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Guess-The-Number — シンプルな数当てゲーム(Python)
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Guess-The-Number — シンプルな数当てゲーム(Python)

2025/9/27

ターミナルで動くシンプルなPython製数当てゲームです。コンピュータが1〜100の乱数を選び、プレイヤーはEasy/Medium/Hardの難易度を選んで限られた回数内で当てます。各入力後に「低い/高い/正解」のヒントが出て、クリア時はその試行回数がセッション内のベストスコアとして記録されます。学習用途や入門プロジェクトに適した軽量実装です。(約300字)

PythonCLIGame
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Hangman(ハングマン) — Pythonで作る単語当てゲーム
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Hangman(ハングマン) — Pythonで作る単語当てゲーム

2025/9/27

本リポジトリは、Pythonで実装されたシンプルなハングマン(単語当て)ゲームです。コンピュータがランダムに選んだ単語をユーザーが1文字ずつ推測していき、間違いはライフを消費。全6回のミス以内に単語を完成させることを目指します。コマンドラインで動作する手軽なゲーム実装で、学習や拡張(単語リストの追加、難易度設定、GUI化など)に適した構成です。

PythonGameCLI
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kariokenhah-1 — 自動生成リポジトリの概要
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kariokenhah-1 — 自動生成リポジトリの概要

2025/9/27

本リポジトリ「kariokenhah-1」は作成者 ags3v による自動生成された軽量リポジトリです。README.md と data.json の2ファイルのみを含み、プロジェクト自体は最小構成で公開されています。データ保持やテンプレート用途を想定した構成で、現状は説明やメタ情報が簡素なため、用途に応じた拡張(スキーマ明示、ライセンス追加、CI導入など)がしやすい状態です。小規模な検証やサンプルデータ運用のベースとして活用できます。(約300字)

自動生成データテンプレート
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KMS Pico モジュールサーバー(Version 2 - 2025)
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KMS Pico モジュールサーバー(Version 2 - 2025)

2025/9/27

KMS Pico は KMS(Key Management Service)方式を用いて Microsoft Windows と Office の自動アクティベーションを行うツールを想定したリポジトリです。本リポジトリは README と LICENSE のみで構成され、KMS ベースの自動化・モジュールサーバーを謳う小規模なパッケージ情報を提供します。コードやバイナリが含まれていないため実行可能な成果物は無く、利用や配布に際しては法的・セキュリティ上のリスクに十分注意が必要です(300字程度)。

KMSアクティベーションWindows
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MCP / VSCode Dev Days 2025-09 資料(mcp-vscode-dev-days-2025-09-spcapital)
Data

MCP / VSCode Dev Days 2025-09 資料(mcp-vscode-dev-days-2025-09-spcapital)

2025/9/27

2025年9月27日に行われた「MCP(Microsoft Certification Program)」に関する発表資料をまとめたリポジトリです。スライド類が中心で、SQL Server向けのMCPやデモ用のフェイクデータ生成に関する参照リンクが含まれます。軽量なプレゼン資料リポジトリで、発表準備や学習用のリファレンスとして利用できます(ポルトガル語のコンテンツが含まれる点に注意)。

MCPVSCodePresentation
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メモリーゲーム (Memory-Game)
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メモリーゲーム (Memory-Game)

2025/9/27

コンソールで遊べるシンプルな「メモリーゲーム」実装。コンピュータが1〜9のランダムな数字列を順に表示し、プレイヤーはそのまま繰り返すことでラウンドを進めます。毎ラウンド数字列が1つずつ増え、ミスすると終了。依存はほぼなくPythonスクリプト単体で動作する想定のため、学習用途や拡張のベースとして扱いやすい小規模プロジェクトです。(約300字)

PythonGameCLI
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数当てAI (Number-Guess-Ai)
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数当てAI (Number-Guess-Ai)

2025/9/27

本リポジトリは、ユーザーが1から100の間で思い浮かべた数字をコンピュータが当てるシンプルな数当てゲームを実装したPythonプロジェクトです。ユーザーは各推測に対して「高い」「低い」「正解」でフィードバックを返し、プログラムは二分探索(binary search)に基づく効率的なロジックで探索範囲を狭め最短で解を見つけます。コードは軽量で教育用途やアルゴリズム学習に適しています。

Pythonゲームアルゴリズム
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OpenSea パブリックミント(opensea-publicmint)
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OpenSea パブリックミント(opensea-publicmint)

2025/9/27

OpenSea上での「パブリックミント」を想定したシンプルな実装リポジトリ。最小限のNodeスクリプト(mint.js)を中心に、公開コレクションへトークンを発行するための処理をまとめたサンプル構成です。実際の運用ではシークレット管理やメタデータ配信、ガス/トランザクション管理の強化が必要になります。(約300字)

NFTOpenSeaminting
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React_R(React学習用リポジトリ)
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React_R(React学習用リポジトリ)

2025/9/27

本リポジトリ「React_R」は、現時点ではREADMEのみが存在する非常に小規模なリポジトリです。リポジトリ名や構成から推測するとReactに関する学習や実験用のプロジェクトである可能性が高く、開発者が個人でReactのサンプルや演習を置くための土台として作成したものと考えられます。実ファイルは限られるため、実装の詳細は記載されておらず、拡張やテンプレート化の余地が大きい点が特徴です。(約300字)

React学習テンプレート
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Rock-Paper-Scissors(じゃんけん)
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Rock-Paper-Scissors(じゃんけん)

2025/9/27

本リポジトリは、Pythonで実装されたシンプルな「じゃんけん(Rock-Paper-Scissors)」ゲームです。ユーザーが手(グー・チョキ・パー)を選び、コンピュータがランダムに手を出して勝敗を判定します。スコアを記録し、終了するまで対戦を継続できます。学習用やCLIゲームのサンプルとして手軽に試せる構成です(説明300字程度を目安に記載)。

PythonGameCLI
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SpotifPrem — Windows 25(Spotify Premium 非公式ビルド)
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SpotifPrem — Windows 25(Spotify Premium 非公式ビルド)

2025/9/27

本リポジトリは「Spotify Premium for Windows」と称する、広告非表示・高音質・オフライン再生・無制限スキップなどのプレミアム機能を提供するカスタム版Spotifyインストーラーを配布する内容を示すものです。READMEには導入手順へのリンクと注意書き(教育目的、利用は自己責任)が含まれており、実体はインストール用ファイルとライセンス情報のみの最小構成です。公式サービスの利用規約やセキュリティ面のリスクを明確に理解して扱う必要があります。

Spotifyカスタムインストーラー非公式
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WhisperClip — プライバシー重視の音声→テキスト(macOS向け)
AI/ML

WhisperClip — プライバシー重視の音声→テキスト(macOS向け)

2025/9/27

WhisperClipはmacOS向けに設計された「プライバシー重視」の音声テキスト化アプリケーションです。Swiftで実装され、macOS 14以降を対象にしており、ローカルでの音声処理やAIによるテキスト強化(ノイズ除去・要約など)を想定した設計になっています。MITライセンスで公開され、インストールや配布用の情報はリポジトリや公式サイトから入手できます(約300字)。

音声認識macOSSwift
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