1C AI Stack(1cai-public)
2025/11/5
1Cプラットフォーム向けに設計されたAI支援の開発エコシステム。開発、テスト、保守の自動化を目指し、AI(およびツール群)を用いて1C:Предприятиеのプロジェクトワークフローを効率化します。TypeScriptを主体に、Python 3.11+との連携を想定した構成やコンテナ/CI設定が含まれ、MITライセンスの下で公開されています(約300字)。
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2025/11/5
1Cプラットフォーム向けに設計されたAI支援の開発エコシステム。開発、テスト、保守の自動化を目指し、AI(およびツール群)を用いて1C:Предприятиеのプロジェクトワークフローを効率化します。TypeScriptを主体に、Python 3.11+との連携を想定した構成やコンテナ/CI設定が含まれ、MITライセンスの下で公開されています(約300字)。
2025/11/5
本リポジトリは、JavaとMySQLを用いた「基于微服务の車联网位置信息管理ソフト」の卒業設計/実戦プロジェクト用サンプルです。Spring Bootを中心にマイクロサービス設計を採用し、フロントエンドにVue/JS、データ永続化にMySQLを使用。ソースコード、報告書、開題資料、タスク書、プログラム解説、文書の簡略化や答辩サポートまで一式を想定した教材的リポジトリです(READMEのみの簡易公開)。※現状のコミット・ファイル数は限定的です。
2025/11/5
本リポジトリは、大学生のイノベーション・創業訓練(卒業設計)向けに設計されたプロジェクト管理システムのソースとドキュメントをまとめたものです。Java(Spring Boot)とMySQLを基盤に、プロジェクト管理、チーム管理、進捗追跡、ドキュメント管理などプロジェクトライフサイクルを一元管理する機能を提供。卒業設計や実戦演習用の教材・実装例として、コード解説・報告書・開題資料・タスク表・答弁支援などを含む点が特徴です(約300字)。
2025/11/5
本リポジトリは「学生信息管理系统」を題材にした卒業設計プロジェクトの実装・資料一式をまとめたものです。Java(JDK1.8)とSpring Bootを中心に、フロントエンドはVue/JS/CSS3、データベースはMySQL 5.7/8.0で構築。CRUDや権限管理、帳票・文書(開題報告、設計文書、答辯支援)まで含め、実践的な卒業設計の完成版を学習・再利用できる形で提供します(ソース/ドキュメント/解説付き)。開発環境はMavenとNode.jsを前提としています。
2025/11/5
2025年11月4日に実施された「Arquitetura de Integrações」プレゼン資料のリポジトリ。Kubernetes、Docker、Azure DevOps、APIOps、GitOps、Apache Camel、Azure 上の運用設計、そしてAIや観測性を含むモダンな統合アーキテクチャの参照設計と実践的なベストプラクティスをスライドとドキュメントでまとめています。クラウドネイティブな統合パターンと運用フロー、API 管理やデプロイ自動化の考え方を短時間で把握できます(約300字)。
2025/11/5
Aviator-Predictorは、SHA256/SHA512によるシード解析を中心に据えた「Aviator(フライト系クラッシュゲーム)」向けのデモ用予測・検証ツール群です。デスクトップ版とAPK形式のデモアプリを提供し、シード検査、AIによる要約、デモボットテンプレートなどを備えており、研究・公平性検証・安全なデモ検証を目的としています(デモモードでの安全なテスト推奨)。
2025/11/5
BayMax-Traderは、AI-Traderをベースに「nof0」テーマでUIを刷新したPython製のトレーディングフレームワークです。バックテストからライブ注文、LLM連携による意思決定プロセスのプラグイン化、環境変数による設定管理などを備え、ローカルでの戦略開発と検証を容易にします。MITライセンス下で配布され、Python 3.10+を想定した設計になっています(約300字)。
2025/11/5
Binance Futures向けの完全機能を備えた量的トレーディングアプリケーション。複数の代表的取引戦略(RSI、移動平均クロス、ボリンジャーバンド等)をサポートし、ポジション管理・損切り・利確といった風控(リスク管理)機能、Webベースのリアルタイム監視、Telegram/メールによる通知、パフォーマンス分析を備えています。Dockerコンテナによるワンクリックデプロイと、拡張しやすいアーキテクチャで運用環境への導入が容易です。(300字程度)
2025/11/5
Cipheyは、暗号化やエンコード、ハッシュの総当たり・解析を自動で試行し、鍵や使用された方式が不明な状態でも復号・デコード・クラッキングを行うツールです。自然言語処理や機械学習的手法、ヒューリスティクス(常識的推論)を組み合わせ、与えられた文字列に対して可能性の高い変換を順次実行して正解候補を導き出します。使いやすさと自動化に重点が置かれており、PythonパッケージやDocker経由での利用が可能です。
2025/11/5
本リポジトリは、Vanilla JavaScript(ES Modules)で作られたフロントエンドのみの「Connect Four(コネクトフォー)」再現プロジェクトです。ネオ・ブルータリスト風のUI、表情豊かなAI対戦相手、詳細なゲーム履歴表示、アプリ内コンソールなどを備え、学習目的やデモ用途に適したシンプルかつ表現力のある実装例になっています(300字程度)。
2025/11/5
LangChain DeepAgents、Google Maps API、Tavilyの研究を組み合わせた「Food tour」プランナー。ユーザーが地図上に指定した地点を基に、マルチエージェントで役割分担しながら店舗検索、訪問順序の最適化、スケジュール化を行う。フロントエンドのインタラクティブな地図インターフェースとバックエンドのDeepAgentによる自動計画生成が特徴で、SubAgentMiddlewareやTodoListMiddlewareなどの協調パターンを試験するためのプロトタイプ実装を含む。
2025/11/5
軽量でクロスプラットフォームなGUIツール「DOCX Compressor」は、Word(.docx)ファイル内の画像を自動検出して圧縮・リサイズすることで文書の容量を大幅に削減します。Windows(コンソール非表示)とLinux(Wayland/X11)をサポートし、画像品質(1〜100)や最大幅を調整可能。文書のテキストやスタイルは保持し、日本語表示のためにNoto Sans CJKを同梱しています。レポートや論文、申請書類のアップロード対策に適したツールです。