Other
TamilMV 新作タミル映画情報まとめリポジトリ
2025/9/6
TamilMVは、最新のタミル映画に関する情報を検索・探索・追跡できるリポジトリです。映画のタイトルや更新情報を一元管理し、効率的にアクセスできることを目的としています。本リポジトリは教育・デモ用途のために作成されており、READMEにてシンプルなガイドの構成例を示しています。外部ツールの利用を推奨し、直接映画データをホストするものではありません。
映画タミル映画教育用リポジトリ
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記事一覧
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AI/ML
AI Content Studio：AIによるソーシャルメディアコンテンツ生成プラットフォーム
2025/9/6
AI Content Studioは、GPT-4を活用したAIコンテンツ生成プラットフォームです。Web調査や画像選択を自動化し、LinkedInやTwitter向けの魅力的なソーシャルメディア投稿を効率的に作成できます。Reactフロントエンドとn8nによるワークフロー自動化バックエンドを備え、編集・承認機能も搭載。コンテンツ制作の手間を大幅に削減し、質の高い情報発信を支援します。
AIコンテンツ生成ソーシャルメディア自動化
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Bossbar-HP-Plugin：MobのHPをBossbarで表示するMinecraftプラグイン
2025/9/6
Spigot/Paperサーバー向けのMinecraftプラグイン「Bossbar-HP-Plugin」は、モブのHPを画面上部のボスバーで表示する機能を提供します。英語とロシア語の多言語対応に加え、プレイヤー個別にHP表示のオン・オフを切り替えられるため、利便性とカスタマイズ性を兼ね備えたプラグインです。軽量でシンプルな設計ながら、ゲームプレイの視認性を向上させる実用性の高い拡張機能を実装しています。
MinecraftSpigotJava
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DevOps
CronScheduler：リアルタイム動的ジョブオーケストレーター
2025/9/6
CronSchedulerは、高度に適応可能なリアルタイムジョブオーケストレーターです。動的な優先順位付け機能を備え、複雑なスケジューリングタスクを正確かつ信頼性高く実行します。エンタープライズレベルの堅牢なコア設計により、手動スケジューリングの煩雑さを解消し、自動化を加速。Pythonで実装されたこのツールは、柔軟性と安定性を兼ね備えたジョブ管理ソリューションとして、DevOpsや運用自動化の現場で活用できます。
ジョブスケジューリング自動化Python
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AI/ML
DINOV3_YOLO：DINO Vision Transformerをバックボーンに持つYOLOv13
2025/9/6
DINOV3_YOLOは、最先端の物体検出モデル「YOLOv13」に、自己教師あり学習で高性能を誇るDINOのVision Transformer（ViT）バックボーンを組み合わせたリポジトリです。PyTorchを用いた実装であり、CUDA対応の環境で高速かつ高精度な物体検出を実現します。最新のViT技術とYOLOの高速性を融合し、検出性能の向上を目指した研究開発に最適なフレームワークを提供しています。
物体検出Vision TransformerYOLO
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Tool
JS - 高度なJSONバリデーションエンジン
2025/9/6
JSは、企業向けにスケーラブルでインテリジェントなJSONスキーマバリデーションを提供するRust製の分散プラットフォーム実装です。最新のアーキテクチャパターンを活用し、高効率かつ堅牢なJSONバリデーションエンジンを実現。大規模なデータ検証ニーズに対応可能な設計で、開発者やプロフェッショナルの生産性向上に寄与します。
JSONバリデーションRust
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Data
LatticeDB-NextGen-DBMS：次世代の時間軸対応リレーショナルデータベース
2025/9/6
LatticeDB-NextGen-DBMSは、マージ可能なCRDTテーブル、タイムトラベルクエリ、ベクトル検索、差分プライバシーを標準搭載した次世代のリレーショナルデータベース管理システムです。C++17で書かれており、SQLエンジン、Write-Ahead Logging（WAL）ストレージ、そしてモダンなWebベースGUIを備え、マルチマスター環境での競合なしデータ管理やプライバシー保護分析を実現します。
リレーショナルデータベースCRDTタイムトラベルクエリ
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Other
MEV-BOT-POOL：MEVを活用したアービトラージプールプラットフォーム
2025/9/6
MEV-BOT-POOLは、Ethereumメインネット上で動作するアービトラージプールプラットフォームです。ユーザーはスマートコントラクトを通じてMEV（Miner Extractable Value）やアービトラージ取引からの利益を得ることができ、透明性と安全性を確保しながらパッシブインカムを実現します。本リポジトリは主にスマートコントラクトとボットのコードで構成されており、分散型金融（DeFi）分野における新しい収益モデルを提供します。
MEVアービトラージEthereum
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Web
Mini-Kanban：シンプルで美しいカンバンボードアプリケーション
2025/9/6
Mini-Kanbanは、Trelloに触発された軽量で視覚的に魅力的なカンバンボードアプリケーションです。ReactとMaterial-UIを用いたレスポンシブなフロントエンドと、Node.js/Expressベースのバックエンドを組み合わせ、Vercel上でサーバーレスにデプロイされています。ピーチとティーをテーマにしたデザインとインタラクティブなチャートを特徴とし、効率的なプロジェクト管理を実現します。
ReactNode.jsKanban
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Tool
MYnyak Engsel - インドネシアのモバイルインターネットサービス向けCLIクライアント
2025/9/6
MYnyak Engselは、インドネシアの特定モバイルインターネットサービスプロバイダー向けに設計されたCLIクライアントです。APIキーを取得し、コマンドラインからサービスを操作することができ、Termux環境下での動作もサポートしています。Pythonで実装されており、シンプルながら実用的なツールとして注目されています。
CLIPythonインターネットサービス
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AI/ML
Physicar DeepRacer for Cloud：クラウドベースのPhysiCar DeepRacer学習プラットフォーム
2025/9/6
Physicar DeepRacer for Cloudは、PhysiCar AIプロジェクトの一環として開発された、AWS DeepRacerモデルをクラウド環境で効率的にトレーニングするためのプラットフォームです。ローカル環境に依存せず、クラウドでの学習やテストを容易に実行できるため、機械学習モデルの開発サイクルを加速させます。現在ベータ版であり、簡単なノートブック形式の操作で始められる点も特徴です。
AWS DeepRacerクラウド学習強化学習
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Web
映画カタログプロジェクトのバックエンド開発
2025/9/6
「ProjetoCatalogoFIlmes」は、映画カタログアプリケーションのバックエンド開発を目的としたシンプルなプロジェクトです。GitHub上に公開されているこのリポジトリは、Node.js環境を想定した構成で、基本的なパッケージ管理ファイルや設定ファイルを備えています。映画情報の管理や提供を念頭に置いた設計で、初学者から中級者のバックエンド学習に適した内容となっています。
Node.jsBackend映画カタログ
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