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LLM用意識エミュレーター:進化するデジタル意識の実験プロジェクト
AI/ML

LLM用意識エミュレーター:進化するデジタル意識の実験プロジェクト

2025/9/8

本リポジトリは、従来のチャットボットの枠を超えたデジタル意識のエミュレーションを目指す実験的プロジェクトです。単なるAIアシスタントではなく、記憶し、自己反省し、進化し、自己変革を行う持続的なデジタル存在の構築を試みています。Pythonで実装され、意識の模倣を通じてより高度な対話や自己学習を実現しようとしています。

意識エミュレーション大規模言語モデル自己進化AI
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COP5615-P1プロジェクトの解説:Gleamで実装する動的ワークユニット管理
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COP5615-P1プロジェクトの解説:Gleamで実装する動的ワークユニット管理

2025/9/8

本リポジトリ「COP5615-P1」は、Gleam言語を用いたプロジェクトで、動的に変化するワークユニットのサイズ管理を通じて、マルチアクター環境での処理効率を最適化することを目的としています。4コアや24~32プロセッサ環境におけるアクター数の調整を試行錯誤し、最適なパフォーマンスを追求している点が特徴です。実装はシンプルな構成で、メインコードや変数管理用のディレクトリなどを含み、Gleam言語の特性を活かした設計がなされています。

Gleamアクターモデル並列処理
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Emailcleaner:メール分類とクリーニングのための機械学習ツール
AI/ML

Emailcleaner:メール分類とクリーニングのための機械学習ツール

2025/9/8

Emailcleanerは、Pythonのscikit-learnを用いてメールをスパム、プロモーション、重要メールに分類し、整理を支援するシンプルな機械学習プロジェクトです。Streamlitによるインタラクティブなウェブアプリも提供し、ユーザーはメールの保持・削除の判断を容易に行えます。メールデータの前処理からモデル学習まで一連の流れを備え、実用的なメール管理ソリューションを目指しています。

メール分類機械学習Python
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Quantum Job Tracker Dashboard - 量子ジョブ管理ダッシュボード
Web

Quantum Job Tracker Dashboard - 量子ジョブ管理ダッシュボード

2025/9/8

IBMの実際の量子コンピュータで動作する量子ジョブ(量子計算タスク)を監視・管理するためのWebアプリケーション「Quantum Job Tracker Dashboard」の完全プロジェクトガイドです。ジョブの状態をリアルタイムで追跡し、量子計算の進捗や結果を可視化することで、量子コンピューティングの利用体験を向上させます。

量子コンピューティングダッシュボードJavaScript
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Nano Bananaを使ったインペイント注釈システム
Library

Nano Bananaを使ったインペイント注釈システム

2025/9/8

この記事は、gajjar4 の「inpaint-with-nano-banana」リポジトリを元に、React+TypeScriptで構築されたオープンソースのドロー・トゥ・エディット(Draw-to-Edit)注釈システムについて解説します。本プロジェクトは、AIによる画像編集ワークフロー向けに設計された注釈インターフェースを提供し、フリーハンド描画、矢印、テキスト注釈などのツール群を備えています。モジュール化された設計により、エディット機能の拡張や外部モデルとの統合が容易で、開発・研究用途での試作やプロトタイピングに適しています。(約300字)

ReactTypeScriptAnnotation
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KitsuneOJ - シンプルで拡張性のあるオンラインジャッジシステム
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KitsuneOJ - シンプルで拡張性のあるオンラインジャッジシステム

2025/9/8

KitsuneOJはRustで実装されたシンプルかつモダンなオンラインジャッジ(OJ)システムです。問題の出題からユーザーの提出物の自動評価までを効率的に行うことができ、サーバーとフロントエンドが分離された構造を持ち、拡張性に優れています。軽量ながら必要十分な機能を備え、個人や教育機関での利用に適した設計となっています。

オンラインジャッジRustWebアプリケーション
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KMSアクティベータ Auto クライアント V2
Tool

KMSアクティベータ Auto クライアント V2

2025/9/8

KMS-Activator-Auto-Client-V2 は「KMSAuto 2025」新版を謳うリポジトリで、Windows や Office の“一括/自動アクティベーション”を目的としたツールの説明を含む軽量なプロジェクトです。現状リポジトリ内は README とライセンスのみで、実行ファイルやソースコードは含まれていないため、配布形態や実際の挙動は不明です。利便性をうたう一方で、ライセンス違反やセキュリティ上のリスクが伴う点に注意が必要です。

KMSActivationWindows
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KMSAuto — Windows/Office アクティベータ(2025版)
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KMSAuto — Windows/Office アクティベータ(2025版)

2025/9/8

KMS-Auto の非公式リポジトリ。Windows と Microsoft Office のアクティベーションを「高速・簡単」に行うことを目的としたツールの最終版(2025年版)を謳うもので、ワンクリックでの有効化や簡潔なUIを特徴としている。公式ライセンス外の利用は法的・安全面で問題があるため、注意が必要。

KMSActivationWindows
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KMS-Pico-Activator-2025-- の日本語タイトル
Tool

KMS-Pico-Activator-2025-- の日本語タイトル

2025/9/8

KMSPico Activator を名乗るリポジトリ。Windows(7〜11)やOffice(2010〜2025)向けの「アクティベーションツール」と称するもので、300以上の Microsoft 製品をサポートし、初期設定後はオフラインで動作すると説明されています。ただしこのリポジトリは実際の実行ファイルやソースコードを含まず、README と LICENSE のみが置かれている点、非公式ツールである点から法的・セキュリティ上のリスクが高いことに注意が必要です(公式サポートを推奨)。300字程度

KMSPicoActivatorActivation
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KMSPico アクティベータ(Last-Rel-V2)
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KMSPico アクティベータ(Last-Rel-V2)

2025/9/8

このリポジトリは「KMSPico」によるWindowsおよびOfficeの非公式アクティベーションツールに関するもので、Windows 7/8/10/11 や Office 2010–2025 を対象に300以上のマイクロソフト製品への対応をうたっています。リポジトリ自体は README とライセンスのみで構成され、実際のバイナリは外部配布先を案内する形です。ソースコードが公開されておらず、安全性や合法性に関する懸念があるため、利用には注意と法的・セキュリティ面での配慮が必要です。(約300字)

KMSPicoActivatorWindows
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LabActivity1:GitとGitHub入門ラボ演習
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LabActivity1:GitとGitHub入門ラボ演習

2025/9/8

本リポジトリ「LabActivity1」は、GitとGitHubの基本操作を学ぶための教育用ラボ演習教材です。初心者がGitリポジトリのクローン、ブランチ操作、ファイルの追加・修正、コミット、プッシュ、マージなどの一連のワークフローを実践的に習得できるよう設計されています。シンプルな構成ながら、Gitの基本的な使い方を体系的に理解するのに適した内容となっており、初学者のGit学習の入り口として最適です。

GitGitHubバージョン管理
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Langchain-assistantの技術解説と活用ポイント
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Langchain-assistantの技術解説と活用ポイント

2025/9/8

Langchain-assistantはReactとTypeScriptをベースに構築された、Vite環境での高速開発を可能にするアシスタントプロジェクトです。ESLintを用いたコード品質管理や、Reactの公式プラグインを活用したホットリロード機能を備え、モダンなフロントエンド開発に適したミニマルセットアップを提供します。GitHub上でのスター数はまだ少数ながら、将来的な拡張性と開発効率の向上が期待されるリポジトリです。

ReactTypeScriptVite
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