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KVSplit:Apple Silicon向け長文コンテキスト対応LLMのための効率的KVキャッシュ量子化
AI/ML

KVSplit:Apple Silicon向け長文コンテキスト対応LLMのための効率的KVキャッシュ量子化

2025/5/22

KVSplitは、Apple Silicon(M1/M2/M3)上で大規模言語モデル(LLM)をより長いコンテキストで実行可能にするための革新的なKVキャッシュ量子化技術を提供します。キーを8ビット、バリューを4ビットで量子化することで、メモリ使用量を約59%削減しつつ、品質低下を1%未満に抑えています。セットアップはワンコマンドで簡単に行え、性能ベンチマークや可視化機能も備え、MetalによるGPU最適化も実装。Apple Siliconユーザーに最適なLLMメモリ効率化ソリューションです。

Apple SiliconLLM量子化
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LLMベースOS:Minimal Linux OSとモデルコンテキストプロトコルによる新たなローカル能力公開
AI/ML

LLMベースOS:Minimal Linux OSとモデルコンテキストプロトコルによる新たなローカル能力公開

2025/5/22

llmbasedosは、Minimal Linux OSとモデルコンテキストプロトコル(MCP)ゲートウェイを組み合わせることで、ローカル環境の機能を大規模言語モデル(LLM)に安全かつ効率的に公開する革新的なプロジェクトです。Pythonで実装され、ローカルのリソースや操作をLLMから直接活用可能にすることで、AIとOS間の新たなインターフェースを構築。研究や開発に適した柔軟かつ最小限の設計が特徴です。

LinuxLLMAIインターフェース
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n8n-free-templates:AI時代のための200種以上のn8nワークフローテンプレート集
AI/ML

n8n-free-templates:AI時代のための200種以上のn8nワークフローテンプレート集

2025/5/22

「n8n-free-templates」は、クラシックな自動化技術と最新のAIスタック(ベクターデータベース、埋め込み、巨大言語モデル)を融合させた、200以上のプラグアンドプレイ型n8nワークフローを厳選してまとめたリポジトリです。JSON形式のテンプレートをインポートし、認証情報を追加して有効化するだけで即利用可能。デモやプロトタイプ作成、さらには本番環境への導入まで幅広く対応しています。

n8nワークフロー自動化AI連携
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OpenAlpha_Evolve:自律型コーディングエージェントのためのPythonフレームワーク
AI/ML

OpenAlpha_Evolve:自律型コーディングエージェントのためのPythonフレームワーク

2025/5/22

OpenAlpha_Evolveは、DeepMindのAlphaEvolveに触発された自律型コーディングエージェントの研究を基に開発されたオープンソースのPythonフレームワークです。ソフトウェア開発の自動化を目指し、AIが自己進化しながらコードを生成・改善していく仕組みを提供。研究者や開発者が高度な自律プログラミングエージェントを実装・評価するための強力なプラットフォームとして注目されています。

自律型エージェントAIプログラミングPythonフレームワーク
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vaev:高速で軽量な安全設計のHTML/CSSエンジン
Library

vaev:高速で軽量な安全設計のHTML/CSSエンジン

2025/5/22

vaevは、C++で実装された高速かつ軽量なHTML/CSSレンダリングエンジンです。モダンなウェブ技術に対応しつつ、安全性とパフォーマンスを両立させることを目的として設計されています。シンプルながら堅牢なアーキテクチャで、独自のパーサーとレンダリング機構を備え、組み込み用途やカスタムUI開発に適しています。242スターを獲得し、活発にメンテナンスが続けられている注目のプロジェクトです。

HTMLエンジンCSSレンダリングC++
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