ButterflyNet — 蝶類分類用軽量CNNの実装と評価
2025/11/20
ButterflyNetは、画像分類タスク(蝶の種分類)を対象に設計されたPythonベースの畳み込みニューラルネットワーク実装です。データ前処理、学習・評価スクリプト、Grad-CAMによる可視化、チェックポイントやログ出力、混同行列やレポート出力まで一通りのワークフローが含まれます。READMEによれば最良で約89%の精度が確認されており、config.yamlによる設定管理やrequirements.txtで依存関係の再現が可能です。GPU(CUDA)を用いた学習に対応しています。