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Time - 意味を持続させるプロジェクト
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Time - 意味を持続させるプロジェクト

2025/7/7

「Time」は「Meaning through persistence(持続を通じた意味)」をコンセプトに掲げたシンプルなリポジトリです。ファイル数やコミット数は少ないものの、データの永続化や更新を意図した設計が特徴で、JSONファイルを用いたメモリ管理を中心に構成されています。特定のプログラミング言語を指定していないため、汎用的かつ拡張性の高い用途が想定されます。

永続化JSONデータ管理
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AnthroTAP:人体動作から任意の点を追跡する学習モデル
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AnthroTAP:人体動作から任意の点を追跡する学習モデル

2025/7/7

AnthroTAPは、人間の動作映像から任意のポイントを高精度に追跡するための学習ベースの手法を提供するリポジトリです。本プロジェクトは、動作解析やビデオ理解に不可欠なポイント追跡問題を解決するため、深層学習を活用し、従来手法を大きく上回る性能を達成しています。特に、人体の複雑な動きや外観変化に強く、様々な応用が期待されます。

人体動作解析ポイント追跡深層学習
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Column-Combiner(カラムコンバイナー)— データ列結合ツール
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Column-Combiner(カラムコンバイナー)— データ列結合ツール

2025/7/7

Column-Combinerは、2つのデータ列を「:」で簡単に結合できるPython製のユーティリティです。ユニークな戦車とミニオンをモチーフにしたインターフェースと、豊富なオーディオ演出が特徴。直感的な操作性でデータ処理が楽しくなるデスクトップアプリケーションです。

Pythonデータ処理GUI
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Enhanced-Memory AIシステム:次世代のローカルAI記憶管理ソリューション
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Enhanced-Memory AIシステム:次世代のローカルAI記憶管理ソリューション

2025/7/7

Enhanced-Memory AIシステムは、先進の三層記憶アーキテクチャを採用したローカルデプロイ可能なAI記憶管理システムです。電商や自媒体などの分野で深くテスト・最適化されており、BM25やBGEによる六次元混合検索、独自の圧縮技術を駆使して効率的かつプライバシーを守りながら大規模知識を管理可能。完全オフライン動作でデータが外部に漏れないため、安全性と性能を両立します。

AI記憶管理ローカルデプロイ
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Flutterで作るピクセルアートアプリ
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Flutterで作るピクセルアートアプリ

2025/7/7

本記事では、Flutterを用いてピクセルアートアプリを構築するサンプルプロジェクト「flutter_pixel_art」を紹介します。Dartをメインに使い、シンプルながらもピクセル単位で絵を描ける機能を備えており、初心者から中級者までFlutterのUI構築やカスタム描画の学習に適したリポジトリです。動画チュートリアルも提供されており、実践的な開発の参考になります。

FlutterDartPixelArt
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InviteModerBotTelegram - 多言語対応のTelegram招待モデレーターボット
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InviteModerBotTelegram - 多言語対応のTelegram招待モデレーターボット

2025/7/7

InviteModerBotTelegramは、多言語対応のTelegramボットで、CAPTCHA認証機能と一時的な招待リンク管理機能を備えています。ユーザーの自動認証やグループ招待の管理を効率化し、コミュニティの安全性と運営効率を向上させることが可能です。Node.jsとTelegrafフレームワークを用いて開発されており、日本語を含む多言語環境に対応します。

TelegramBotCAPTCHA
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React Nativeで作るシンプルなTodoアプリ
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React Nativeで作るシンプルなTodoアプリ

2025/7/7

本リポジトリ「todo-app」は、React NativeとExpoを用いて開発されたシンプルなモバイル向けTodo管理アプリです。ユーザーが日々のタスクを効率的に追加・管理できるよう設計されており、JavaScriptで実装。直感的なUIと基本的なCRUD機能を備え、モバイルアプリ開発の入門やReact Nativeの学習に最適なリポジトリです。

React NativeExpoTodoアプリ
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UIS-Mamba:動的ツリースキャンと隠れ状態弱化による水中インスタンスセグメンテーションの探求
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UIS-Mamba:動的ツリースキャンと隠れ状態弱化による水中インスタンスセグメンテーションの探求

2025/7/7

本リポジトリは、ACM MM2025のメイン技術トラックで採択された論文「UIS-Mamba: Exploring Mamba for Underwater Instance Segmentation via Dynamic Tree Scan and Hidden State Weaken」の公式実装を提供します。水中画像解析に特化したインスタンスセグメンテーション手法である本手法は、動的ツリースキャンと隠れ状態の弱化機構を用いることで、水中環境特有の画像ノイズや複雑な物体形状に対応し、高精度な領域分割を実現しています。水中ロボティクスや海洋調査、環境モニタリングへの応用が期待される技術です。

[水中画像解析インスタンスセグメンテーション深層学習]
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X Bible CLI - AI駆動のTwitter/X分析ツール
AI/ML

X Bible CLI - AI駆動のTwitter/X分析ツール

2025/7/7

X Bible CLIは、AIとアルゴリズムに基づくインサイトを活用し、Twitter(現X)のプロフィール分析やツイート予測、タイムラインの健全性チェックを行うデータ駆動型の分析ツールです。安全なクッキー認証を備え、ユーザーのアカウント成長を支援します。TypeScriptで開発されており、幅広い分析機能を備えたCLIツールとして設計されています。

Twitter分析AIデータ駆動
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C言語で学ぶ低レベルWebサーバー「cweb」
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C言語で学ぶ低レベルWebサーバー「cweb」

2025/7/7

「cweb」はC言語で書かれた低レベルのWebサーバープロジェクトで、作者がWebサーバーの仕組みを学ぶために開発中のものです。現状は開発途中であり、実用段階には達していませんが、TCPソケットの扱いやHTTPリクエスト処理など、Webサーバーの基礎を理解する上で有益なコードベースを提供しています。学習目的でシンプルかつ低レベルの実装に挑戦したい技術者に最適です。

C言語Webサーバーネットワーク
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DinoShell - 武汉大学大一小学期のシンプルシェル実装
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DinoShell - 武汉大学大一小学期のシンプルシェル実装

2025/7/7

DinoShellは、武汉大学国家网络安全学院の大一小学期に作成されたシンプルなシェル(shell)プロジェクトです。Linux環境向けにC++で開発されており、基本的なコマンドの実行や引数処理、プロセス管理などの基本機能を備えています。教育目的で設計されており、シェルの基礎を学びたい学生や技術者に最適なリポジトリです。

シェルLinuxC++
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Stripe決済用シンプル請求書ジェネレーター
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Stripe決済用シンプル請求書ジェネレーター

2025/7/7

本リポジトリは、Next.jsで構築されたStripeの一回払い決済向け無料請求書ジェネレーターです。Stripe決済の請求書発行を手作業で行う煩わしさを解消し、外部サービスに依存せずに簡単に請求書を作成できます。TypeScriptで実装されており、軽量かつ実用的なツールとしてStripeユーザーに役立ちます。

StripeNext.jsTypeScript
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