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ButterflyNet — 蝶類分類用軽量CNNの実装と評価
AI/ML

ButterflyNet — 蝶類分類用軽量CNNの実装と評価

2025/11/20

ButterflyNetは、画像分類タスク(蝶の種分類)を対象に設計されたPythonベースの畳み込みニューラルネットワーク実装です。データ前処理、学習・評価スクリプト、Grad-CAMによる可視化、チェックポイントやログ出力、混同行列やレポート出力まで一通りのワークフローが含まれます。READMEによれば最良で約89%の精度が確認されており、config.yamlによる設定管理やrequirements.txtで依存関係の再現が可能です。GPU(CUDA)を用いた学習に対応しています。

分類CNN画像認識
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ComfyUI 用 SAM3 統合プラグイン (ComfyUI-TBG-SAM3)
AI/ML

ComfyUI 用 SAM3 統合プラグイン (ComfyUI-TBG-SAM3)

2025/11/20

ComfyUI-TBG-SAM3 は、Meta の Segment Anything Model 3(SAM3)を ComfyUI に組み込むプラグイン拡張です。テキストやポイントを用いたセグメンテーション、網羅的なマスク生成、セグメント単位あるいは画像全体の深度マップ生成をサポートし、Impact Pack SEGS 等の高度なセグメンテーションパックと互換性があります。Python 3.13+、ComfyUI 0.3.60+ を想定し、実運用を意識したノード群を提供します。(約300字)

ComfyUISAM3Segmentation
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commons: エンタープライズ向け軽量共通ライブラリ
Library

commons: エンタープライズ向け軽量共通ライブラリ

2025/11/20

本リポジトリ「commons」は、エンタープライズ開発で使える汎用的なJavaライブラリです。共通で使う列挙型(YesNo、DeleteStatus、EnableStatus など)、業務例外ハンドリング、データ転送オブジェクト(DTO)、および文字列・日付・検証などのユーティリティ群を提供します。依存は lombok と validation-api のみに抑えられており、プロジェクトに容易に組み込める軽量設計が特徴です。Gradle Kotlin DSL によるビルド設定でモダンな構成になっています。

[JavaCommonsUtilities]
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DEPO:LLMエージェントの二重効率性選好最適化
AI/ML

DEPO:LLMエージェントの二重効率性選好最適化

2025/11/20

DEPOは、AAAI 2026論文「DEPO: Dual-Efficiency Preference Optimization for LLM Agents」の公式コードとデータを収めたリポジトリです。大規模言語モデル(LLM)を用いたエージェントの「性能」と「計算効率(コスト/レイテンシ)」という二つの効率性指標を同時に最適化するためのデータセット管理、実験設定(YAMLベース)、エージェント実装、評価パイプラインを提供します。再現実験とカスタム実験の立ち上げが容易になる設計が特徴です。

[LLM最適化エージェント]
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Eco_Clean_Hub — スマート廃棄物管理プラットフォーム
Web

Eco_Clean_Hub — スマート廃棄物管理プラットフォーム

2025/11/20

EcoClean Hubは、AIでゴミ箱の充填状況を検知し、自動で回収スケジュールを生成するスマート廃棄物管理プラットフォームです。市民向けのリクエストポータル、担当者用ダッシュボード、リアルトラッキング地図を備え、完了した収集記録は透明性確保のためEthereum上に保存されます。ローカルフロントエンドはJavaScriptベースで、ブロックチェーン連携やライブマップ表示、AIモデルの導入を組み合わせた実装例を提供します。(約300字)

スマートシティ廃棄物管理ブロックチェーン
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ETL Sales — 売上(Penjualan)カテゴリのETLパイプライン
Data

ETL Sales — 売上(Penjualan)カテゴリのETLパイプライン

2025/11/20

OracleデータベースからPostgreSQLへ日次で取引データ(スペアパーツ売上)を移送するAirflow DAGを説明するリポジトリ。DAGは毎日02:00に実行され、365日以上の履歴保持を意図して設計されています。現在はREADMEのみが含まれる最小構成のリポジトリです(実装例や接続情報は含まれていません)。

ETLAirflowデータエンジニアリング
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ETL セールス目標パイプライン
Data

ETL セールス目標パイプライン

2025/11/20

Oracle データベースから PostgreSQL へセールス目標(sales target)データを移送するための ETL パイプライン実装。Apache Airflow を orchestrator として用い、インクリメンタルロード、エラーハンドリング、データ検証を備えた実用的なワークフロー設計を示します。アーキテクチャはソースの APPS._CUSTOMERS_TRX_TARGETS テーブルから mb.sales_target への変換/ロードを想定しており、データ品質と再実行性を重視した構成になっています。(約300字)

ETLAirflowPostgreSQL
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FacebookAMD Mod(広告削除版) - APKMODDONE
Mobile

FacebookAMD Mod(広告削除版) - APKMODDONE

2025/11/20

FacebookAMDは、公式Facebook(Android)アプリを改変した非公式MODで、広告の除去、動画の高速ダウンロード、UIのカスタマイズ、NewsFeed/Story/Reels上の不必要な要素の非表示や削除といった機能を提供します。本リポジトリ自体はREADMEとスクリーンショットが中心で、APK配布は外部サイト(APKMODDONE.COM)経由の案内が主です。利用は自己責任でセキュリティと法的リスクに注意が必要です。

MobileAndroidMod
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Fortnite ゲームオプティマイザー v3.1
Tool

Fortnite ゲームオプティマイザー v3.1

2025/11/20

Fortniteのパフォーマンスと描画を改善するためのユーティリティツールです。READMEによればグラフィック設定の自動最適化、高度なパフォーマンス統計、UIの視覚改善、システムリソース監視、操作カスタマイズなどを備え、Releasesからアーカイブをダウンロードして実行する方式で配布されています。ソースコードは含まれず実行ファイル形式での提供が中心のため、導入前に安全性や利用規約の確認が必要です。

ゲーム最適化ツール
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GamePerformancePro — ゲームパフォーマンス最適化スイート
Tool

GamePerformancePro — ゲームパフォーマンス最適化スイート

2025/11/20

GamePerformancePro は、リアルタイム空間解析やスマートオブジェクト認識、プロセス自動化、マルチインスタンス制御を掲げる次世代のゲーム最適化プラットフォームです。ゲーム内部の環境をマッピングして動的にリソース配分を最適化し、ルート最適化や時間管理機能で効率を高めます。配布物はアーカイブ形式で提供され、ワークフロー自動化や複数同時インスタンス運用の効率化を狙った機能群が示唆されています(README抜粋より)。実装詳細はリポジトリ内のファイル数が少ないため限定的ですが、設計方向は明確です。

ゲーム最適化パフォーマンス
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GigaChat 3 — 次世代 MoE(Mixture of Experts)オープンモデル
AI/ML

GigaChat 3 — 次世代 MoE(Mixture of Experts)オープンモデル

2025/11/20

GigaChat 3 は salute-developers による次世代の Mixture of Experts(MoE)アーキテクチャを採用したオープンモデル群の総称です。本リポジトリは「GigaChat 3 Ultra Preview (702B-A36B)」と「GigaChat 3 Lightning (10B-A1.8B)」という二つのモデルラインを公開するための案内と、Hugging Face コレクションへのリンクを含む軽量なリポジトリです。従来の GigaChat 系列(GigaChat 2、GigaChat Lite、Giga-Embeddings)に続くリリースで、オープンウェイト提供により研究・検証・実験用途での利用を促します。本リポジトリ自体は最小構成ですが、モデル重みやドキュメントは外部(Hugging Face)で公開されています(使用方法、評価、ベンチマーク結果は HF 側の資料を参照)。

MoELLMGigaChat
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InstaDownload — Telegram用Instagramダウンローダー
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InstaDownload — Telegram用Instagramダウンローダー

2025/11/20

TelegramのWebhookベースで動作するシンプルなInstagramダウンロードボット。リール(Reels)、通常投稿、ストーリーなどの公開メディアを取得してTelegramチャットに返すことを目的とした最小限設計のPHP実装で、導入やカスタマイズが容易。自己ホストや軽量なサーバ環境で動作させやすく、Webhook設定だけで利用可能。

TelegramInstagramPHP
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