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Auction Doge(ソラナNFTオークション)プロジェクト解説
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Auction Doge(ソラナNFTオークション)プロジェクト解説

2025/9/22

Auction Doge(auction-doge-rust)は、Solana上でNFTを競売(オークション)するためのプロジェクトです。TypeScriptで実装されたCLI/フロントエンドのコードを含み、IDLを使ったJSバインディングやプログラムのアカウント型定義が用意されています。ローカル/テスト環境のSolanaウォレット設定を前提とした実行手順がREADMEに記載されています(ts-node、yarn、nodeが必要)。ただしリポジトリ自体は軽量で、スマートコントラクト(Rust)のソースが含まれていない点に注意が必要です。

SolanaNFTTypeScript
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awesome-opencode — OpenCode 向け厳選リソース集
AI/ML

awesome-opencode — OpenCode 向け厳選リソース集

2025/9/22

OpenCode(opencode.ai)向けにコミュニティがキュレートしたプラグイン、テーマ、エージェント、プロジェクト、関連資料を一覧化したリポジトリです。SSTチームが開発した端末向けAIコーディングエージェントOpenCode周りのエコシステムを整理・紹介し、新規ユーザや拡張開発者が必要な情報に素早く辿り着けるよう設計されています。貢献方針や行動規範も用意され、コミュニティ主導で成長することを念頭に置いた構成です(約300字)。

awesomeopencoderesources
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degenTaxi-Program の概要と技術解説
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degenTaxi-Program の概要と技術解説

2025/9/22

Rustで実装された「Degen Taxi」ゲームのコントラクトを中心に据えたリポジトリ。READMEには「Rust contract for Degen Taxi Game - like bust game」とあり、バースト(bust)系ギャンブルのロジックをオンチェーンで扱うことを意図しています。一方でリポジトリの主要言語は TypeScript として認識されており、コントラクトと連携するクライアント/テスト/ビルドスクリプトが混在している可能性があります。小規模・初期段階のプロジェクトで、ゲーム設計・乱数・経済設計・セキュリティに注力する必要があります(約300字)。

blockchaingamesmart-contract
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DisasterM3: 災害被害評価のためのリモートセンシング視覚・言語データセット
AI/ML: 人工知能、機械学習関連

DisasterM3: 災害被害評価のためのリモートセンシング視覚・言語データセット

2025/9/22

DisasterM3は、リモートセンシング画像と自然言語を結びつけた視覚–言語(Vision–Language)データセットで、災害発生時の被害評価と緊急対応を支援することを目的としています。NeurIPS 2025で発表予定の本データセットは、上空からの航測・衛星画像に対して被災箇所の記述や被害度判定といった多様なテキスト注釈を付与し、画像キャプショニング、視覚質問応答、被害検出・分類などの研究ベンチマークを提供します。研究者はリモートセンシング特有の俯瞰視点やスケール変動、時系列性を考慮したモデル開発に活用できます。(約300字)

[リモートセンシングVision-Language災害対応]
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Double Yield Staking(Double_yield_staking_solidity)の解説
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Double Yield Staking(Double_yield_staking_solidity)の解説

2025/9/22

Yieldz DAO によって選ばれたステーキングプールで、ブーストされた Yieldz トークンをステークすることで CORE と SHDW の「ダブル」報酬を受け取るための Solidity 実装リポジトリ。コントラクトの ABI やデプロイ済みアドレスが含まれ、フロントエンドや監査に必要な情報が揃っています。スマートコントラクト設計、報酬分配ロジック、フロント連携用の ABI といった要素に注目すべき構成です。(約300字)

SolidityDeFiStaking
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Dusty Valuts v2(Next.js サンプル)
Web

Dusty Valuts v2(Next.js サンプル)

2025/9/22

Next.js で作られたシンプルなウェブアプリケーションの雛形リポジトリ。create-next-app をベースにしたプロジェクトで、開発サーバーの起動や pages/index.js の編集で即座に表示を確認できます。Babel や ESLint 設定、config.js を含み、JavaScript ベースで拡張しやすい構成になっています(開発・学習用途に適した v2 ブランチ相当のサンプル)。

Next.jsJavaScriptWeb
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E-problem — 高速列車軸受の知能故障診断(中国研究生数学建模 E題)
AI/ML

E-problem — 高速列車軸受の知能故障診断(中国研究生数学建模 E題)

2025/9/22

2025年中国研究生数学建模競赛E题のリポジトリ「E-problem」は、高速列車軸受(ベアリング)に対する振動信号を用いたインテリジェント故障診断の実装例を収めています。Pythonによる前処理、特徴抽出、分類・判別アルゴリズムのスクリプトや問題文(E题.pdf)、および実験用のコード断片が含まれ、学生コンペや研究の出発点として使える構成です(データは含まず、アルゴリズムと解析手順の提示に重心があります)。300字程度で診断ワークフローと実装の概略をまとめています。

機械学習フォールト診断信号処理
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InternetDownlManag — IDM 2K25 ダウンロードマネージャ
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InternetDownlManag — IDM 2K25 ダウンロードマネージャ

2025/9/22

IDM (Internet Download Manager) に触発された軽量なオープンソースのダウンロードマネージャ。マルチスレッドによる分割ダウンロード、途中停止と再開、バッチダウンロードなど、ダウンロード速度向上と管理性を重視した機能を備えています。シンプルな実装と少数ファイル構成で、学習用途やカスタムツールのベースとして利用しやすいプロジェクトです(約300字)。

ダウンロードネットワークツール
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IT_CRT_Python(学習用メニュー式電卓)
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IT_CRT_Python(学習用メニュー式電卓)

2025/9/22

本リポジトリは、初心者向けのPython学習用サンプルを収めた軽量な教材リポジトリです。メインは「Menu Driven Calculator using if-else.txt」によるメニュー式電卓の実装例で、if-elseによる分岐、ユーザー入力取り扱い、基本的な四則演算の流れを示します。ファイル数は少なくシンプルで、学習目的のコード理解や拡張練習に向いています(300字程度の簡潔な説明)。

Python電卓学習用
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ジャックポットゲーム バックエンド
Web

ジャックポットゲーム バックエンド

2025/9/22

本リポジトリは「Jackpot_Game_Backend」というTypeScriptで実装されたゲームサーバーのバックエンド実装です。環境設定用のenvファイルやconfig.tsが含まれ、リアルタイム性やセッション・ラウンド管理を必要とするジャックポット形式のゲームロジックを提供することを想定しています。小規模ながら実装と設定が整ったプロトタイプ的な構成で、学習用やプロトタイピングに向いています。(約300字)

TypeScriptGameServerWebSocket
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Tower Jackpot Game — フロントエンド(Jackpot_Game_Frontend)
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Tower Jackpot Game — フロントエンド(Jackpot_Game_Frontend)

2025/9/22

Solanaブロックチェーン上で動作する「Tower Jackpot Game」のフロントエンド実装リポジトリ。TypeScriptで記述されたクライアント側アプリケーションで、ローカル/開発環境向けの起動スクリプトや環境変数のひな形を備え、Solanaプログラム(スマートコントラクト)とのやり取りを行うためのエントリポイントを提供します。ウォレット接続やトランザクション送信、UIによるジャックポット状況の表示などDApp特有の機能に対応する設計が想定されます(READMEに開発コマンドが記載)。

SolanaTypeScriptゲーム
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KMS Auto — Windows/Office 自動アクティベータ(KMS-Auto-ModuleSer-2025)
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KMS Auto — Windows/Office 自動アクティベータ(KMS-Auto-ModuleSer-2025)

2025/9/22

KMS-Auto は、KMS(Key Management Service)技術を用いて Windows や Microsoft Office の自動アクティベーションを行うツールを謳うリポジトリです。本リポジトリは軽量でファイル数・コミット数が極めて少なく、複数世代の Windows と Office に対応すると説明されていますが、実行ファイルやアクティベーション手順などの詳細は含まれておらず、利用には法的・倫理的リスクが伴う点に注意が必要です。

KMSWindowsOffice
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