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EM Drive防衛 - キャビティ推進に関する防御的技術公開
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EM Drive防衛 - キャビティ推進に関する防御的技術公開

2025/9/7

本リポジトリ「emdrive-defense」は、EM Drive(エムドライブ)とキャビティ推進に関する防御的な技術公開を目的としています。Collapse Coordinate System(CCS)およびProbability Origin Formalism(POF)という独自の理論体系を用いて、EM Driveの動作原理や推進効率の向上策を文書化し、先行技術の確立を目指しています。複雑なキャビティジオメトリの設計や推進力強化の手法を体系的にまとめ、EM Drive研究の信頼性向上に寄与しています。

EMDrive推進技術物理工学
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Turtleライブラリで描くHirst風スポットポートレート
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Turtleライブラリで描くHirst風スポットポートレート

2025/9/7

Damien Hirstの特徴的なスポットペインティングをPythonのTurtleライブラリで再現したプロジェクトです。10×10のグリッドにランダムな色のドットを描画することで、ミニマリズムな美学を表現し、オリジナルのスポットアートをデジタルで制作します。シンプルながらも多彩な色使いが魅力で、プログラミングとアートの融合を楽しめるリポジトリです。

PythonTurtleアート
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Ink Picture:Ink用の高機能画像コンポーネント
Library

Ink Picture:Ink用の高機能画像コンポーネント

2025/9/7

Ink Pictureは、ReactベースのCLI向けUIライブラリInkのために開発された高機能な画像表示コンポーネントです。従来のink-imageの問題点を解消し、ターミナル上での画像レンダリングをより快適にすることを目的としています。TypeScriptで実装されており、軽量かつ拡張性に優れた設計が特徴です。現在はまだドキュメントが整備中ですが、今後のアップデートによりCLIアプリケーションのUI表現力を大幅に向上させることが期待されています。

InkTypeScriptCLI
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IoTネットワーク侵入検知における勾配ブースティング活用プロジェクト
AI/ML

IoTネットワーク侵入検知における勾配ブースティング活用プロジェクト

2025/9/7

本リポジトリは、CICIoT2023データセットを用いてIoTネットワークに対する侵入検知を行う機械学習プロジェクトです。複数の勾配ブースティングアルゴリズムを実装し、2値分類、8クラス多クラス分類、全クラス多クラス分類のタスクに対応。IoTセキュリティ分野における高度な検知モデル構築を目指し、性能評価や可視化も充実しています。

IoTセキュリティ侵入検知勾配ブースティング
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Jsoft_express_cabinet:Flaskを用いたファイル宅配管理システム
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Jsoft_express_cabinet:Flaskを用いたファイル宅配管理システム

2025/9/7

Jsoft_express_cabinetはPythonのWebフレームワークFlaskを活用して開発されたファイル宅配管理システムです。ファイルのアップロード・ダウンロード機能を備え、管理者向けのバックエンド管理画面も用意。権限設定や機能制限、サイトのカスタマイズが可能で、初回起動時には管理者パスワードの設定を求める安全設計となっています。シンプルながら実用的なファイル受け渡し手段として注目されています。

Flaskファイル管理Webアプリケーション
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Kaneki-DDoS - PyQt5で構築されたHTTP負荷試験ツール
Security

Kaneki-DDoS - PyQt5で構築されたHTTP負荷試験ツール

2025/9/7

Kaneki-DDoSは、PyQt5を用いて開発された高機能なネットワーク負荷試験ツールです。対象のURLに対して大量のHTTPリクエストを生成し、複数の動作モードやプロキシ対応、リアルタイムログ表示などの機能を備えています。GUIベースで操作性が高く、プロキシの自動取得や進捗管理も可能なため、ネットワークの耐久性評価や負荷テストに適しています。

ネットワーク負荷試験DDoSシミュレーションPyQt5
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2024年気象ビッグデータコンテスト優勝モデル「KMA-BigData-ElecPred-2024」
AI/ML

2024年気象ビッグデータコンテスト優勝モデル「KMA-BigData-ElecPred-2024」

2025/9/7

本リポジトリは、2024年に韓国気象庁主催・韓国電力公社後援の気象ビッグデータコンテストで最優秀賞(1位)を獲得した「パブハム」チームの電力気象指数予測モデルのコードを公開しています。気象データを活用し、集合住宅の電力需要を示す指標の精度を大幅に向上させたXGBoostベースのアンサンブルモデルを実装。高精度な予測に向けた特徴量設計やFold単位のモデル融合など、実践的な機械学習技術を駆使しています。

気象データ電力予測XGBoost
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libwebm-js:WebMコンテナ操作のためのJavaScript/TypeScriptバインディング
Library

libwebm-js:WebMコンテナ操作のためのJavaScript/TypeScriptバインディング

2025/9/7

libwebm-jsは、libwebmライブラリのJavaScript/TypeScriptバインディングを提供するプロジェクトです。WebM形式の動画ファイルの解析や生成をブラウザやNode.js環境で可能にし、高性能な動画処理をJavaScriptで実現します。EmscriptenによるWebAssembly化により高速かつクロスプラットフォームな動作を目指し、WebMのパースやマルチプレクシングを幅広くサポート。TypeScript対応で開発効率も向上させています。

WebMJavaScriptWebAssembly
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分子溶解度予測モデルの構築と解析
AI/ML

分子溶解度予測モデルの構築と解析

2025/9/7

本リポジトリは、分子の溶解度(LogS)を予測するための機械学習モデルを構築したプロジェクトです。分子の特徴量としてMolLogP、分子量(MolWt)、回転可能結合数(NumRotatableBonds)、芳香族比率(AromaticProportion)を用い、線形回帰およびランダムフォレストを適用して予測精度を比較しています。PythonのPandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-Learnなどの主要なデータサイエンスライブラリを活用し、非線形性の捉え方に優れたランダムフォレストの有効性を示しています。

機械学習化学情報学溶解度予測
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Network-IDSv2:モジュラー型ネットワーク侵入検知システム
Security

Network-IDSv2:モジュラー型ネットワーク侵入検知システム

2025/9/7

Network-IDSv2はリアルタイムでネットワークトラフィックを監視し、TCP、UDP、ICMPパケットの解析を通じて不審な活動を検知するモジュラー型の侵入検知システム(IDS)です。ポートスキャンや異常パケットの検出、閾値設定や安全ポートの指定が可能であり、アラート通知や日次レポート機能も備えています。Pythonで実装され、柔軟かつ拡張性の高い設計が特徴です。

IDSネットワークセキュリティPython
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OmniKinkList:モダンなキンクリストジェネレーター
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OmniKinkList:モダンなキンクリストジェネレーター

2025/9/7

OmniKinkListは、自分の性的嗜好やキンクを探索・記録・共有できる、現代的でインタラクティブなウェブアプリケーションです。ユーザーは自由にカスタマイズ可能なリストを作成・管理し、個々の嗜好を可視化しやすくなっています。JavaScriptで構築され、シンプルながらも柔軟性の高い設計が特徴です。

キンクリストウェブアプリJavaScript
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Raspberry Pi Zero 2W向けSSD1306 OLED搭載システムリソースモニター
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Raspberry Pi Zero 2W向けSSD1306 OLED搭載システムリソースモニター

2025/9/7

本リポジトリは、Raspberry Pi Zero 2W上でSSD1306 OLEDモジュールを用いてシステムリソースを監視するための完全ガイドを提供します。Pythonで実装されたシンプルなスクリプトにより、CPU使用率やメモリ使用量などの重要な情報をリアルタイムに表示可能。低消費電力の小型ディスプレイを活用し、省スペースかつ効率的にリソース管理を行いたいユーザーに最適なツールです。

Raspberry PiシステムモニターPython
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