得できる点が特徴です。本プロジェクトはPythonで実装されており、アクセス可能なUIとリアルタイム処理を重視した設計が想定されています。(約300字)
2026/1/28
string-eco は TwistedCrafts が作成した非常に小さなリポジトリです。現状は README に短い説明(“everything”)があるのみで、コミット数も2、ファイル数5と最小限の構成にとどまります。.github ディレクトリや .gitattributes、.gitignore、LICENSE といったメタ情報は含まれているため、プロジェクトの初期段階(テンプレート/スケルトン)として利用できる余地があります。言語指定は無く、用途は明示されていないため今後の拡張が期待されます。
2026/1/28
Claude Skills と連携して、インタビューやポッドキャスト動画に“综艺(バラエティ)”風の視覚効果を自動付与するリポジトリです。字幕をAIが解析して場面ごとの演出案を生成し、ユーザーの承認後に一括レンダリング。4種類のビジュアルテーマに対応し、テンプレートベースで拡張可能。Python 3.8+で動作するMITライセンスのツールキットとして設計されています(約300字)。
2026/1/28
pandasとPythonを使って線形回帰モデルを構築するチュートリアル/ボイラープレート。データ準備、探索的解析、モデル学習と評価を行うためのフォルダ構成と最小限のスクリプト/ノートブックを含み、開発環境(devcontainer)や環境変数の例も用意。学習目的のハンズオンや小規模なプロトタイプ作成に適したシンプルなデータサイエンスプロジェクト構成を提供します(約300字)。
2026/1/28
本リポジトリは「Word .docx テンプレーティングシステム」を提供するC#ライブラリです。特徴はデザイナー向け(テンプレート内にスクリプトタグを埋め込む必要がない)であること、そしてサーバー環境での利用を想定しているためWordのインストール(COM/Interop)を必要としない点です。OpenXML 形式の.docx を直接操作してテンプレートとデータをマージし、表や繰り返し(リスト)、画像挿入などを扱える設計が想定されます。LGPLv3 のバッジがREADMEに見られ、C# で実装されています。300字程度の簡潔な紹介です。
2026/1/27
Andrej Karpathy の LLM コーディングに関する観察を土台に、Claude(Anthropic のモデル)でのコード生成品質を高めるための単一ファイルガイドライン(CLAUDE.md)を収めた軽量リポジトリ。モデルの「勝手な仮定」「混乱の管理不足」「確認作業の欠如」といった欠点に対処するためのプロンプト設計や振る舞い制約を示し、実践的に Claude のコード生成をより堅牢にすることを目的とするテンプレートです(約300字)。