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Awesome-LLM-Latent-Reasoning(LLMの潜在推論アーカイブ)
AI/ML

Awesome-LLM-Latent-Reasoning(LLMの潜在推論アーカイブ)

2025/10/10

このリポジトリは、大規模言語モデル(LLM)における「潜在的/暗黙的な推論(latent/implicit reasoning)」に関する研究論文を体系的に収集したキュレーション集です。最新のサーベイや個別研究を追跡して随時更新されることを目的としており、潜在推論の理論、評価、解析手法、応用例に関する主要文献へのリンクを中心にまとめています(論文リスト、サーベイ、代表的手法の参照先を収録)。

LLM潜在推論サーベイ
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BotWA — WhatsAppボット(TypeScript + Baileys)
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BotWA — WhatsAppボット(TypeScript + Baileys)

2025/10/10

BotWAはTypeScriptとBaileysライブラリを基盤にした拡張性の高いWhatsAppボットです。Node.js上で動作し、メッセージの送受信・自動応答・コマンド解析などをシンプルに実装できるテンプレートを提供します。認証情報の保存やイベント駆動の構成を想定しており、個人利用から小規模な運用まで対応可能。READMEには導入手順や実行例、依存関係がまとめられており、開発者が短時間でプロトタイプを立ち上げられる設計です。

WhatsAppBaileysTypeScript
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bypass-all — AV回避検証キット
Security

bypass-all — AV回避検証キット

2025/10/10

bypass-allは、既存のオープンソース侵入用キット(UDRL-VS、process inject kit)をベースに再構築したC++製リポジトリで、プロセスインジェクションやシェルコードローダーなどの技術を収録しています。作者はYARAシグネチャに依存する検出プロファイルを除去したと説明し、動画での使用例を示しています。本リポジトリは研究・検証目的を想定しており、実運用や不正利用は厳禁です。

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C-sniper — CZツイート監視&DEXスナイパーボット
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C-sniper — CZツイート監視&DEXスナイパーボット

2025/10/10

C-sniperは、特定のTwitterアカウント(例:CZ)のツイートをリアルタイムで監視し、ツイート内から代替トークンのティッカーやチェーン上アドレスを秒単位で抽出、算出したスリッページ許容範囲に基づいて分散型取引所(DEX)で自動的にマケット買い(スナイプ)を行う軽量オープンソースボットです。GitHub Actionsと組み合わせることで24時間無人稼働が可能で、教育用途に向けたサンプル実装として提供されています(投資助言ではありません)。(約300字)

暗号資産ボット自動化
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Claude on the Go — モバイルで使う Claude CLI
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Claude on the Go — モバイルで使う Claude CLI

2025/10/10

claude-on-the-go は、Mac 上で動作する Claude Code CLI を利用して、iPhone や Android、ブラウザを搭載した任意の端末からターミナル操作を行えるようにするツールです。ローカルネットワーク経由で Mac が `claude` プロセスを実行し、スマートフォン側にはそのターミナル表示を転送することで、クラウド同期や外部サーバーを介さずに手元で安全かつ高速に AI コード補助を利用できます。Python ベースで軽量に実装されており、プライバシー重視の開発ワークフローに向いたシンプルな仕組みが特徴です。(約300字)

CLIMobilePrivacy
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claude-skills(Claude の /mnt/skills アーカイブ)
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claude-skills(Claude の /mnt/skills アーカイブ)

2025/10/10

Claude の Code Interpreter 環境内にある /mnt/skills フォルダの中身をそのままアーカイブしたリポジトリです。Claude に対するプロンプトで「/mnt/skills を zip にして出力して」と依頼して生成された成果物を公開しており、小規模なファイル群を手早く参照・バックアップ・共有する用途に向きます。コード自体は少なく、構成はシンプルです。

Claudeskillscode-interpreter
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DUCK‑E(話すアヒル:音声で応答するデバッグアシスタント)
AI/ML

DUCK‑E(話すアヒル:音声で応答するデバッグアシスタント)

2025/10/10

DUCK‑E は「ラバーダックデバッグ」を拡張する、音声で会話できる AI アシスタントです。開発者が自分のコードを声に出して説明すると、DUCK‑E がリアルタイムに応答して対話を続け、問題発見や思考の整理を助けます。OpenAI Realtime API、FastAPI、AutoGen フレームワークを組み合わせ、音声ストリーミングとマルチターン会話を実現。ローカル環境で試せるサンプル実装で、開発フローに自然に組み込める点が特徴です(300字程度)。

AIVoiceOpenAI
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E2LLM — 長文コンテキスト理解のためのエンコーダ延長型LLM
AI/ML

E2LLM — 長文コンテキスト理解のためのエンコーダ延長型LLM

2025/10/10

E2LLMは、事前学習済みテキストエンコーダとデコーダ専用の大規模言語モデル(LLM)を組み合わせ、長文コンテキストの理解と推論を効率的に実現するためのフレームワークです。EMNLP'25で提案された手法のPyTorch実装を提供し、長い入力を扱うためのエンコーダ設計とデコーダ連携の工夫を通して、既存LLMの拡張性と計算効率の両立を図ります。(300字程度)

長文処理LLMPyTorch
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Unitree G1 ダブルスピンキック例 (g1_spinkick_example)
AI/ML

Unitree G1 ダブルスピンキック例 (g1_spinkick_example)

2025/10/10

mjlab をベースに、Unitree G1 ヒューマノイドに「ダブルスピンキック」を学習させるためのリポジトリです。MimicKit の参照モーション(Jason Peng)を変換して mjlab 用の CSV データを生成するスクリプト、学習結果とハイパーパラメータ、そして実機移行を想定した ONNX 形式の事前学習済チェックポイントを提供します。シミュレーションから実機への比較例(GIF)や再現性を高めるための設定が含まれます。

ロボティクス強化学習シミュレーション
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Hoc-Tu-Hoc(自己学習リポジトリ)
DevOps

Hoc-Tu-Hoc(自己学習リポジトリ)

2025/10/10

Vietnam語で書かれた自己学習向けの簡易リポジトリです。VirtualBoxの導入、Kali/Ubuntuの仮想マシン構築、学習ファイルをGitHubで管理するといった「環境構築と学習フロー」のチェックリストをREADMEにまとめたもの。現状は最小構成ながら、セキュリティ演習やLinux学習の出発点として使えます(約300字説明)。

自学仮想化セキュリティ
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水素タンク安全範囲(Hydrogen_Tanks_Safety_range)
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水素タンク安全範囲(Hydrogen_Tanks_Safety_range)

2025/10/10

AdaCoreのアルゴリズムとVHDL、MicroBlaze向けのサンプルをまとめたリポジトリ。衛星用水素/アンモニアなどの液体単推進薬(グリーン推進剤)を想定したタンク管理、バルブ制御、輸送・充填に関する制御ロジックやCADデータ、画像資料を含みます。安全域(safety range)やハードウェア実装例に重点を置いた実験的リポジトリです。(約300字)

AdaCoreVHDLHydrogen
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InstructX(統一視覚編集向けMLLMガイダンス)
AI/ML

InstructX(統一視覚編集向けMLLMガイダンス)

2025/10/10

InstructXは「InstructX: Towards Unified Visual Editing with MLLM Guidance」の公式実装リポジトリを名乗るプロジェクトです。マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)を用いて、指示(インストラクション)に基づく視覚編集タスクを統一的に扱うためのフレームワークを実装・提示することを目的としています。本リポジトリ自体は現時点で README を中心とした最小構成ですが、論文で提案された設計思想やアルゴリズムを実験・再現するための公式実装の起点として位置づけられます。研究の概要、実装方針、想定される応用や制約について整理します。

[MLLM視覚編集マルチモーダル]
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