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Weather App — シンプルな天気アプリ
Web

Weather App — シンプルな天気アプリ

2025/9/19

Open-Meteo APIを使ったシンプルでモバイルフレンドリーなReact製天気アプリです。都市名での検索から現在の気温や風速、天候ステータスを取得し、天気に応じて背景やアイコンが動的に変化します。APIキー不要なOpen-Meteoを利用することで導入が容易で、lucide-reactアイコンによる視覚表現とレスポンシブデザインを備えた学習用・プロトタイプ向けの実装例です。(約300字)

ReactOpen-MeteoJavaScript
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Weatherapp — シンプルな天気表示アプリ
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Weatherapp — シンプルな天気表示アプリ

2025/9/19

Neo-Kai-Polytech/Weatherapp は、Open-Meteo API を利用して現在の気温、降水量、相対湿度、および日次の天気コードを取得して表示するシンプルな JavaScript ベースの天気アプリケーションです。軽量なフロントエンド実装で、外部 API を直接叩いて JSON をパースし、ブラウザ上で天気情報を表示する入門的なサンプルとして使えます。本リポジトリはファイル数が少なく、学習や拡張がしやすい構成になっています(300字程度)

天気JavaScriptOpen-Meteo
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微信客服 AI 助手 (wxkfbot)
AI/ML

微信客服 AI 助手 (wxkfbot)

2025/9/19

Cloudflare Workers 上で動作する微信(WeCom)向けの客服(カスタマーサポート)AIボットです。OpenAI の GPT モデルを統合し、微信客服メッセージの受信・復号・応答までを一貫して処理。Cloudflare KV で会話履歴を保存し、サーバーレスで低遅延・高可用なチャット体験を提供します(導入は Cloudflare アカウントと OpenAI API キーが必要)。

Cloudflare WorkersOpenAIWeCom
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2025.2-T01-G1_JogoDigital_Entrega_02(デジタルゲーム 提出02)
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2025.2-T01-G1_JogoDigital_Entrega_02(デジタルゲーム 提出02)

2025/9/18

本リポジトリは、ブラジルの教育科目「Arquitetura e Desenho de Software」向けに用意されたドキュメント用テンプレートです。Docsifyを利用してドキュメントサイトを動的に生成する構成になっており、グループ演習の成果や設計資料を整理して公開するための初期テンプレートを提供します。コントリビュート指針や行動規範の雛形も含まれており、授業での共同開発に適したシンプルなリポジトリです。(約300字)

テンプレートdocsify教育
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AD-DINOv3 — DINOv3を活用したゼロショット異常検知フレームワーク
AI/ML

AD-DINOv3 — DINOv3を活用したゼロショット異常検知フレームワーク

2025/9/18

AD-DINOv3は、自己教師あり視覚表現で注目されるDINOv3をゼロショット異常検知に適用するための最初のフレームワークです。ドメインアライメント用の軽量アダプタと、CLSトークンとパッチトークン間の双方向的な補正を行うAnomaly-Aware Calibration Module(AACM)を導入し、異常検知に敏感な表現を獲得します。事前学習済みモデルを活かしつつ低コストで適応可能な設計が特徴です(約300字)。

異常検知DINOv3ゼロショット
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AI Humanizer API — AI生成テキストを人間らしく変換するAPI
AI/ML

AI Humanizer API — AI生成テキストを人間らしく変換するAPI

2025/9/18

AI Humanizer API は、AIが生成した文章を「自然で人間らしい」文体へと自動で変換すると謳うサービスの開発リポジトリです。Turnitin、GPTZero、Originality.ai、CopyLeaks など主要なAI検出器を回避すると主張し、学生・マーケター・コンテンツ制作者向けに高速で高品質な出力を提供すると説明しています。本リポジトリは導入例やクイックスタート、開発者向けリソースを含むとされますが、公開されているファイルは README と LICENSE のみで、実装コードやAPIエンドポイントの詳細は含まれていません。導入前には技術的・倫理的検証が必要です。

NLPAPIText-Processing
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ブラウザで動く AI オブジェクト検出(AI-Object-Detection)
AI/ML

ブラウザで動く AI オブジェクト検出(AI-Object-Detection)

2025/9/18

このリポジトリは、インストール不要でブラウザ上だけで動作するリアルタイムのオブジェクト検出アプリケーションです。デバイスのカメラ映像を取り込み、フレームごとにAIモデルで物体を検出して可視化します。検出のオン/オフ切替やフレームレート調整スライダーといった操作UIを備え、軽量な構成で手軽に試せる点が特徴です(300字程度の簡潔な説明)。

ブラウザJavaScript物体検出
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Awesome A2A Hub(エージェント間プロトコルまとめ)
AI/ML

Awesome A2A Hub(エージェント間プロトコルまとめ)

2025/9/18

A2A(Agent2Agent)プロトコルに関するエージェント、ツール、リソースを体系的に集めたキュレーションリポジトリ。A2A Hub(https://a2a.build)に焦点を当て、実装例、仕様、ツールチェーン、関連ライブラリやデモ、導入ガイドなどをまとめている。Questflowのサポートのもと、異なるAIエージェント同士の相互運用性やコラボレーションを促進するリソースを一箇所で参照できるのが特徴。300字程度の説明。

Agent2AgentA2AAwesome
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Book Video Generator — 書籍プロモーション動画自動生成ツール
Tool

Book Video Generator — 書籍プロモーション動画自動生成ツール

2025/9/18

本リポジトリは「Book Video Generator」と名付けられた、書名を入力するだけで短いプロモーション動画(ナレーション付き・字幕付き)を自動生成するツールです。Pythonで実装され、音声合成(TTS)や字幕ファイル生成、画像のアニメーション合成にFFmpegを利用することで、表紙スライド、イントロ、ナレーション、字幕の同期などを自動化します。テンプレートやリソースを用意すれば、書籍マーケティング用の短尺動画を効率的に大量生成できます。(約300字)

動画生成自動化Python
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CDRGoat — クラウド検出&対応(Cloud Detection & Response)演習フレームワーク
Security

CDRGoat — クラウド検出&対応(Cloud Detection & Response)演習フレームワーク

2025/9/18

Cloud Detection & Response GOAT(cdrgoat)は、意図的に脆弱化されたクラウド演習フレームワークです。シナリオ駆動で現実的なクラウド攻撃チェーン(設定ミス、過剰権限、ランタイムの盲点など)を再現し、検出パイプラインの検証、SOCワークフローの練習、アナリスト訓練を安全かつ再現可能に行えることを目的としています。プロダクションに影響を与えず学習・評価が可能です。

CloudSOCAWS
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Company CLI — 会社名表示用シンプルCLI
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Company CLI — 会社名表示用シンプルCLI

2025/9/18

本リポジトリは、Picocliを用いて実装された非常に小さなJavaコマンドラインアプリケーションです。引数として会社名を受け取り、標準出力に会社名を表示するというシンプルな機能に特化しており、Java 8以上とMavenでビルド可能です。最小限の構成でCLIの作り方や実行手順(jarの作成と実行)を示す例として使えるため、Picocliや単一JAR配布の学習用途やテンプレートとして有用です。リポジトリ自体はファイル数が少なく、サンプル紹介に特化しています。

CLIJavaPicocli
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GitHub-Commits-Zama:Zama開発者プログラム向けコミット達成ガイド
Tool

GitHub-Commits-Zama:Zama開発者プログラム向けコミット達成ガイド

2025/9/18

GitHub-Commits-Zamaは、GitHub Codespacesを使って「6月10日に15回のコミット」を手早く達成するための手順書です。新しいリポジトリ作成からCodespacesの起動、小さな変更を繰り返して複数コミットを作る方法までをステップごとに解説し、Zama Developer Programなどのイベント参加要件を満たすことを目的としています。初心者でも辿れる手順と注意点が簡潔にまとまっています。(約300字)

GitHubCodespacesZama
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