データから洞察へ — FMDによるクラスタリング
2025/9/26
Online Retail 2010データセット(約3万件)を用いた顧客セグメンテーションプロジェクトです。顧客をFrequency(購入頻度)、Monetary(購買金額)、Diversity(購入品目の多様性)の3軸(FMD)で特徴量化し、KMeansとDBSCANの2種類のクラスタリング手法でセグメント化を行います。評価はSilhouette ScoreやDavies-Bouldin Indexで比較し、PDFおよびJupyter Notebookで手順と結果をまとめています。データ前処理、特徴量設計、スケーリング、パラメータ調整、結果の解釈まで一連の分析ワークフローを提供します(約300字)。