ECG・PPG融合による呼吸数推定(リアルタイム)
2025/11/28
本リポジトリは、ウェアラブルから取得したECG(心電図)とPPG(光電容積脈波)信号を融合してリアルタイムに呼吸数(Respiratory Rate, RR)を推定するアルゴリズムを実装したプロジェクトです。ECGのR–R間隔変調(RSA)、PPGの振幅変調(AM)、および基線変動(BM)から呼吸成分を抽出し、時間–周波数(TF)解析用に動的窓幅を採用して信号品質や周波数変動に追随します。ウェアラブル環境でのノイズやモーションアーチファクトに配慮した設計で、リアルタイム処理とセンサ融合を重視した実装例を提供します(約300字)。