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2025/11/5
ProyectoED2は、WPGMA（Weighted Pair Group Method with Arithmetic mean）に関連するPythonスクリプト群を含む小規模プロジェクトです。距離行列の構築とクラスタリング処理を行うと推察され、系統樹作成や階層的クラスタリングの学習用実装として利用できます（約300字）。
2025/11/5
このリポジトリは、HTML5とCSS3だけで構築されたミニマルで美しいレスポンシブな花の写真ギャラリーです。CSS Gridとメディアクエリを活用してデバイス幅に応じてレイアウトを変化させ、ホバー時の滑らかなアニメーションと洗練されたタイポグラフィで視覚的な魅力を高めています。軽量でJavaScript不要のため学習やテンプレート利用に適しています（約300字）。
2025/11/5
RogvibeはTextualを用いて実装されたターミナル上の抽選ホイールアプリケーションです。スペースキーでホイールを回転させ、参加者の中からランダムに一人を選びます。軽量なPythonパッケージとして配布され、pipやuvxなどのツールからインストール可能。端末だけで視覚的なスピン演出を楽しめる、イベントやミニゲーム用途に適した小さなユーティリティです。（約300字）
2025/11/5
Python（Flask + Selenium）で実装された、ページネーション対応の簡易スマートウェブクローラー。ページ内の本文やリンクをリアルタイムで表示し、反スクレイピング対策を考慮した処理、履歴の保存・再表示、データのエクスポート機能を備える実験的プロジェクトです（遊びで作られたため機能は限定的）。
2025/11/5
The Library Of Shaders は、開発者がシェーダー開発を学べるように設計された、著作権やライセンスに制約されないシェーダー集と解説のコレクションです。ShaderToy 互換の入力（uniforms）を前提としたコード例、解説記事、ドキュメントを含み、Markdown と MkDocs による静的サイト構成が整備されています。初心者から中級者まで、実践的な GLSL フラグメントシェーダーの理解を深める教材として利用でき、外部貢献もルールに従って歓迎しています（例：iResolution 等の統一された ShaderToy 入力を使用）。
2025/11/5
Unblinkはカメラストリーム上で視覚言語モデル（VLM）をリアルタイムで実行することを目的としたオープンソースプロジェクトです。TypeScript と Bun を基盤に、D-FINEによる物体検出、SmolVLM2による文脈理解、複数カメラ映像に対するインテリジェントな検索機能を組み合わせ、監視・検索・インサイト抽出をブラウザベースで実現します。ローカルやクラウド上のカメラを対象に低遅延で推論を行い、ライブデモや簡易的なセットアップ手順がREADMEに記載されています（300字程度）。
2025/11/5
vision-de-imagenesは、スペイン語で「画像の視覚」を意味するシンプルなリポジトリです。現在は3枚の画像ファイルと短いREADMEのみが含まれており、学習用データセットのサンプルやコンピュータビジョンのデモ素材として利用できる状態です。コードやモデルは含まれていないため、研究・教育用途での素材配布や、処理パイプラインを追加するためのベースとして活用できます（約300字）。
2025/11/4
任意のバックエンドAPIプロジェクトをワンコマンドで自包含のCloudflare Workerに変換するツール。インタラクティブなAPIテストパネル（ストリーミング応答対応）、リアルタイムドキュメント、ゼロ依存のエッジデプロイを備え、開発者向けの「ダッシュボード」体験を提供します。READMEには変換方針や動作ロール（開発者体験アーキテクト）に関するプロンプト例が含まれます。
2025/11/4
Archon v4ベースのエージェント的RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを実装したリポジトリ。マルチエージェント協調、認知的推論、プロアクティブなインテリジェンス機能を目指しており、データ収集からドキュメント処理、インデクシング、エージェント間の通信や意思決定までを段階的に構築するフェーズベースの設計を採用しています。実験的な実装とアーキテクチャ図、環境セットアップ手順、プロジェクト構成ドキュメントを含みます。（約300字）
2025/11/4
「All Of It」は、深層学習の基礎から最新のモデル概念までを段階的に学べるJupyterノートブックシリーズです。ピクセルレベルのデータ処理、最初のニューラルネットワーク構築、畳み込みニューラルネットワークの学習パターン、ResNetなどの深層モデルの理解までをカバーし、実践的なコードと解説で学習の流れを追えます。学習者や実務者がモデルの直感と実装を同時に得るための教材リポジトリです。
2025/11/4
Apex Learning の各コース向けに投稿された解答を集めたリポジトリの概要と技術的考察。HTMLベースで教科別に整理されたファイル群を収録しており、コース名ごとのPDFや画像が格納されています。配布物は静的ファイル中心で、ビルドツールやサーバーサイドコードは含まれていません（約300字）。
2025/11/4
このリポジトリは、Kaggle の GISLR データセットを用いた独立（isolated）ASL（米国手話）単語認識の PyTorch 実装です。MediaPipe のランドマーク（543点）をベースに前処理を行い、唇・優位手・姿勢の小サブセットを抽出して左手優位化するなどの正規化を施した入力を Transformer ベースのモデルで学習・推論します。さらに、推論で得られた単語列から Google Generative AI（Gemini）を利用して簡易な文章を生成するデモ（app.py）を含み、エッジな手話→文章パイプラインのプロトタイプを提供します。