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2025/9/18
MysteryCompanion_V2 は、静的な HTML を中心に構成された軽量なウェブプロジェクトです。リポジトリは最小限のファイル群（.gitattributes、README.md、assests ディレクトリ、pages ディレクトリ）で構成されており、主にクライアント側で完結する静的サイトやプロトタイプを想定した作りになっています。GitHub Pages での公開や、画像・アセットの整理、ページ構成の拡張に向いたシンプルな土台と言えます（README の詳細は未記載）。
2025/9/18
このリポジトリは、Spring Boot製のシンプルなノート管理アプリと、それを自動ビルド・テスト・コンテナ化・デプロイするための GitLab CI/CD パイプライン構成を含みます。Maven でのビルド、JUnit 等によるテスト、Docker イメージの作成、そしてパイプラインのステージ分割（build → test → docker → deploy）を学ぶための実用的なサンプルです。初学者が CI/CD の流れを掴むのに適しています（300字程度）。
2025/9/18
OCEANS MULTIMEDIA の公式ウェブサイト用リポジトリ。現在は非常にシンプルで README と LICENSE のみが配置された静的サイト用の初期リポジトリです。GitHub Pages を想定した構成の雛形として利用でき、今後コンテンツ追加・デザイン実装・CI/CD 自動公開などの拡張が可能です。（約300字）
2025/9/18
モバイル優先で設計されたシンプルなオンライン試験アプリ。単一選択・複数選択・判断問題に対応し、ページング形式での出題、リアルタイム進捗表示、即時の採点と詳細な結果レビュー機能を備えています。UI/UXに配慮したアニメーションや「合格時の祝祭」「中止時の故障演出」などの遊び心も実装されており、TypeScript / Reactベースで軽量に構成された教材・評価用途向けのフロントエンドプロジェクトです。
2025/9/18
PENGU Token Prospect は、Pudgy Penguins のブランドを背景に持つ「PENGU」トークンについての所感や見通しを記したシンプルなリポジトリです。リポジトリ自体はREADME一本で構成され、技術実装やスマートコントラクトのコードは含まれていません。投資やデューデリジェンスの観点からの考察・懸念点、コミュニティ価値やブランドの重要性が中心にまとめられており、今後コントラクト情報や検証ツールを追加することで開発者や投資家にとって有益なリソースになり得ます。
2025/9/18
QBCore 向けに設計された「qb-phone-pro」は、iPhone風の洗練された UI を持つ FiveM 用の高機能電話スクリプトです。GPS、バンキング、通話、ソーシャルアプリなど多彩な機能を備え、テーマのカスタマイズや QBCore との統合が可能。リポジトリ自体は README と圧縮アーカイブ（qb-phone.rar）を含み、コミュニティ向けに無料提供されつつ、より多機能なプレミアム向けオプションも提供する公式 QBCore Store の一部です。
2025/9/18
このリポジトリは、チケット購入完了の確認ページ（および購入完了メール向けのテンプレート）として使えるシンプルなHTMLテンプレート集です。イベント名、パーソナライズされた挨拶、固有のチケットID、そして入場時にスキャンできるQRコードを含むデザインが示されています。サーバーで生成したQRコードやチケットIDを差し替えて利用でき、既存のチケット販売システムやメール配信フローに統合しやすい構成になっています。（約300字）
2025/9/18
Java 21 と Spring Boot 3 を使って「毎朝8時」に定期実行されるジョブを実装するサンプルプロジェクトです。@Scheduled と Cron 式でタスクスケジューリングを行い、データベース上のノートを集約して日次サマリを生成し（このリポジトリでは送信処理はシミュレーション）、メール送信の流れまでを簡潔に示します。Spring Data JPA（PostgreSQL 想定）や Maven ラッパーを含み、スケジュール機能の導入方法を学ぶ入門として最適です。
2025/9/18
このリポジトリは、CSV形式の学習データを使って学生の成績に影響を与える要因を分析・予測するシンプルな機械学習プロジェクトです。出席数・手を挙げた回数・学習時間などの各種特徴量を基に分類器を用いて成績傾向を予測し、教育分野における要因の可視化や特徴量の重要度把握を目指します。入門的なデータ前処理・可視化・学習・評価の流れを学ぶのに適した構成です。
2025/9/18
学生の学習成果を統計的手法で解析し、理解と改善のための洞察を提供するプロジェクト。コースで扱われる統計解析手法を適用し、仮説検定・回帰分析・可視化を通じて学業成績や関連要因の関係を明らかにします。最終報告はPDFでまとめられ、R言語を用いた再現可能な解析ワークフローを含みます（約300字）。
2025/9/18
StudyChat（リポジトリ名: sutdychat）は、学習をテーマにしたシンプルなチャットアプリケーションです。ユーザー登録・ログイン、フレンド管理、チャットごとに付与されるコイン制度、コインを使った賞品交換といった基礎機能を備え、バックエンドはPython＋FastAPI、フロントエンドはHTML/CSS/JavaScript、データベースはMySQLで構成されています。設計はミニマルで、学習用途やプロトタイプ作成に適したサンプル実装になっています。
2025/9/18
Telegramのコミュニティメンバーを指定したグループやチャンネルに自動で追加するためのシンプルなPythonベースの自動化ツール。メンバー抽出（メッセージやメディア、チャンネル情報のスクレイピング）、非表示メンバーの取得、プレミアム会員フィルタなどの機能を備え、GUIのスクリーンショットやデモGIFで操作イメージがわかりやすく示されています。導入は比較的容易で、個人アカウントのセッションを使って対象にユーザーを追加する仕組みです（使用にはTelegramの規約遵守が必須）。