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2025/6/18
「-forsakextras-」は、Robloxゲーム「Forsaken」向けに作成されたQoL（Quality of Life）スクリプトのためのオーディオ、ビデオ、画像などのアセットをまとめたリポジトリです。本リポジトリのアセットはゲームプレイに有利な効果をもたらすものではなく、あくまでユーザー体験を向上させることを目的としています。これにより、ゲームの公平性を保ちながら快適なプレイ環境を提供します。
2025/6/18
「35k_LawFirmSetup」は、法律事務所の設立プロセスを効率化・標準化するためのリポジトリです。具体的な説明やドキュメントがないものの、リポジトリ名から推測すると、約35,000ドルの予算や費用を想定したセットアップ手順やリソースを提供している可能性があります。法律事務所の起業や運営に関わる技術的・実務的な支援を目的としたプロジェクトと考えられます。
2025/6/18
「apple-on-device-ai」は、AppleのFoundation ModelをNodeJS環境で利用可能にするTypeScript製のバインディングライブラリです。特にVercel AIプラットフォームとの連携をサポートし、Appleの先進的なAI技術をサーバーサイドやエッジ環境で活用したい開発者に最適です。軽量かつモダンな設計で、オンデバイスAIの可能性を広げます。
2025/6/18
本リポジトリは、Assiut大学が開催した新人向けトレーニングコンテスト第3回（3.1）で出題された7つの初級問題に対するC++での解答例をまとめています。配列の操作、条件分岐、カウント処理、基本的な実装問題を中心に扱っており、プログラミング初心者が基礎的な問題解決能力を養うのに最適です。シンプルながら効率的なコード例が掲載されているため、C++学習者やコンテスト参加者の参考資料として有用です。
2025/6/18
本リポジトリは、Assiut大学が主催する新人トレーニングコンテスト第2回の初心者向け8問に対するC++による解答をまとめたものです。配列、累積和、合同算術、構成的アルゴリズムなど基本的なアルゴリズム問題を扱っており、アルゴリズム学習の入り口として最適です。問題解決力の向上を目指す新参プログラマに役立つリソースとして活用できます。
2025/6/18
ATPLPythonAIGW2025は、2025年6月に開催されたATPLのPython及びAIに関するトレーニング資料とコードをまとめたリポジトリです。AI技術の基礎から応用までをカバーし、参加者が実践的に学べるよう設計されています。学習リソースや演習問題、サンプルコードが含まれ、Pythonを用いたAI開発のスキル向上に役立つ内容が揃っています。
2025/6/18
BlackCap-Grabber-NoDualHookは、Pythonで実装されたブラックキャップ型の情報窃取ツール（グラバー）です。本リポジトリでは、従来のDualHook機能を取り除き、安定性を向上させたバージョンを提供。主に被害者の情報を取得し、ログとして記録する機能に特化しており、セキュリティ研究やマルウェア解析の教材として注目されています。
2025/6/18
Blank-Grabberは、Pythonで開発された高度なパスワード・クッキー・ウォレット窃取ツールです。2024年にアップデートされ、多数のブラウザやウォレットから情報を取得可能で、攻撃者がユーザーの機密情報を効率的に収集できるよう設計されています。その多機能性と最新の技術を駆使した実装が特徴です。
2025/6/18
Clashリポジトリは、2025年最新版の安定したVPN（科学上网）サーバーの推薦、サーバー評価、利用方法の解説、そしてClashノードの共有を中心に構成された情報集です。利用者が快適かつ安全にインターネットを利用できるよう、最新のサーバー情報と実践的なチュートリアルを継続的に更新しています。
2025/6/18
「cracked-prompt-of-famous-coding-agent」は、有名なコーディングエージェントのプロンプトを解析・解読し収集したリポジトリです。これにより、AIによる自動開発やコード生成の背後にある指示内容を理解し、独自の開発や研究に応用可能です。現状はまだ小規模ですが、AI支援開発のプロンプト設計に興味がある技術者にとっては貴重なリソースとなります。
2025/6/18
crosslinked2は、社員のメールアドレスを自動的に発見するためのPython製コマンドラインユーティリティです。企業のドメイン情報から従業員のメールパターンを解析・推測し、効率的に連絡先を特定できます。手動検索の手間を大幅に削減し、リードジェネレーションや情報収集に役立つツールです。
2025/6/18
crypterはWindows環境向けに開発された.exeファイルの暗号化および難読化ツールです。Pythonで実装されており、メモリ上での実行を可能にすることで検出回避（FUD: Fully UnDetectable）を目指しています。C/C++や.NET製アプリケーション向けにも対応し、ファイルのバインダー機能など多彩なオプションを備えています。セキュリティ研究やリバースエンジニアリング対策に有用なツールとして注目されています。