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L'observatoire(ロブセルヴァトワール)
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L'observatoire(ロブセルヴァトワール)

2025/12/4

本リポジトリ「L'observatoire」は現時点でREADMEのみを含む極めて小規模なプロジェクトです。リポジトリ名から「観測所」「監視」「可視化」に関連する試作的なツールやドキュメントを想起させますが、実装や設定ファイルは未提供です。本記事ではリポジトリの現状を整理し、想定される目的、技術的観点での注目点、拡張・改善の提案を含めて解説します(概要・技術的検討を含めて読みやすくまとめています)。

ObservabilityREADMEPrototype
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MidAnswer(学科クイズ小程序:大学生・中小学向け)
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MidAnswer(学科クイズ小程序:大学生・中小学向け)

2025/12/4

中高・大学生向けの学習・競技用ミニプログラム「MidAnswer」のリポジトリ。問題データベース管理、ランダム出題、時間制競技、詳細な解説表示、ランキング、誤答履歴(错题库)など学習に役立つ機能を備え、Excel一括インポートやバックエンドのクラウド関数を利用した設計が特徴です。個人・チーム両モードを想定し、ゲーム化されたUXで学習意欲を高めます。(約300字)

教育ミニプログラムクイズ
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NC-Permit-Master — 北カロライナ運転許可試験練習アプリ
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NC-Permit-Master — 北カロライナ運転許可試験練習アプリ

2025/12/4

北カロライナ(NC)州の運転許可(Permit)試験対策のためにRとShinyで作られた学習アプリです。140問の選択式問題と各種標識問題(警告・管制・高速道路など)を収録し、順序・ランダム・誤答再挑戦・お気に入りなどの練習モードや、リアルタイムの解説表示、誤答記録、自動統計・進捗表示を備えています。画像付き問題も多数サポートし、短時間で反復学習できる作りになっています。

RShiny学習アプリ
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WIVY — Next.js と Supabase を用いたプロトタイプ
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WIVY — Next.js と Supabase を用いたプロトタイプ

2025/12/4

本リポジトリ「wivy-nextjs」は、TypeScript と Next.js を核に、Supabase、Tailwind CSS、React Icons などのモダンなフロント/バックエンド技術を組み合わせた開発中のプロトタイプです。README では「En cours de développement(開発中)」と明記され、設計アイデアやドキュメントが同梱されています。コミット数・ファイル数は少なく、初期段階の実装とアイデア集を中心に構成されているため、これからの拡張・設計検討に向いたリポジトリです。(約300字)

Next.jsSupabaseTypeScript
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博物館情報管理システム
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博物館情報管理システム

2025/12/4

博物館情報管理システムは、SpringBoot(バックエンド)とVue(フロントエンド)による前後端分離アーキテクチャで構築されたデジタル管理プラットフォームです。展覧会、排班、予約、参観人数、蔵品、公告、ユーザー管理など博物館運営に必要な機能を網羅し、一般来館者・スタッフ・管理者の役割に応じた操作を提供します。MySQLとmybatis-plusを利用したデータ管理、Element UIでの操作性を備え、管理業務の効率化とデータの一元管理を目指します(約300字)。

SpringBootVueMySQL
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AI研究者ブログ資源大全
AI/ML

AI研究者ブログ資源大全

2025/12/4

このリポジトリは、世界の主要AI研究者や組織が公開する技術ブログや解説記事を体系的に収集・整理したキュレーション集です。100件以上の厳選リソースを6つの派生分野別に分類し、入門から研究者レベルまでをカバーする5つの学習パスを提示します。OpenAI、DeepMind、Anthropicなどの一流機関に加え、中国の主要プレイヤーも網羅。Markdownで管理され継続的に更新されるため、学習・情報収集の出発点として便利です(約300字)。

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CVE-2025-55182 Proof of Concept の解説
Security

CVE-2025-55182 Proof of Concept の解説

2025/12/4

react-server-dom-webpack@19.0.0 に存在する「CVE-2025-55182」を実証するPoCリポジトリの解説。認証前のプロトタイプ汚染を起点に、サーバーサイドのReactコンポーネント処理で任意コード実行(RCE)を誘発する問題を再現するスクリプト群(検出用シェル、Pythonによる検証スクリプト等)を収録。セキュリティ研究・検証目的でまとめられており、影響範囲の確認や防御策の検討に役立つが、本番環境での実行は避け、修正済みバージョンへの更新を推奨する(約300字)。

ReactRCEPoC
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CVE-2025-55182 エクスプロイトGUIとPoC
Security

CVE-2025-55182 エクスプロイトGUIとPoC

2025/12/4

本リポジトリは「CVE-2025-55182」および「CVE-2025-66478」を対象とした検証用GUIツール兼PoCを提供します。Go言語で実装されたデスクトップGUI(Fyneを使用)や脆弱性検証のための靶場構成ファイル、Docker関連ディレクトリを含み、ローカル検証や内部セキュリティ評価向けに設計されています。READMEには注意事項(未承認の侵入テスト禁止)やビルドに関する記載があり、実運用環境への悪用を抑止する意図が示されています。

CVE-2025-55182ExploitGo
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math-noteworthy — 数学教科書(Typst)テンプレート
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math-noteworthy — 数学教科書(Typst)テンプレート

2025/12/4

Typstベースの教科書プロジェクト「math-noteworthy」。sihooleebd/noteworthy フレームワークを利用して作られた「Mathematics II」教科書のソースです。ビルドは Python スクリプトで行い、config.typ 等でドキュメント設定を管理。Noteworthy の夜間機能を一部取り入れた実験的な構成が含まれており、教科書制作向けのテンプレートやスタイル定義、章ごとのソースが整理されています。(約300字)

TypstNoteworthy教科書
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MCI(Model Context Intelligence)設計パターン — インテリジェントなマルチモデル編成
AI/ML

MCI(Model Context Intelligence)設計パターン — インテリジェントなマルチモデル編成

2025/12/4

Model Context Intelligence (MCI) は、複数の機械学習モデル(特に大規模言語モデルと専門モデル)を智慧的に編成・振り分けするためのアーキテクチャ設計パターンを提案するリポジトリです。モデル選択、コンテキスト管理、コスト・レイテンシの最適化、フォールバック戦略といった実運用で必要となる要素を整理しており、集中化したフロンティアモデル依存の課題を解消するための設計指針を提供します(概要説明 約300字)。

アーキテクチャマルチモデルAI
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QAエンジニア学習の旅
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QAエンジニア学習の旅

2025/12/4

QAエンジニアとしての学びやトレーニングを記録するための個人リポジトリ。現状はシンプルなREADMEのみで、学習メモや演習プロジェクトを格納する場所として設計されています。今後はテストケース、オートメーションスクリプト、CI設定、テンプレート類を追加して「学習→実践→共有」ができる構成を目指す予定です。(300字程度)

QA学習トレーニング
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RSC検出ツール — rsc_detect_CVE-2025-55182
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RSC検出ツール — rsc_detect_CVE-2025-55182

2025/12/4

本リポジトリは、CVE-2025-55182 と CVE-2025-66478 に関連するセキュリティ対応の一環として公開された、Webサイトが React Server Components(RSC)や Next.js を利用しているかを判別するための軽量な検出スクリプトです。実行は Python ベースで、ヘッダやHTMLの痕跡、特有のエンドポイント応答など複数のヒューリスティックを組み合わせて判定します。POC(脆弱性攻撃コード)ではなく検出目的に限定されており、誤検知や倫理的使用に関する注意書きが添えられています。(約300字)

ReactRSCNext.js
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